我谘詢的問題範圍極廣：小到中英文潤色、飲食健康、家庭關係處理，甚至是關於政治與宗教的深度思考；大到房屋走廊和車道的維修方案，以及股票市場的基本麵分析。
我常戲稱 AI 是我的“超級秘書”，這毫不誇張。它的知識儲備跨越多個學科，分析能力之強遠超想象。它不僅能高效修正語言錯誤，更能將我的文字表達提升至更高境界，極大地優化了我的寫作體驗和效率。
前段時間，我車庫前的車道出現了很大的水泥裂縫。我向 AI 谘詢維修建議，它不僅給出了詳盡的操作步驟，還列出了在 Home Depot 可以買到的具體材料、品牌及價格。最節省了我很多研究的時間，按照它的指導，我很快就順利完成了車道維修。
太太讀了我最近在“文學城”上的博客文章，她誇我文字水平進步很快。我告訴她，這是因為我找了一個很好的 AI 秘書幫我修改錯誤。
以前，我無論寫英文還是中文，效率都非常低，哪怕是很短的內容，反複修改多次後依然能發現錯誤。但使用 AI 工具後，其修正錯誤的速度和效率是人類根本無法比擬的。
我深切體會到，使用 AI 的關鍵在於學會不斷提出新要求，並善於提問，唯有如此才能充分發揮它的潛能。不過我也意識到，AI 終究是機器，它無法表達我們的真情實感，更不能完全替代我們的初衷和意圖；它的優勢在於能精準地識別並修正語句中的瑕疵。不得不承認，AI 語言模型的表現已達到令人驚歎的程度，許多過去需要專業人士處理的翻譯、文檔整理等工作，正被 AI 迅速替代。
前段時間，我從機場打車回家。司機是一位年輕的中東小夥，英語不太流利，隻會幾句簡單的日常用語。一路上，他一直拿著手機，通過語音助手應用和我交流。小夥子來自土耳其，單身，來美國三年多了。他以前在土耳其就是一名司機，所以到美國後很快就幹起了老本行。他告訴我，在美國的收入比在土耳其高得多，他也非常喜歡這裏的生活。隨著 AI 的發展，語音助理 App 為語言不通的人們提供了極大便利。無論我們是到國外工作還是旅遊，隻要帶上手機、連上網絡，即使孤身一人到異國他鄉謀生，AI 也能幫我們解決生活中的許多難題，帶來極大的方便。
關於 Tesla 自動駕駛的故事我聽過很多，也看過不少網紅的實測節目。我女兒也有一台 Tesla，每次坐她的車，我總喜歡問些關於自動駕駛的問題。她偶爾會讓車自動駕駛一兩分鍾，但因為不放心，很快又換回人工駕駛。
不過，最近我真正深度體驗了一次 Tesla 的自動駕駛。那天，朋友開著他剛買的 Tesla 去機場接我，輸入我家地址後，便開啟了全程自動駕駛模式。汽車緩緩起步，平穩地匯入車流。第一次坐全自動駕駛的車，起初我還有些緊張，但觀察了一會兒，我發現它的“車技”甚至比我還好：速度控製比我穩，一路上無論是線路選擇、紅綠燈識別、左轉時的停下觀察等待，還是換道及應對複雜路況，都自如穩定。直到最後停車，全程沒有任何人工幹預。二十分鍾後，車子便準時將我送達。
朋友告訴我，他對 Tesla 自動駕駛技術的成熟度非常滿意。買車兩個多月來，他每次都使用自動駕駛模式，幾乎很少需要人工幹預。不久前，他甚至獨自開車往返 700 多英裏去紐約附近的城市接兒子，一路上無論是正常行車還是進站休息，全靠自動駕駛協助，非常省心。即使在大暴雨天氣，係統的表現也依然穩健。
不過，由於他目前隻有三個月的免費體驗期，再過十幾天就要到期了，屆時每月需要支付 99 美元的費用，這讓他有些猶豫是否續費。畢竟每月 99 美元不是一筆小數目，而且他覺得自己還年輕力壯，完全可以掌控整個駕駛過程。我不禁感歎，現在的技術越來越趨於成熟，估計用不了幾年，自動駕駛就會更加普及了。尤其是對於老年人和殘疾人，自動駕駛確實能帶來極大的便利。
最近我家要更換一套新的空調係統。在對比了幾家公司的報價後，最後剩下的兩家在價格和技術參數上都非常接近，讓我很難抉擇。後來，我將兩家公司的報價單和配置參數分別輸入給 ChatGPT、Google Gemini 和 Claude，結果三款 AI 的分析竟然給出了一致的推薦：建議選擇那家報價貴了 300 美元的公司。理由是：雖然總價貴了 300 美元，但其設備的型號和節能等級都高了一個檔次，屬於最節能的“超強製熱（Hyper Heat）”係統。AI 認為從長遠來看，這個選擇更節約。目前空調已經使用了三個月，在最近最冷的天氣裏，能源公司每周提供的報告顯示，我家的能耗比情況相似的鄰居都要低；而且電費支出也比往年最冷的時候低了幾十美元。這讓我意識到，AI 在整合專業知識和邏輯判斷方麵的能力，遠比我考量更全麵、更精準。
AI 在我的工作中也扮演著重要角色。公司近期發布的內部 AI 應用，由於基於公司內部文檔進行了訓練，查詢業務概念和軟件功能變得非常方便。尤其在編程方麵，AI 能快速修複 Bug、編寫測試用例，確實顯著提升了開發效率。
不過，AI 的答案有時也顯得莫名其妙，甚至給出錯誤的引導，麵對過於複雜的問題時還會顯示運行錯誤。因此，我對其提供的內容始終保持謹慎，特別是在涉及複雜業務邏輯時，必須經過人工審核。
麵對“AI 將取代程序員”的言論，我持懷疑態度。這有點像“狼來了”的故事——雖然 AI 在進步，但真正核心的 AI 任務仍需極強的計算機專業素養，未來的程序員需要掌握 AI 知識，但要被其完全取代絕非易事。
尤其是那些運行了幾十年的老係統，想要重構或替代談何容易。我們公司投入巨資，試圖利用 AI 幫助遷移和翻譯老係統，高層領導將其想得過於簡單，認為 AI 能解決所有問題，結果效果極差，隻是白白燒錢，錢全被 IBM 給賺走了。但我依然相信，隨著技術的不斷迭代，AI 最終將幫助我們在更多事物上做出更好、更科學的決策。
我相信，隨著AI技術的不斷更迭以及我們自身應用能力的提升，它將在我們的生活中扮演愈發重要的角色。它不僅是提升工作效率的利器，更是幫助我們打破信息差、在複雜事務中做出更科學決定。
