本文承接上篇《AI狂潮正重塑世界：看清趨勢、避開焦慮、找到出路》
許許投資聞道，明心方能見財
一邊是焦慮：是不是以後什麽工作都被AI取代了？
另一邊是疑問：那還要不要學編程？CS（計算機科學）還值得學嗎？
我們來看看AI領域真正的掌舵人是怎麽說的。
Demis Hassabis，DeepMind的創始人，在多個公開場合強調：
“年輕人應該成為使用AI工具的忍者（ninja）。”
這不是鼓勵大家玩玩ChatGPT，而是要深度掌握、靈活運用、舉一反三，成為能和AI協作的人，而不是被替代的那群。
他特別提到，未來5-10年會出現很多新的、高質量的工作，但前提是你得具備‘結構性學習’的能力，尤其是CS和數學基礎。
曾幾何時，很多人學CS是為了進大廠、寫代碼、找“鐵飯碗”。
但AI時代的CS，不再隻是給程序員用的技能，而是：
- 理解AI世界運作方式的“鑰匙”
- 你與AI工具高效協作的“通用接口”
- 提升認知力和抽象思考力的路徑
所以——不是CS不香了，而是比任何時候都更值得學。
不一定每個人都要成為工程師，但以下幾個建議，適合大多數年輕人：
1. 會用幾種AI工具（先建立信心）
- ChatGPT：寫作、總結、寫簡曆
- Claude：長文理解與總結
- Midjourney：圖像生成，適合藝術方向
- Notion AI、Perplexity：信息搜集、整理
- Python入門門檻低，語法接近自然語言
- 資源豐富，有大量AI和數據分析工具包
- 用Python寫點小程序、玩玩模型，能幫你建立對“技術邏輯”的直覺
不是為了考試，而是為了理解你在用的工具是怎麽“思考”的：
- 什麽是神經網絡？
- 什麽是token？為什麽LLM說話有時“卡殼”？
- AI為什麽有時答得對、有時一本正經胡說八道？
- 學藝術的：嚐試用AI構圖、生成靈感
- 學法律的：試著讓AI分析判例或寫合同草稿
- 學心理學的：觀察AI與人類對話的互動邏輯
- 學商業的：讓AI幫你快速做市場調研、寫產品文案
世界在變，CS和AI素養已不再是可選項，而是新一代“認知護城河”的一部分。
你不需要一開始就很懂，隻要願意上手、願意探索，你就比95%的人走得更遠。
看趨勢，不焦慮，是新時代投資者的基本素養。
懂一點技術邏輯，才能看清泡沫與價值的差別。
在AI浪潮中提前布線，是資產，也是心智的雙重增長。
你若明心，就有機會見財。
