五爺逛世界
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“特別競爭研究項目”（Special Competitive Studies Project，SCSP）是一個美國非營利智庫，由前穀歌執行董事長埃裏克·施密特於2021年發起，致力於研究美國在關鍵技術領域與中國的戰略競爭，涵蓋人工智能、生物科技、半導體、量子計算等。該機構通過發布分析報告，為政府製定科技政策提供建議。
今年年初，SCSP發表了2025中美技術差距分析報告（Who’s Ahead, Who’s Behind, and Where We Are Headed Next in the U.S.-China Technology Competition），全麵評估了中美在十二項關鍵技術領域的競爭態勢，包括人工智能、先進製造、生物技術、先進網絡、能源、量子計算等領域。在這中美經貿、科技大戰硝煙四起之際，這份報告可能會對我們有所啟迪。借助AI（Chat GPT）對報告做了簡要中文解讀，本人畢生從事生物醫學及製藥領域的工作，故進一步聚焦解讀了報告中關於生物科技（Biotechnology & Biopharmaceuticals）部分的內容， 供前同事們參考。有興趣做進一步探索的讀者，可閱讀報告的英文原文（ https://www.scsp.ai/wp-content/uploads/2025/01/Gaps-Analysis-2025-Report.pdf）。
這份《中美技術差距分析報告2025》由美國“特別競爭研究項目”（SCSP）發布，全麵評估了中美在十二項關鍵技術領域的競爭態勢。
報告核心內容概述
本報告指出，中美技術競爭日益成為塑造21世紀格局的關鍵因素。中美兩國在人工智能、先進製造、生物技術、先進網絡、能源、量子計算等領域正展開激烈角逐，技術優劣直接影響各自的經濟實力、國家安全與全球影響力。
中國在基礎設施與製造領域占據優勢
中國依托強大的工業基礎和國家戰略投資，在先進電池、5G通信設備、機器人硬件等“重資產”領域遙遙領先。例如，在2023年，中國電池產量為1705 GWh，美國僅為93 GWh；中國控製著80%以上的鋰離子電池組件出貨量。在機器人製造方麵，2023年中國部署的工業機器人數量超過全球其他國家總和。
美國在新興技術保持領先
美國在人工智能、量子計算、生物合成等前沿科技領域依然領先，得益於強大的私營創新體係、全球人才吸引力與開放合作氛圍。美國科技企業在生成式AI模型、藥物研發AI平台上處於全球前沿。然而，中國正快速追趕，在大型語言模型開發、AI工業應用等方麵不斷突破，並通過高效的商業化機製逐步縮小差距。
優先級與戰略分歧明顯
報告顯示，美國私營資本更關注AI、金融科技、生物健康等創新領域；而政府則更關注網絡基礎設施、先進製造與計算能力的提升。相比之下，中國政府對先進製造、新能源、人工智能等領域實施頂層設計與集中資源投放，推動全國係統性布局。
技術標準與供應鏈成為競爭焦點
兩國競爭已延伸至全球標準製定（如6G、量子通信）與關鍵供應鏈控製。中國通過在稀土、鋰、API等原材料和中間產品的掌控，逐漸形成對外部的戰略依賴與施壓能力。美國則通過立法與盟友合作（如《CHIPS法案》、礦產安全夥伴關係）力圖打造“去中國化”供應鏈。
未來發展的不確定因素（Wildcards）
報告列舉了一係列“可能改變競爭格局的變量”：
- 中國電池產能過剩是否會擾亂全球市場？
- 美國是否能通過AI+材料科學實現電池與能源突破？
- 人形機器人是否會因中美文化與政治差異而在中國更快普及？
- 美國對中資生物科技公司限製是否會引發中國的報複措施？
結語
總體來看，報告認為當前中美技術競爭呈“結構性對峙”：中國在製造與基礎設施領域強勢，美國在原始創新與生態活力方麵領先。誰能率先實現“科研到應用”的高效轉化，將決定下一階段全球技術霸主的歸屬。未來幾年，將是中美在關鍵技術賽道中“定勝負”的關鍵窗口期。
中美在生物科技領域的競爭：創新領先 vs 商業化優勢
《中美技術差距分析報告2025》指出，在生物科技領域，美國仍然在創新端占據主導地位，而中國則在產業化與供應鏈環節迅速崛起，形成了錯位競爭的格局。
一、美國：創新強國，科研與投資優勢明顯
美國在生物醫藥創新領域的領先地位主要體現在以下幾個方麵：
- 科研資源雄厚：2023年，美國國家衛生研究院（NIH）的科研投入約480億美元，其中83%用於資助全國超30萬名科研人員。
