Training load

看花班的這個運動量建議區間，平平整整的，雖然她的運動量也有很低的時候（估計是那幾天病的時候），Garmin給出的區間居然沒有變化，說明以前的運動量非常一致？我一直以為這個運動區間是按照運動量（加權？）平均值來算的。看來可能還是有更複雜的公式。

相比之下，Garmin給我的運動區間就浮動很大，基本感覺就是跟著我自己的運動量來浮動。你的是什麽樣的？
 

花班的

我的 

所有跟帖： 

• 我感冒2周沒練習，是這樣的 -Ridetolight- ♂ (81 bytes) () 02/27/2025 postreply 15:01:53

• 咱倆的比較像 -羽絨服- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 21:40:34

• 你們真能研究 要不你說我都從來沒看過 登機前趕緊參與一下。這周躺平 -小眼睛精靈- ♀ (98 bytes) () 02/27/2025 postreply 15:20:32

• 都是很平穩啊 -羽絨服- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 21:44:20

• 以前確實沒注意。往前翻了一下，有點新發現。最近還在恢複中。 -山水一程歌- ♀ (239 bytes) () 02/27/2025 postreply 18:50:39

• 請問你它說你練得太狠的時候你自己有什麽感覺過後有什麽體會嗎？ -1001tmkx- ♀ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 19:43:35

• 沒感覺啊！LOL -山水一程歌- ♀ (533 bytes) () 02/27/2025 postreply 20:07:36

• 很平穩啊 -布蘭雅- ♀ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 20:15:37

• 看了一下，最近有點洋乎乎的，有4天掉綠線以下了。下麵要努力，恢複去年的水平。 -布蘭雅- ♀ (82 bytes) () 02/27/2025 postreply 20:10:28

• 你運動量好大 -羽絨服- ♂ (64 bytes) () 02/27/2025 postreply 21:43:16

• 不知道怎麽定的，和年齡有關？還是長期運動狀態？ -布蘭雅- ♀ (0 bytes) () 02/28/2025 postreply 05:27:58

• Garmin 自己的解釋。我自己感覺是隨著fitness 增加,同樣運動量，數字是減少了 -Ridetolight- ♂ (69 bytes) () 02/28/2025 postreply 06:55:11

• 我覺得是年齡身高體重心率性別都有關 -羽絨服- ♂ (180 bytes) () 02/28/2025 postreply 09:11:28

• 今天又高了。明天周六，要更高了…… -布蘭雅- ♀ (82 bytes) () 02/28/2025 postreply 14:58:03

• 可見這個圖沒有可比性。你的這個數字在你那兒是最佳，在我這兒就是overtraining.還是Consistency -山水一程歌- ♀ (0 bytes) () 02/28/2025 postreply 04:27:46

• 這個數字是每個人相對的，隻能和自己比。 -Ridetolight- ♂ (0 bytes) () 02/28/2025 postreply 04:46:23

• 女繩啊，叫俺這500分的情何以堪 -喵兒爸- ♂ (0 bytes) () 02/28/2025 postreply 08:02:17

• 你這破傘叫俺女繩，俺情何以堪啊 -布蘭雅- ♀ (0 bytes) () 02/28/2025 postreply 08:12:32

• 我覺得花班的區間不是Garmin的？Garmin的最佳區間是有一個公式。具體公式不知道，但影響的因素包括。。。 -opthb- ♂ (230 bytes) () 02/28/2025 postreply 10:18:43

• 我現在運動量比以前少很多，這個就是根據你的運動量來算的 -落花飄零- ♀ (369 bytes) () 02/28/2025 postreply 12:41:17

• 是，舉重的心率不高，即使記錄，對work load的貢獻也有限。 -羽絨服- ♂ (286 bytes) () 02/28/2025 postreply 13:40:33

• 謝謝分享。我在Garmin表上找了好一會兒也沒找到這項功能，哈哈，看來IT技術盲也有好處，頭埋在沙裏少操點心：-）。 -廣陵曉陽- ♀ (0 bytes) () 02/28/2025 postreply 14:02:46

• 手機app裏，右下角三個點 -喵兒爸- ♂ (80 bytes) () 02/28/2025 postreply 16:51:42

• 感謝！找到了。盡管自己的數據慘不忍睹，但很開心又學了一招：-）。 -廣陵曉陽- ♀ (0 bytes) () 02/28/2025 postreply 17:31:19