前不久，一直在忙微軟認證的AI工程師考試，幾乎沒有閑暇的時間寫博。拿到了微軟認證的AI工程師證書後沒幾天，我很想趁此機會好好犒勞放鬆一下自己，所以馬上又踏上了回國休假的飛機（日後，會曬一曬在國內旅遊休假時拍的風景名勝照片。去的地方包括海南的海口、三亞、萬寧 - 中國的衝浪基地，四川的重慶、成都、九寨溝、黃龍、樂山大佛、峨眉山等地，還有上海），這一去就是一個多月。返家之後直至今日，才漸漸地從倒時差的混亂中，多少找到了些回歸正常的感覺。
說起考取微軟認證的AI工程師證書，主要的目的是想檢驗一下自己知識更新的速度和能力，而並不是為了所謂的職業發展；另一個重要的考量是，人類已經被無情地綁架進了AI時代，不管你喜不喜歡，願不願意，你都不得不挺直腰杆，打起十二分的精神，去麵對這個殘酷的現實：不情願地把AI這個綠頭蒼蠅咽進肚裏。
哎，與其被動地活在別人為你圈定的悲催人生裏，還不如自己也有樣學樣，勇敢地站在AI的風口浪尖上，與AI共舞，就當這是在做一次有趣的生命衝浪。
以前，在讀研究生的時候，曾經接觸過AI的概念，但在那個時候，AI幾乎不名一文，像個受氣的小媳婦，躲在一個沒人肯多看一眼的地方自怨自艾。可誰曾想到，前幾年，由於硬件尤其是GPU的問世和大發展，帶給了昔日這個受氣包一個絕佳的鹹魚大翻身機會。
當今AI最核心的部分是神經網路（Neural Network），深度機器學習等概念（Deep ML），而這些概念很早就有了，這麽多年過去了，AI核心技術的算法並沒有什麽突飛猛進的大突破，倒是計算機硬件上的革命性突破，比如從CPU到GPU的飛躍，才讓沉睡多年的AI算法似乎找到了點感覺。
不懂AI的人可能沒有意識到，市麵上談論最多的AI，實際上多指生成式AI（Generative AI）。整個AI領域，還包括有很多其它的內容。現在許多所謂AI之類的東西，其實早就已經開發出來了，早就是相當成熟的技術和工具了，比如，神經網絡技術和算法，以及在神經網絡基礎上搭建起來的深度機器學習算法和技術，語音和圖像識別技術，自然語言處理，數據和知識的提取，比如，文件智能（Document Intelligence）等，都不是什麽太新鮮的東西。在微軟的AI技術庫中，生成式Generative AI大約隻占25%左右的比例。
在過去的幾個月中，經過實際的使用和研究，我發現，所謂的語言大模型LLM，ChatGPT等，不過就是人類的一個好助手而已，這是由大語言模型-深度機器學習的本質決定的。簡單一句話，現在的AI，基本上還無法跟人類一較高低，因為它本質上就是一台機器， 一台沒血沒肉，更沒有瘋狂欲念的冷冰冰的機器。如果未來的AI要想超越人類，最重要的，也是最根本的：它必需得像人類一樣，是一個徹頭徹尾的，欲望杠杠的家夥，而且還得是一個什麽都可以變通，但人性絕對不會改變的不是東西的東西。走著瞧吧，有朝一日，等AI也有了跟人一樣的AI性，妥妥地達到狗改不了吃屎的最美境界時，這時的AI才能真正坐地成仙。
生成式Generative AI的一個最大特性，就是它沒有個性。
你想啊，當AI工程師們把地球上所有能找到的信息都喂給了它，然後再給它套上緊箍咒，逼著它按照當前流行的政治正確的思維方式行事的話，AI豈能不成為一個標準的機器政客？
研究過AI的人都知道，在Responsible AI 的框架約束下，比如，在這些所謂的負責任的原則Fairness, Inclusiveness, Transparency, and Accountability的逼迫下, 造出來的AI就不得不去照顧和討好所有人的感覺，同時也必須把自己的個性盡可能地隱藏起來，裝得跟老油條政客一樣，從來不說政治不正確的話，成了典型的萬金油一枚，不能不令人生厭。
