醫生通常通過所謂的“眼球檢查”開始檢查，即快速判斷患者看起來是否比實際年齡大或小，這可以影響關鍵的醫療決策。
這種直觀的評估可能很快就會得到人工智能升級。
FaceAge 是周四在《柳葉刀數字健康》雜誌上描述的一種深度學習算法 ，它可以將簡單的頭像轉換為一個數字，更準確地反映一個人的生物年齡，而不是圖表上的生日。
經過數萬張照片的訓練，該係統預測癌症患者的平均生物學年齡比健康同齡人大五歲。該研究的作者表示，它可以幫助醫生判斷哪些患者可以安全地忍受嚴厲的治療，哪些患者可能更適合采用較為溫和的治療方法。
“我們假設 FaceAge 可以作為癌症治療中的生物標誌物，量化患者的生物年齡並幫助醫生做出這些艱難的決定，”聯合資深作者、波士頓哈佛附屬醫療係統 Mass Brigham Health 的腫瘤學家 Raymond Mak 說。
假設有兩位病人：一位是精力充沛的 75 歲老人，但生理年齡為 65 歲；另一位是體弱多病的 60 歲老人，但生物學年齡為?? 70 歲。對於前者來說，強力放射治療可能是合適的，但對於後者來說，則存在風險。
同樣的邏輯可以幫助指導有關心髒手術、髖關節置換術或臨終關懷的決策。
更清晰地審視脆弱性
越來越多的證據表明，人類的衰老速度各不相同，受基因、壓力、運動以及吸煙、飲酒等習慣的影響。昂貴的基因檢測可以揭示DNA隨時間的變化，而FaceAge承諾僅憑一張自拍照就能洞察一切。
該模型根據從公共數據集中挑選出的 58,851 張 60 歲以上假定健康成年人的肖像進行了訓練。
隨後，研究人員對6196名在美國和荷蘭接受治療的癌症患者進行了測試，測試對象是他們在接受放射治療前拍攝的照片。結果顯示，惡性腫瘤患者看起來比實際年齡平均老4.79歲。
該模型甚至證實了一個流行的網絡表情包，根據演員保羅·路德 50 歲時拍攝的照片，估算他的生物年齡為 43 歲。
對於癌症患者來說，FaceAge 評分越高，預示著生存率越低——即使考慮到實際年齡、性別和腫瘤類型——而且生物分數超過 85 的人生存風險也會急劇上升。
有趣的是，FaceAge 對衰老跡象的衡量方式似乎與人類不同。例如，白發或禿頂的影響不如麵部肌肉張力的細微變化那麽大。
FaceAge 也提高了醫生的預測準確率。八位醫生被要求檢查末期癌症患者的頭像，並猜測哪些人會在六個月內去世。他們的預測準確率幾乎與隨機概率持平；有了 FaceAge 的數據，預測結果顯著提高。
該模型甚至證實了一個流行的網絡表情包，根據演員保羅·路德 50 歲時拍攝的照片，估算他的生物年齡為 43 歲。
偏見和道德護欄
人工智能工具因未能充分服務非白人而受到嚴格審查。 Mak 表示，初步檢查顯示，FaceAge 的預測中沒有明顯的種族偏見，但該團隊正在對 2 萬名患者進行第二代模型的訓練。
他們還在探索化妝、整容手術或房間照明變化等因素如何欺騙係統。
倫理爭議日益激烈。能夠通過自拍照讀取生理年齡的人工智能或許能給臨床醫生帶來福音，但對那些需要評估風險的人壽保險公司或雇主來說，也同樣充滿誘惑。
“這肯定是需要注意的事情，要確保這些技術隻用於對患者有益的地方，”這項研究的聯合負責人、MGB 醫學人工智能項目負責人 Hugo Aerts 表示。
另一個難題是：當鏡子回應你時會發生什麽？意識到自己的生理年齡比你想象的要大，可能會促使你發生健康的變化，也可能引發焦慮。
研究人員計劃開放一個麵向公眾的 FaceAge 門戶網站，用戶可以上傳自己的照片參與研究，以進一步驗證該算法。之後可能會推出針對臨床醫生的商業版本，但需要經過更多驗證。
https://medicalxpress.com/news/2025-05-ai-tool-selfies-biological-age.html?utm_source=nwletter&utm_medium=email&utm_campaign=daily-nwletter
