生成式人工智能（GenAI），尤其是大語言模型（LLMs），正快速進入醫療領域。美國國家醫學院在2023年開過一次研討會，把GenAI在醫學中的應用分為短期、中期和長期目標。短短兩年，很多設想已經逐步成真。
短期：患者教育與互動
AI 聊天機器人可以幫患者預約、分診、解答健康疑問。它還能把複雜醫學信息翻譯成通俗易懂的版本，讓更多人真正理解病情和治療方案。很多人現在看病前，都會先“問問AI”，拿到一個答案，再帶著問題去找醫生。
中期：文檔與編碼
病曆記錄：AI能自動生成病曆，幫醫生節省約20%的時間，還能減少30%下班後的文書工作。
病曆摘要：AI寫的病曆總結，有近一半案例和醫生寫的效果相當，甚至在三成以上更好。
作為醫生，我深有體會。人腦不該被當作“代碼字典”，比如z79.899這樣的ICD-10編碼，背它純屬浪費。人腦最擅長的，是理解故事、做出決策。Openevidence 現在每天都用。
長期：未來應用
精準醫療：AI有望結合病曆、基因組、影像，為患者量身定製治療方案。
虛擬健康助手：未來可能成為“隨身醫生”，幫人遠程問診和健康管理。
疾病監測與公共衛生：在疫情預警、疾病追蹤上，AI大有可為。
醫學教育：醫生培訓也會改變，未來需要更多數據素養和AI批判性思維。
我的看法
生成式AI的價值不在於取代醫生，而是成為醫生的“外腦”。它能接管繁瑣的記錄、摘要、編碼工作，讓醫生把更多精力放在真正重要的地方——傾聽病人、理解故事、做出治療決策。
當然，AI也可能帶來風險，比如保險公司和醫生都用AI寫文書，結果變成“AI對AI”的博弈。所以，監管和治理必不可少。
醫生 + AI，不是競爭，而是合作。AI 解放雙手，人類才能更專注於“治病救人”的初心。但現實是，即便有了 AI，醫生還是會很忙、很累。因為這個職業常常培養出一種“內耗型人格”——既要有鋼鐵俠的韌勁，又背著聖母心的柔軟。就像當年我們以為有了電子病曆，就不用再跑到病房門口翻 folder 查生命體征，能省點力氣。結果發現，電子病曆裏塞滿了更多雞毛蒜皮的信息，反而讓人更加無所適從。好在行醫，本來就是一個體驗人生、不斷修正價值觀和人生觀的過程。AI 隻是其中一個夥伴，讓我們在“鋼鐵與溫情”的拉扯中繼續前行。
ref: Generative AI in Medicine — Evaluating Progress and Challenges
April, 2025
