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中產階級有自我消費的風險

(2020-02-01 09:02:32) 下一個

[中產階級有自我消費的風險]

 

 醫療保健和教育部門雇用了很多人,並出售他們越來越負擔不起的服務。

 

 諾亞·史密斯(Noah Smith

 十二月3020199:30 AM EST

 

 

 

 我們都互相關心。 攝影師:SIA KAMBOU / AFP

 

 美國人越來越擔心醫療保健和教育等服務的成本。 但是,這些行業正越來越多地支撐著中產階級。 解決這一矛盾是創造未來經濟的關鍵。

 注意到大多數實物商品的價格下降了,這並不奇怪,但是高價服務的成本卻高得多:

 

 

 隨著醫療保健在國民收入中所占的比重越來越大,許多人希望政府接管。 高昂的學費刺激了人們對免費公立大學的呼籲。 育兒似乎也有類似的問題。 這些服務代表了人們一生中消費的大量東西。

 

 有些人可能會懷疑這些高額費用正在填補該國最富有的個人的收入。 但是,快速瀏覽《福布斯》(Forbes400強榜單可以發現,大多數超級富豪都在技術或金融領域發了大財。 排名第一的醫療保健億萬富翁是托馬斯·弗裏斯特(Thomas Frist Jr.),他是以營利為目的的醫院公司HCA Healthcare的共同創始人。 但是他是例外。 少數其他人則通過醫療設備,醫療設備或藥品賺錢。 賣教育的人甚至沒有多少人發了大財。

 

 這表明,美國人為醫療保健,教育和兒童保育支付的高昂費用幾乎沒有被利潤吸收。 隻有20%的醫院是營利性的,而不到10%的大學生上營利性大學。

 

 取而代之的是,美國人支付的大部分錢是服務行業工作人員的薪水。 這些員工的數量正在增長; 1950年代,隻有不到5%的勞動力用於醫療保健和教育,而如今這一比例已超過16%:

 

 

 2018年美國增長最快的20個職業中,大部分從事與護理有關的工作,例如家庭保健助手,職業治療助手等。 其餘的大多數是高端軟件,數學和統計學工作,這類工作可能永遠不會成為大多數中產階級美國人的選擇。

 

 護理工作的增加可能是導致自動化導致大規模失業的預測未能實現的原因之一。 隨著農業和製造業生產率的提高,工人人數減少,美國人開始轉向服務業:

 

 

 現在,許多技術專家預測,人工智能的興起將使餐飲服務,零售和其他領域的許多服務工作自動化。

 

 醫療保健和教育-人類隻有與其他人在一起時才會感到舒適-可能成為中產階級工人的最後避難所,他們無法獲得軟件或數據科學領域的高端職位。 如果法規阻止衛生和教育自動化(例如通過指定托兒中心的工作人員與兒童的比例),則尤其如此。 另一個避難所可能是建築業,那裏的生產力增長一直很低。

 

 如果中產階級美國人將大部分時間都花在彼此照顧和互相學習(以及建造彼此的房屋和道路)上,那麽機器人將滿足他們的所有其他需求(食物,交通,實物)。 這些機器人將由少數高技能工人建造和管理,並由少數企業家和金融家擁有。 這聽起來像是造成巨大不平等的秘訣。

 

 那就是稅收的來源。那些譴責健康和教育的人們常常大聲疾呼,要求提高稅收來支付這些高價物品。 實際上,這意味著迫使企業家,金融家和高薪工程師將其機器人創造的一些巨大的賞金移交給越來越多地從事與護理相關工作的中產階級。

 

 這樣的係統可能會起作用。 可以說,多年來,隨著工人轉向服務業,美國經濟已經朝著這個方向發展,不平等加劇了,財政體係也變得更加分配。

 

 但是此過程可能會受到限製。 如果富人最終找到了逃避高稅負擔的方法,則該體係可能不可持續。 而且,如果將來護理工作和建築需要更多的自動化,那麽長期以來由技術驅動的失業浪潮最終可能會實現。

 

 因此,為了對付這種崩潰,政府應該做兩件事。 首先,它應該尋找提高中產階級生產力的方法。 即使每個人都不能成為程序員或數據科學家,諸如德國的學徒製和職業教育之類的程序也可能能夠找到許多基於護理行業的工人生產性工作。 並嚐試由社會財富基金資助的諸如普遍基本收入之類的福利計劃,可能會使該國為工作本身有一天變得過時的可能性做好準備。

 

 本專欄不一定反映編輯部或彭博社及其所有者的觀點。

 

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 諾亞·史密斯(Noah Smith)在nsmith150@bloomberg.net

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 諾亞·史密斯(Noah Smith)是彭博資訊專欄作家。 他曾任美國石溪大學金融學助理教授,並在Noahpinion發表博客。

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原文鏈接:

 

https://www.bloomberg.com/amp/opinion/articles/2019-12-30/health-care-education-employ-and-hobble-u-s-middle-class?__twitter_impression=true

 

 

Have a wonderful weekend!

 

By: XiaHeBingYu (夏荷冰語)

 

Date:02/01/2020

 

 

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