麻省總醫院布萊根醫院的研究團隊開發了人工智能 (AI) 工具 FaceAge，該工具可以通過一張照片估算一個人的生物年齡。該團隊在一項新研究中報告稱，通過一段時間內拍攝的多張照片來估算生物年齡，可以提供更多關於癌症患者治療效果的信息。
他們的研究結果發表在《自然通訊》上，表明麵部衰老率（FAR）——利用照片來測量生物年齡隨時間的變化——可以作為癌症預後的非侵入性生物標誌物。
FaceAge 和 FAR 的工作原理
這項新研究分析了2279名癌症患者在治療過程中不同時間點拍攝的兩張照片。研究人員發現，較高的FAR值與較低的生存概率顯著相關。
“通過多張常規麵部照片計算麵部衰老率，可以近乎實時地跟蹤個人的健康狀況，”共同資深作者兼通訊作者雷蒙德·馬克醫學博士（Raymond Mak, MD）說道。他是麻省總醫院布萊根癌症研究所的放射腫瘤學家，也是麻省總醫院布萊根醫學人工智能（AIM）項目的教員。
“我們的研究表明，隨著時間的推移測量麵部年齡可以改進個性化治療方案，改善患者谘詢，並有助於指導腫瘤科隨訪的頻率和強度。”
FaceAge是一款人工智能工具，它利用深度學習技術，通過人臉照片來判斷人的生物年齡。在2025年發表的一項研究中，研究人員發現，根據FaceAge的計算結果，癌症患者的年齡通常比實際年齡大五歲左右，而且FaceAge計算出的年齡越大，癌症治療後的生存率往往越低。
關於麵部加速衰老的研究發現
在這項新研究中，研究人員試圖了解當將 FaceAge 應用於同一人在不同時間拍攝的多張照片時，能夠提供哪些信息。他們檢查了 2012 年至 2023 年間在布萊根婦女醫院接受至少兩次放射治療的不同類型癌症患者的麵部照片。
這些照片是在每次放射治療療程的常規臨床工作流程中拍攝的。 FAR（麵部年齡比）的計算方法是將兩次拍攝時間點之間的麵部年齡變化值除以時間間隔。研究人員還計算了麵部年齡偏差（FAD），該指標用於評估患者在單張麵部照片中看起來的生理年齡與實際年齡的差距。
中位 FAR 結果表明，患者的麵部衰老速度比其實際年齡增長速度快 40%。較高的 FAR 值（即加速衰老）與較低的生存率相關，並且當照片拍攝間隔為兩年或更長時間時，這種影響最為顯著。
此外，FAD和FAR值均較高的患者生存概率顯著更低。然而，FAR在較長時間間隔內比FAD更能穩定地預測生存結果——這表明動態測量可能比單次測量更可靠。
作者認為，將麵部年齡比（FAR）與基線麵部年齡差（FAD）相結合，可以更細致、更全麵地衡量個體不斷變化的健康狀況。未來需要開展更多研究，以評估麵部年齡比和麵部年齡差在更多樣化人群中的應用。
更廣泛的潛力和正在進行的研究
“通過簡單的照片追蹤麵部年齡隨時間的變化，可以提供一種無創、經濟有效的生物標誌物，有望幫助人們了解自身健康狀況，”該研究的共同作者、麻省總醫院布萊根醫院AIM項目主任雨果·艾爾茨博士表示。 “我們希望通過持續的研究，了解麵部年齡如何為其他慢性病患者和健康人群提供預後信息。”
這項研究進一步證明了FaceAge的潛在臨床應用價值。在另一項近期發表於《美國國家癌症研究所雜誌》（JNCI）的研究中，研究人員對超過24,500名接受放射治療的60歲以上癌症患者進行了FaceAge測試。結果顯示，65%的患者FaceAge的年齡????高於其實際年齡。
FaceAge 估計值比實際年齡大 10 歲或以上的人，其生存結果明顯較差；而 FaceAge 估計值比實際年齡大 5 歲或以下的人，其生存結果則較好。
正在進行和即將開展的研究，包括前瞻性試驗，將繼續探索FaceAge技術在不同癌症和其他疾病患者中的應用效果。研究團隊目前還推出了一個經機構審查委員會批準的網絡平台，公眾可以通過該平台提交自己的麵部照片進行FaceAge評估，並參與推進這項技術的研究。
https://medicalxpress.com/news/2026-04-photos-reveal-faster-biological-aging.html?utm_source=nwletter&utm_medium=email&utm_campaign=daily-nwletter
麵部照片顯示，更快的生物衰老與更低的癌症生存率相關