- 風險資本支持：美國生物科技初創企業在2023年吸引了約570億美元投資，占全球總額的35%。
- 知識產權保護：強有力的專利體係與較少的藥品價格管製，為企業創新提供了穩定回報機製。
- AI賦能研發：美國企業領先應用人工智能加速新藥篩選與設計，例如通過自駕實驗室、分子模擬顯著壓縮研發周期。
盡管如此，美國在產業鏈後段——藥品的商業化、生產和供應鏈方麵，麵臨較大挑戰。
二、中國：崛起中的產業強國，向“創新源頭”進發
中國正在從過去的“模仿者”角色逐步轉向“自主創新者”：
- 國家戰略推動：“十四五”生物醫藥發展規劃強調從仿製向原研藥邁進，國家自然科學基金會在2022年撥款52億美元支持生命科學基礎研究。
- 研發產出增長快：中國的全球生物醫藥創新占比從2010年的4.1%上升至2020年的13.9%；其全球生物科技專利份額也達到10%。
- 審批體係改革：中國藥監局改革加快了新藥審批速度。2023年，中國批準了87款創新藥品，其中有5款是由本土公司開發的“首創藥”。
- 商業化與生產優勢：中國目前生產全球17%的活性藥物成分（API），並逐步成為美國藥品供應的關鍵來源。
這一切反映出，中國正借助強大的製造體係和集成生態，從“生產代工”向“源頭研發”邁進。
三、雙方短板與對策
- 美國的問題在於生產“脫實向虛”，即創新成果難以快速產業化，生物原料與製劑對中國有較高依賴——2022年美國對中國的生物醫藥貿易逆差為40.7億美元。
- 中國的短板則集中在基礎科研原創性不足、知識產權保護機製尚不完善、高端人才缺口較大。
為應對挑戰，美國政府已經將生物製造列為“關鍵供應鏈”，通過《國防生產法》和《國家生物製造戰略》，投入7500萬美元用於重建本土API和關鍵藥品生產能力。
同時，美國國會提出的《BIOSECURE法案》擬限製聯邦合同商與中國生物技術公司合作，意圖切斷關鍵合作鏈條。這可能促使中美科技脫鉤進一步延伸至生物醫藥領域。
四、未來看點與變數
- AI+生物製藥：AI驅動藥物開發與蛋白質設計將成為下一個突破口，誰能率先融合生信+AI+高通量實驗平台，將在創新效率上領先一大步。
- 生物製造自動化：若自動化設備廣泛應用，可能削弱中國的“低成本勞動力”優勢，改變全球製藥格局。
- 地緣政治幹擾：若中美限製進一步加劇，可能促使歐美生物公司加速“去中國化”，而中國則可能轉向“內循環”或深度對接全球南方國家。
綜上，生物科技的競爭，不隻是比創新能力，更是比誰能將技術轉化為穩定、高質量的藥品供應體係。未來中美兩國的“製藥路線”可能會各自成型：美國主打原始創新，中國強調產業效率。而全球供應鏈穩定性與健康安全，也將在這一博弈中受到重大影響。
關於AI在藥物研發中的角色
人工智能（AI）正深刻改變藥物研發流程，主要體現在以下幾個方麵：
- 靶點發現：AI可從海量生物數據中識別潛在致病機製和治療靶點，大幅提升前期研究效率。
- 分子設計：利用生成模型，AI能快速設計新型分子結構，縮短候選藥物篩選周期。
- 虛擬篩選與模擬：AI結合分子動力學模擬，可預測候選藥物的結構、活性和毒性。
- 臨床試驗優化：AI可用於患者招募、試驗設計及結果預測，提升試驗成功率與速度。
- “自駕實驗室”：AI與自動化實驗係統結合，構建“閉環式”高通量實驗平台，實現快速迭代測試。
報告中提到，AI模型能在一周內篩選3260萬個材料組合，找出18個潛在候選，這種效率在傳統方法中需20年完成。中美科技公司均在推動AI驅動的藥物開發平台，誰能率先形成“AI+生物”的產業閉環，將在生物科技競爭中占據先機。
坦白地說，新圖改進不少，可是仍然差強人意。AI大概就隻能到這個程度了。
網上對AI的追捧，鋪天蓋地。進步很大，但是仍然路途遙遠。大眾容易相信精英。我就是覺得挺危險的。當然這都是題外話了。
表中紅的是中國的占比，藍的是美國的，應該是這樣吧？感覺上對比結果不怎麽對，所以順著連接去看了看原文。比如”Advanced Batteries“這一項，原文第11頁圖表中給出的中國數據是1705億瓦時，美國93億瓦時！再比如量子計算(Quentum Computing，應該是Quantum Computing)投入，原文第51頁圖表中給出的中國數據是153億美元，美國38億！都差太遠。
當然Chat GPT可能查了所有的參考文獻，這些我就沒有查了。如果結果真的有差距，我猜是AI的原因。你有什麽解釋嗎？
感謝發帖！