現在AI這個詞的出現頻率已經非常高了，足以證明時代發展的拐點已經到來，但是對絕大多數人來說，這隻是個大概的印象，並無太多實用的體驗，要深究的話，相信很少有人能說出個所以然，我算是天天沉浸其中的，要讓我馬上說出個一二三，也並不容易，尤其是一些挺著耳熟的概念，具體代表什麽，能做到什麽？很多人是不清楚的，所以我覺得，做一個梳理的工作是很有必要的，時代發展很快，如果不能成為推進者，至少成為積極的跟進者，這個意義可不小，如果你是19是世紀末一位優秀的馬車夫，積極認知汽車的出現將會有助於避免時代變遷的淘汰，今天我們全麵了解AI產業的發展，不僅有助於未來多項選擇的決策，還極有可能改變我們的財務狀況，這不再是一個隨大流，跟著走，就能達到彼岸的時代了，因為這次工業革命與往日不同，汽車取代馬車，根本的還是動力提升，AI不同，它要取代的是人類的大腦，至少是一部分功能，足夠顛覆！
和手機剛出現時，絕大多數人不會想到後來沒有它幾乎寸步難行那樣，AI也會經曆這個過程，而且會很快。
我們不是突然一下就進入到了AI時代的，這是個漫長的過程，上帝造人也要建模、製模，烤製等一係列工序步驟，後麵還要把握火候，白人烤的最短，黃人適中，黑人用時最長，成本最高，所以最貴。
把AI比做造人是比較貼切的，過去的技術進步都隻是替代人力的某項技能，這次大不同，所以AI的高級階段就是人類用無機材料造出了比精子卵子結合這種方式還要好，還要厲害的類人，把艱難的戀愛求偶，生殖養育，教育求學過程全部免除，直接造出超級聰明，美麗，健全的類人，並可以立即投入使用，到這一步，應該可以看作是AI發展的高級階段了。
那麽，這是從哪裏開始的呢？有三個大的階段，我們來看一下：
- 感知階段
- 認知階段
經過這兩年的發展，最初功能相對單一的大模型越來越厲害，進入到多模態大模型了，看得懂圖、聽得懂話、讀得懂文、能做很多事，作圖，做視頻，這些正在構建一個統一的AI感知-認知-生成係統，成為向 AGI 邁進的核心引擎之一，也就是現在常說的生成式AI。
在這裏要表揚一個不聲不響卻功能強大的國產AI，那就是豆包，比起DEEPSEEK，豆包的使用體驗強太多，各種功能強大，響應速度極快，語音辨識能力令人驚歎！免費的製圖能力基本碾壓所有目前的應用，專業付費製圖我沒體驗過，但是免費製圖到它那個程度，可以說相當出色了，點讚！
生成式AI目前是AI發展最顯著的一個階段，也是人人可以接觸並使用的，它就是一個有創造力的助手，下麵三個表格，分別列出了生成式AI的功能，使用的領域與市場，以及對哪些職業會產生威脅。
表格一：按能力功能分類
表格二：按應用場景和市場
表格三：最受威脅的職業
這個階段裏，穀歌開發的Transformer架構技術起了很重要的作用，不像以前很多任務需要逐步處理，Transformer 可一次性處理整個序列，訓練效率高。它的自注意力機製能直接捕捉遠距離詞義之間的關係，同時可擴展性強，適用於文本、圖像、音頻等多模態任務。
這個感知階段會在今後五年更加快速的發展，然後，在達到一定的高度和積累之後，AI大產業進進入到下一個發展時期：通用智能階段，也就是現在經常說的AGI階段。
- 通用智能階段，即AGI階段
舉個例子，什麽是常識推理，當你上傳一張客廳照片，如果地上有電線纏繞，旁邊又有水杯，那麽AI會注意到存在觸電風險，它會建議你整理，排除危險，這個建議並不是你授意的。