rebbeka (2026-05-02 21:50:33) 評論 (0)麻省總醫院布萊根醫院的研究團隊開發了人工智能 (AI) 工具 FaceAge，該工具可以通過一張照片估算一個人的生物年齡。該團隊在一項新研究中報告稱，通過一段時間內拍攝的多張照片來估算生物年齡，可以提供更多關於癌症患者治療效果的信息。
他們的研究結果發表在《自然通訊》上，表明麵部衰老率（FAR）——利用照片來測量生物年齡隨時間的變化——可以作為癌症預後的非侵入性生物標誌物。
FaceAge 和 FAR 的工作原理
這項新研究分析了2279名癌症患者在治療過程中不同時間點拍攝的兩張照片。研究人員發現，較高的FAR值與較低的生存概率顯著相關。
“通過多張常規麵部照片計算麵部衰老率，可以近乎實時地跟蹤個人的健康狀況，”共同資深作者兼通訊作者雷蒙德·馬克醫學博士（Raymond Mak, MD）說道。他是麻省總醫院布萊根癌症研究所的放射腫瘤學家，也是麻省總醫院布萊根醫學人工智能（AIM）項目的教員。
“我們的研究表明，隨著時間的推移測量麵部年齡可以改進個性化治療方案，改善患者谘詢，並有助於指導腫瘤科隨訪的頻率和強度。”
FaceAge是一款人工智能工具，它利用深度學習技術，通過人臉照片來判斷人的生物年齡。在2025年發表的一項研究中，研究人員發現，根據FaceAge的計算結果，癌症患者的年齡通常比實際年齡大五歲左右，而且FaceAge計算出的年齡越大，癌症治療後的生存率往往越低。
關於麵部加速衰老的研究發現
在這項新研究中，研究人員試圖了解當將 FaceAge 應用於同一人在不同時間拍攝的多張照片時，能夠提供哪些信息。他們檢查了 2012 年至 2023 年間在布萊根婦女醫院接受至少兩次放射治療的不同類型癌症患者的麵部照片。
這些照片是在每次放射治療療程的常規臨床工作流程中拍攝的。 FAR（麵部年齡比）的計算方法是將兩次拍攝時間點之間的麵部年齡變化值除以時間間隔。研究人員還計算了麵部年齡偏差（FAD），該指標用於評估患者在單張麵部照片中看起來的生理年齡與實際年齡的差距。
中位 FAR 結果表明，患者的麵部衰老速度比其實際年齡增長速度快 40%。較高的 FAR 值（即加速衰老）與較低的生存率相關，並且當照片拍攝間隔為兩年或更長時間時，這種影響最為顯著。
此外，FAD和FAR值均較高的患者生存概率顯著更低。然而，FAR在較長時間間隔內比FAD更能穩定地預測生存結果——這表明動態測量可能比單次測量更可靠。
作者認為，將麵部年齡比（FAR）與基線麵部年齡差（FAD）相結合，可以更細致、更全麵地衡量個體不斷變化的健康狀況。未來需要開展更多研究，以評估麵部年齡比和麵部年齡差在更多樣化人群中的應用。
更廣泛的潛力和正在進行的研究
“通過簡單的照片追蹤麵部年齡隨時間的變化，可以提供一種無創、經濟有效的生物標誌物，有望幫助人們了解自身健康狀況，”該研究的共同作者、麻省總醫院布萊根醫院AIM項目主任雨果·艾爾茨博士表示。 “我們希望通過持續的研究，了解麵部年齡如何為其他慢性病患者和健康人群提供預後信息。”
這項研究進一步證明了FaceAge的潛在臨床應用價值。在另一項近期發表於《美國國家癌症研究所雜誌》（JNCI）的研究中，研究人員對超過24,500名接受放射治療的60歲以上癌症患者進行了FaceAge測試。結果顯示，65%的患者FaceAge的年齡????高於其實際年齡。
FaceAge 估計值比實際年齡大 10 歲或以上的人，其生存結果明顯較差；而 FaceAge 估計值比實際年齡大 5 歲或以下的人，其生存結果則較好。
正在進行和即將開展的研究，包括前瞻性試驗，將繼續探索FaceAge技術在不同癌症和其他疾病患者中的應用效果。研究團隊目前還推出了一個經機構審查委員會批準的網絡平台，公眾可以通過該平台提交自己的麵部照片進行FaceAge評估，並參與推進這項技術的研究。
https://medicalxpress.com/news/2026-04-photos-reveal-faster-biological-aging.html?utm_source=nwletter&utm_medium=email&utm_campaign=daily-nwletter