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burpeejump (熱門博主)
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(2024-02-09 20:32:13)
這個周五好開心,是我們的除夕,又是superbowl周末,大家都抓緊時間幹活,按時回家!到家就到朋友家去開爬梯,好像這是新冠以後第一個春節爬梯,時間過得好快,每家的孩子都大了很多,看到3隻狗狗!有個朋友今天練習飛行,晚到了一點,聽他講開飛機的事情,很好玩。這些朋友很多都在500強的大公司裏上班,聽他們聊manufacture業內的故事挺有趣的,明天就去他們公司的[閱讀全文]
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(2024-02-08 20:20:51)
很慶幸幾周前加入”Early”,現在居然已經暫停接受新的申請了。內容很多,我還在還在第一章(module1)。Peter讓做一個timeexcercise,就是設想幾十年以後,你和你愛的人生活。我也粗略規劃了一下,基本打算對孩子們的生活,我都會關心,參與/指導,但不太會事必躬親。他們的生活是他們的,我總是要過自己的生活,追求自己的夢想。人生幾個階段,findingyourseling,makingyourseling[閱讀全文]
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(2024-02-07 20:28:21)
今天玩的是識別兩個積木是一模一樣的還是mirrorimage.好難啊。需要把其中一個定住中心,然後轉一下,看是不是和另外一個一樣。難怪我方向感不強,看來要從基本功開始練。哈,以後每天都可以玩電遊啦,有點小上癮LOL,沒準以後不僅不會腦力下降,還能把以前的弱項補上![閱讀全文]
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這幾天血糖都非常穩定,基本在140以下,把水果和主食稍稍替換了一下,吃東西的順序注意一些,就搞定了。把這個freestylelibre3用完,如果一直穩定,也許就停一陣子。現在每天平均血糖還不到90,比我前麵定的目標-100以下已經好了很多。也促進了睡覺和運動這兩個好習慣,每天都有運動時間,每天都睡好覺,真舒服啊。
從上周末開始研究brainHQ。這個東東就是練大腦“[閱讀全文]
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每天都學一下Early-byDr.PeterAttia.今天講的是規劃你的後半生(沒準後一半比前一半長很多LOL),想象下麵的幾十年裏你和你愛的人(多半是家人)的變遷,然後你最理想的狀態。這麽一想,我先給自己立個誌:我要在以後的日子裏每天都把一半以上的時間和精力用來讓自己有更好的體力,腦力,更好的情緒。無論是工作,陪伴家人,玩,都是讓自己更開心。當然,在工作上的成就[閱讀全文]
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今天聽的這個視頻,很有啟發。在糖尿病診斷之前的20年,胰島素阻抗可能已經產生,如果能逆轉這個過程,就可以避免糖尿病的發生,做到真正的預防。通過CGM,我想自己今天和20年前比,一定是已經有了胰島素阻抗,所以我會去逆轉。無論做什麽,都要有好的min-set,用positiveautosuggestion來促進成功。Createarealityyouwantandapictureyouwant.逆轉胰島素阻抗給我帶來一個什麽樣的新生活呢[閱讀全文]
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(2024-02-03 20:13:06)

好喜歡FreestyleLibre3,用了它,可以把飲食調節得好吃,健康又血糖友好。今天按照GIindex去買了梨和橙子。吃了一個碩大的梨,血糖也沒到130。感覺梨水很多,所以不是那麽甜。總算又水果自由了,就是有好幾種喜歡的水果,可以輪換著吃。還有今天也吃了高粱飯,雖然高粱GI挺高,但是少吃點,做得硬一點,和菜拌起來,如同沙拉一樣就沒有關係。早飯後去森林浴,血糖很低到[閱讀全文]
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幾年前實現了體重自由,然後是飲食自由。掌握了控製體重的辦法,就不用擔心長胖,每天想吃的都能吃,無需"自律"來控製吃喝和運動。就是睡眠這事是我的短板,經常是早上有”起床氣“,感覺沒睡夠,不想說話,做事也沒勁頭,要好幾個小時才能打起精神來。睡覺有好幾個毛病:早睡睡不著,越晚越精神,經常2-3點醒,每天晚上都上廁所,後半夜睡得很淺,[閱讀全文]
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(2024-02-02 20:44:29)

昨天開始用FreeStyleLibre3,太喜歡了,不需要掃描,時時有數據。昨天第一個晚上用,又是經常到50多,是不是每個sensor用的第一天都偏低呢?早上起來血糖才72,是最低的。中午吃完飯,吃了一小塊紫薯,天呐,血糖飆升到175去了,從來沒有到過170啊。前幾天都控製得挺好了,周五放鬆一下,就出了情況。今天晚上好好把GI(glucoseindex)andGL(glucoseload)這兩件事情學習了一下。做了這[閱讀全文]
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今天開始用freestylelibre3,容易很多,貼上去容易,測量更是方麵,不需要掃描,隨時都能看。打算再監測2周,而且以後要再用,也是libre3,不再回到libre2了,貴一點,物有所值。在文學城健身壇子上的落花總結了,兩大品牌的對比,和我想的一樣,對我這樣的用戶,Libre3就很好。
“1。dexcom每五分鍾讀取數據。freestyle3是每分鍾讀取數據。所以很多時候你看到的數據不是不準[閱讀全文]
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