說實在的，從骨子裏講，AI的設計和製造商們，沒有一個喜歡這些裝腔作勢的指導性原則，但沒有人敢於挑戰敏感的現實。這是令許多AI創造們極為頭疼和難以解決的一個難點。至今為止還沒有一個能令所有人滿意的解決方案。估計永遠都找不到這樣一個解。這個世界上能讓所有人都滿意的東西還沒有生出來呢。與其浪費巨量的時間精力去討好所有的人，還不如省省心，做你自己，將自己的個性淋漓盡致地表現出來。這就是當前生成式AI所麵臨的最大窘境。沒有解，這是個死結。
一般來講，所有成熟的生成式AI，一定會有自己的安全管理層，一定會引進或添加些機製去管控AI該如何回答人類的問詢。當初的想法很簡單，就是如何防止惡意的Jail break等進攻性的提問，可問題是，當下的AI機器人，無論如何不如人那樣聰明，知冷暖，懂分寸，知道該怎樣處置各種人類的奇談怪論。很多時候，AI會將個性鮮明和富含特色的詢問，誤認為是帶有惡意的進攻，經常無端地啟動安全機製或者故意繞道而行，用事先設計好的標準用語去搪塞用戶，常常給人一種所問非所答和虛幻的感覺。聽說過這個詞 - Prompt Engineering？它的用處就是指導用戶該如何學會問LLM問題。
接下來，另一個更令專家們頭疼的難點是，如何來識別和處理很有個性且很有文采的提問，如何把善意的、有才華的好提問與那些居心叵測的提問識別出來，這才是當今生成式AI所麵臨的難題，也是AI工程師們最頭疼的一個問題。
讓AI也有思想能力？不知道是你想多了，還是電視劇看多了？知道思想的前提是什麽嗎？知道思想是怎麽形成的嗎？思想這東西，是在欲望的慫恿和驅趕鞭撻下才無中生有的。AI，這個一身銅鐵味很濃的機器，這個一點情欲和性欲也沒有的廢物點心，怎麽可能會有思想能力？從某種意義上講，思想就是肉身欲念的華麗轉身，且不管這些欲念都是些什麽貨色。請注意，人們常說的無欲，終歸也是欲望本源的一個延伸或者變種而已。
下麵來說說AI的另一麵。
當今的AI到底有那些驚人的本事呢？在使用中我發現，AI也許是人類至今為止發明創造的最好最全的百科全書。你想啊，AI工程師們花了大量的時間，動用了上兆億量的可收集到手的信息 - 包括從人類有文字記載以來直至今日積累下的曆史，文字等 - 去訓練大語言模型（LLM），在這種情況下，我們不難能想到，那個經過了如此深度學習的AI機器，不論在知識和信息的識別上，甚至在簡單的推理，全方位概括總結，內容提煉，文字處理等方麵，一定要比人類曆史上任何一個高手也要強上萬倍。在這方麵，幾乎可以毫不誇張地講，現在的AI，就是人類有史以來所能發現到的最好的教授，最好的老師，最好的知識解困助手。
曾幾何時，我們人類一夜之間就被突然出現的知識大爆炸打得找不到北了。從那之後，人人都在為今後該如何學習和消化海量的知識而感到焦慮。可是，具有諷刺意味和令所有人想不到的是，這種局麵卻並沒有持續太久，就被AI的出現，一下子給完美地解決掉了。很有點意思，是吧。
從今以後，給人的印象是，任何知識的積累似乎正在變得無效無用，“上學無用論”似乎正在甚囂塵上。可不是嘛，當需要時，我們隻需要揮揮衣袖、動動手指問問AI，就可以帶走一片雲彩了，不外乎是等個幾分幾秒鍾而已，一切都盡在掌握之中。很酷是吧？相信，AI核爆所帶來的這股知識衝擊波，日後還會更加猛烈地掃蕩人類。係好安全帶，準備享用，也準備迎接挑戰吧。
結尾之餘，想問，AI除了能當人類最好最強大的知識助手之外，除了能按某些規則進行有效的推理之外，它真地能思想和獨立自主地創造嗎？別做夢了，它不能，至少現在看是這樣。在這方麵，如果想讓AI衝出重圍，我們首先必須使它變成或者把它造成一個有著強烈肉欲的東西，但這又怎麽可能實現呢？至少現在看還很不現實吧？
在當今這個世界上，為了趕時髦，為了嘩眾取寵，為了聚財斂財，為了狠狠地割跟風者們的韭菜，總之很多東西，隻要能跟AI沾上點邊，無一列外地都要去蹭AI的熱度。
別輕信那些來自於投資戰忽局，心懷叵測的大忽悠們，他們是一群隻想著如何把AI炒上天，然後借著AI大發橫財的家夥。這個世界上混得最慘的人就是那些無腦地跟風，被人割了韭菜還楞說韭菜灰常好吃的可憐之人。
AI真能把我們吃了嗎？
