巴菲特不愧於股神稱號，在蘋果稱王還未霸的時候進場，在其霸業巔峰之處退場，此等技能，隻能用爐火純青四個字來定性，太牛了！
蘋果是互聯網時代的股王無疑，它用硬件，軟件，APP、開發者和雲建立了一個全球大生態，粘性極強，網絡化能力無敵，甚至非蘋果用戶不知不覺都要和它搭界，比如你喜歡用某個APP，這是在蘋果生態上開發出來的，安卓也能用，你用了，那就和它交集了。
蘋果這個超高粘性的大生態還會繼續運轉，但是持續再擴大增長的空間有限了，甚至可能會受到新技術發展的侵蝕和碾壓
英偉達正試圖成為AI時代的“蘋果”——一個橫跨芯片、軟件、開發者生態、平台標準、終端體驗的超級平台型公司，而AI智能工廠正是這個願景的集大成者。
為了說清楚這個情況，用蘋果來做參照係會易於理解
蘋果構建了一個軟硬一體、用戶留存極強的平台生態，它的核心要素是：
- 自研芯片（M係列）
- 自有操作係統（iOS/macOS）
- 獨家開發工具（Xcode、Metal）
- 應用分發平台（App Store）
- 開發者生態（WWDC、SDK、收益分成）
在AI時代，英偉達也正在構建這樣一個龐大的原生態係統，其結構要件我用和蘋果對標的方式列表如下：
在終端方麵英偉達更甚之
可見，AI時代的英偉達不隻是賣GPU，它要打造“AI操作係統+AI開發工具+AI模型+AI部署平台+AI算力基礎設施”的全棧閉環體係。
在今年年初的英偉達GTC大會上，黃仁勳提出了AI智能工廠這個新概念，因為現在看起來還遠，所以整個業界反應不是很大，可實際上這件事的影響是巨大的，做成了全世界的經濟發展都將受益，這是最近英偉達股票市值破4萬億，而蘋果盡管營收超預期，市值連3萬億也岌岌可危的根本原因。
那麽AI工廠是什麽、要做什麽呢？如果我是一家和高科技不怎麽相關的傳統行業，我要做些什麽，怎麽做才能用上AI的成果和便利呢？這是現在絕大多數人和企業都感覺AI似乎有點遠的原因，其實已經有很多AI新技術可以幫助傳統企業提升效率和節省開支了，但現在要用起來並不簡單，為了某幾個功能，要去配置一整套軟件硬件設施，不僅麻煩，社會資源也承受不起，這時候出現一個強而全的應用平台，接上它，所有的智能功能它都可以幫你實現，你隻需花相對有限的錢，添置一些必須的硬件，再購買智能工廠的服務就可以了，這可以讓整個社會迅速跟進新技術帶來的效率提升，這件事就是英偉達要做的。
做出來以後實現一鍵定製自己的專屬AI，先用英偉達的工具清洗、預處理企業數據，再用DGX係統+CUDA棧訓練大模型做基礎模型訓練；接著用NeMo框架進行SFT、LoRA等適配，翻譯成大白話就是讓係統為專屬於某特定行業做適配，基本接近用戶需要的定製版，也就是說，你需要的專為你做的AI模型好了，接下來用NIM（NVIDIA Inference Microservices）部署到英偉達認證的AI雲上去，把專為企業做好的這個特殊技能的AI員工從培訓中心發布到真實業務場景中，然後輔助配置監控、版本控製、安全防護等，就可以工作了。
上麵這種帶著術語的夾生飯是不是有點難理解，那麽舉個實例，一家餐廳想把前台多個工種讓AI代替，比如接聽電話訂餐排位，監督管理員工的出勤，再到結賬買單等等，這些工作想讓AI解決，那是需要先訓練的，讓服務平台知道你這個餐廳的方方麵麵，有什麽特點，熟悉一段時間後，再提升精煉，最後把這個虛擬的合格的大聰明給你培訓好了，從培訓中心接出來，放到雲平台上，給你專用，你就付培訓費和每月雇傭它的費用就可以了。
想想看各行各業再加上機器人的出現，都普及起來這個衝擊是不是特別大？目前這類服務是各超級大廠都在競爭要做的，但是競爭顯然是有點過於白熱化乃至有點亂，造成的結果是---資源受不了，因此一定要出現這麽一個趨勢，一統江湖，效率優先，不能讓無序競爭一直這樣下去。
綜合比較下來，最適合做這件事的就是英偉達，這是芯片優勢領先的身位決定的。今年4月，英偉達收購了初創公司Lepton AI，進一步把老黃的這個“司馬昭之心”大白天下，英偉達不是要自建一堆類似於亞馬遜AWS，微軟雲，穀歌雲，而是通過把控多種要件，最終一統江湖，成為各種雲服務的統一調配者。這個Lepton可以類比UBER軟件，各類雲服務商，就是跑在各地的網約車，服從它的集中統一調配，將是資源合理配置，發揮最大效能的關鍵，以現在AI對電力的無底線的渴求，這樣做的必要性可以說是毋庸置疑。
另一個必然必要性在於對用戶來說，做成這樣的服務，極大降低了全社會全世界使用最先進AI的門檻， 把算力、工程師、基礎模型、部署渠道這些要素一筆勾，全部集成，而且是最好、最專業的，吸引力大增。
英偉達正在用AI智能工廠將自己從AI芯片公司變成AI基礎設施公司，乃至AI生態主導者。它不隻是賣硬件，角色從人機交互換成了AI模型交互。 這是一個史無前例的超級工程，做成後的社會效益無可估量，完全無愧於10萬億乃至更高的市值定位，最有可能成為新一代股王！