野性de思維 (2025-11-08 07:48:01) 評論 (6)前不久，一直在忙微軟認證的AI工程師考試，幾乎沒有閑暇的時間寫博。拿到了微軟認證的AI工程師證書後沒幾天，我很想趁此機會好好犒勞放鬆一下自己，所以馬上又踏上了回國休假的飛機（日後，會曬一曬在國內旅遊休假時拍的風景名勝照片。去的地方包括海南的海口、三亞、萬寧 - 中國的衝浪基地，四川的重慶、成都、九寨溝、黃龍、樂山大佛、峨眉山等地，還有上海），這一去就是一個多月。返家之後直至今日，才漸漸地從倒時差的混亂中，多少找到了些回歸正常的感覺。
說起考取微軟認證的AI工程師證書，主要的目的是想檢驗一下自己知識更新的速度和能力，而並不是為了所謂的職業發展；另一個重要的考量是，人類已經被無情地綁架進了AI時代，不管你喜不喜歡，願不願意，你都不得不挺直腰杆，打起十二分的精神，去麵對這個殘酷的現實：不情願地把AI這個綠頭蒼蠅咽進肚裏。
哎，與其被動地活在別人為你圈定的悲催人生裏，還不如自己也有樣學樣，勇敢地站在AI的風口浪尖上，與AI共舞，就當這是在做一次有趣的生命衝浪。
以前，在讀研究生的時候，曾經接觸過AI的概念，但在那個時候，AI幾乎不名一文，像個受氣的小媳婦，躲在一個沒人肯多看一眼的地方自怨自艾。可誰曾想到，前幾年，由於硬件尤其是GPU的問世和大發展，帶給了昔日這個受氣包一個絕佳的鹹魚大翻身機會。
當今AI最核心的部分是神經網路（Neural Network），深度機器學習等概念（Deep ML），而這些概念很早就有了，這麽多年過去了，AI核心技術的算法並沒有什麽突飛猛進的大突破，倒是計算機硬件上的革命性突破，比如從CPU到GPU的飛躍，才讓沉睡多年的AI算法似乎找到了點感覺。
不懂AI的人可能沒有意識到，市麵上談論最多的AI，實際上多指生成式AI（Generative AI）。整個AI領域，還包括有很多其它的內容。現在許多所謂AI之類的東西，其實早就已經開發出來了，早就是相當成熟的技術和工具了，比如，神經網絡技術和算法，以及在神經網絡基礎上搭建起來的深度機器學習算法和技術，語音和圖像識別技術，自然語言處理，數據和知識的提取，比如，文件智能（Document Intelligence）等，都不是什麽太新鮮的東西。在微軟的AI技術庫中，生成式Generative AI大約隻占25%左右的比例。
在過去的幾個月中，經過實際的使用和研究，我發現，所謂的語言大模型LLM，ChatGPT等，不過就是人類的一個好助手而已，這是由大語言模型-深度機器學習的本質決定的。簡單一句話，現在的AI，基本上還無法跟人類一較高低，因為它本質上就是一台機器， 一台沒血沒肉，更沒有瘋狂欲念的冷冰冰的機器。如果未來的AI要想超越人類，最重要的，也是最根本的：它必需得像人類一樣，是一個徹頭徹尾的，欲望杠杠的家夥，而且還得是一個什麽都可以變通，但人性絕對不會改變的不是東西的東西。走著瞧吧，有朝一日，等AI也有了跟人一樣的AI性，妥妥地達到狗改不了吃屎的最美境界時，這時的AI才能真正坐地成仙。
生成式Generative AI的一個最大特性，就是它沒有個性。
你想啊，當AI工程師們把地球上所有能找到的信息都喂給了它，然後再給它套上緊箍咒，逼著它按照當前流行的政治正確的思維方式行事的話，AI豈能不成為一個標準的機器政客？
研究過AI的人都知道，在Responsible AI 的框架約束下，比如，在這些所謂的負責任的原則Fairness, Inclusiveness, Transparency, and Accountability的逼迫下, 造出來的AI就不得不去照顧和討好所有人的感覺，同時也必須把自己的個性盡可能地隱藏起來，裝得跟老油條政客一樣，從來不說政治不正確的話，成了典型的萬金油一枚，不能不令人生厭。
說實在的，從骨子裏講，AI的設計和製造商們，沒有一個喜歡這些裝腔作勢的指導性原則，但沒有人敢於挑戰敏感的現實。這是令許多AI創造們極為頭疼和難以解決的一個難點。至今為止還沒有一個能令所有人滿意的解決方案。估計永遠都找不到這樣一個解。這個世界上能讓所有人都滿意的東西還沒有生出來呢。與其浪費巨量的時間精力去討好所有的人，還不如省省心，做你自己，將自己的個性淋漓盡致地表現出來。這就是當前生成式AI所麵臨的最大窘境。沒有解，這是個死結。
一般來講，所有成熟的生成式AI，一定會有自己的安全管理層，一定會引進或添加些機製去管控AI該如何回答人類的問詢。當初的想法很簡單，就是如何防止惡意的Jail break等進攻性的提問，可問題是，當下的AI機器人，無論如何不如人那樣聰明，知冷暖，懂分寸，知道該怎樣處置各種人類的奇談怪論。很多時候，AI會將個性鮮明和富含特色的詢問，誤認為是帶有惡意的進攻，經常無端地啟動安全機製或者故意繞道而行，用事先設計好的標準用語去搪塞用戶，常常給人一種所問非所答和虛幻的感覺。聽說過這個詞 - Prompt Engineering？它的用處就是指導用戶該如何學會問LLM問題。
接下來，另一個更令專家們頭疼的難點是，如何來識別和處理很有個性且很有文采的提問，如何把善意的、有才華的好提問與那些居心叵測的提問識別出來，這才是當今生成式AI所麵臨的難題，也是AI工程師們最頭疼的一個問題。
讓AI也有思想能力？不知道是你想多了，還是電視劇看多了？知道思想的前提是什麽嗎？知道思想是怎麽形成的嗎？思想這東西，是在欲望的慫恿和驅趕鞭撻下才無中生有的。AI，這個一身銅鐵味很濃的機器，這個一點情欲和性欲也沒有的廢物點心，怎麽可能會有思想能力？從某種意義上講，思想就是肉身欲念的華麗轉身，且不管這些欲念都是些什麽貨色。請注意，人們常說的無欲，終歸也是欲望本源的一個延伸或者變種而已。
下麵來說說AI的另一麵。
當今的AI到底有那些驚人的本事呢？在使用中我發現，AI也許是人類至今為止發明創造的最好最全的百科全書。你想啊，AI工程師們花了大量的時間，動用了上兆億量的可收集到手的信息 - 包括從人類有文字記載以來直至今日積累下的曆史，文字等 - 去訓練大語言模型（LLM），在這種情況下，我們不難能想到，那個經過了如此深度學習的AI機器，不論在知識和信息的識別上，甚至在簡單的推理，全方位概括總結，內容提煉，文字處理等方麵，一定要比人類曆史上任何一個高手也要強上萬倍。在這方麵，幾乎可以毫不誇張地講，現在的AI，就是人類有史以來所能發現到的最好的教授，最好的老師，最好的知識解困助手。
曾幾何時，我們人類一夜之間就被突然出現的知識大爆炸打得找不到北了。從那之後，人人都在為今後該如何學習和消化海量的知識而感到焦慮。可是，具有諷刺意味和令所有人想不到的是，這種局麵卻並沒有持續太久，就被AI的出現，一下子給完美地解決掉了。很有點意思，是吧。
從今以後，給人的印象是，任何知識的積累似乎正在變得無效無用，“上學無用論”似乎正在甚囂塵上。可不是嘛，當需要時，我們隻需要揮揮衣袖、動動手指問問AI，就可以帶走一片雲彩了，不外乎是等個幾分幾秒鍾而已，一切都盡在掌握之中。很酷是吧？相信，AI核爆所帶來的這股知識衝擊波，日後還會更加猛烈地掃蕩人類。係好安全帶，準備享用，也準備迎接挑戰吧。
結尾之餘，想問，AI除了能當人類最好最強大的知識助手之外，除了能按某些規則進行有效的推理之外，它真地能思想和獨立自主地創造嗎？別做夢了，它不能，至少現在看是這樣。在這方麵，如果想讓AI衝出重圍，我們首先必須使它變成或者把它造成一個有著強烈肉欲的東西，但這又怎麽可能實現呢？至少現在看還很不現實吧？
在當今這個世界上，為了趕時髦，為了嘩眾取寵，為了聚財斂財，為了狠狠地割跟風者們的韭菜，總之很多東西，隻要能跟AI沾上點邊，無一列外地都要去蹭AI的熱度。
別輕信那些來自於投資戰忽局，心懷叵測的大忽悠們，他們是一群隻想著如何把AI炒上天，然後借著AI大發橫財的家夥。這個世界上混得最慘的人就是那些無腦地跟風，被人割了韭菜還楞說韭菜灰常好吃的可憐之人。