意圖理解方麵，如果你說最近總覺得累，什麽都不想做時， AI 會告訴你可能處於輕度情緒低落的狀態，會問你是否需要安排心理谘詢或放鬆活動？
自我反省方麵，AI有能力自動檢索自己剛才發出的信息可能的錯誤或不準確之處，並立即勘誤，及時傳達正確信息，或者主動與你討論。
至於跨任務泛化能力，這個肯定是大家都希望看到的，是什麽呢？比如我是一個種植蔬菜的小白，我請個AI助手，它會指導我整個過程，讓我做到最好，就像請了一個隨身專家一樣，不是像以前那樣查資料，而是看到我做什麽，隨時給出指導，從種子期開始，就給我專業指導，怎麽種，深度，間距，給水量；出苗後，何時移栽，要注意什麽，並結合所在地氣候，土質，不同時期作物生長情況，持續給出專業指導。
以此類推，到這種情況下，一個人，隻要他好學肯幹，可以很快成為任何他想從事的領域裏的專家，精不精彩？可不可怕？這樣下去，真的是很多職業和崗位要麵臨挑戰了。
AI要發展到這一步，需要巨大的基礎設施支撐，就像互聯網時代提供上網的基站那樣，當然這個比喻還不夠切貼，因為基站隻提供上網的能力，要讓AGI運轉起來，還需要算力，長期記憶係統、複雜推理機製，還有物聯網的參與，會有大量類似互聯網時代的手機這樣的AGI應用配套硬件，可以統稱為Agent式 AI，也可以叫做隨身智能體或小機器人，智能穿戴設備也屬此列。
在通用智能階段，從初期到相對逐步成熟，大致的估計可能要15年左右，整個發展過程中，對社會的衝擊是比較大的，甚至說有全麵替代白領腦力勞動的趨勢，並形成 AI 原生社會運行結構，所謂AI 原生社會，指的是人工智能技術深度嵌入社會各個層麵、成為基礎設施和文化底座的社會形態，不僅僅是AI 被廣泛使用，而是 AI 將會成為社會運行的默認邏輯。
怎樣的默認邏輯呢？就是一切都AI化了，就好比現在沒網沒電給人的打擊一樣，你早上醒來，AI 助手已根據你當天的情緒、天氣和會議安排，自動調整日程、給你推薦早餐和穿搭；孩子在 AI 教師的引導下進行個性化學習，課程內容實時調整；醫療係統通過 AI 實時監測你的健康數據，提前預警潛在風險；城市交通由 AI 協調調度，幾乎無擁堵；在企業運營中，AI 與人類員工協作完成創意、分析、規劃等多項任務。
幾乎所有的職業都會受到AI的影響，或提升，或替代，出現各種各樣的新技術應用，比如除雜草，傳統的做法要麽累死人，要麽農藥毒性太大不環保，AI技術可以用一個識別探頭加一個激光器，在無人機上工作，半小時不到，精準的給你後院的雜草灼燒的幹幹淨淨，凡此種種，每一個行業都有它顯身手的機會和可能，而且又快又好。
所以，不論是工作，學習，生活還是投資，AI的發展，必須關注，必須學習，今天學的專業，積累的工作經驗，很可能被AI的發展徹底替代；而從做投資的角度看，則機會無窮，但風險也不小，要想把握的話，全麵了解是前提。
對AI的衝擊，有一句話，那就是未來一定是會用AI的人，淘汰不會用的那些人！在我這個粗略且簡短的介紹裏，也看到其實要完成這個發展大業，要做的事，會產生的新產業，出現的新產品是極其多的，機會遠大過可能的衝擊，所以主動迎戰的話，則機會無窮！
還有一句比喻AI顛覆性的話也很貼切：“就像我們發現了一個有 1000 億人的新大陸，而且這些人都願意免費為你打工，很快他們還將變得超級聰明。”
通用人工智能AGI 之後，還會有超智能AI ，叫做ASI，能做的事就更瘋狂了，還是一步一步來吧，以免消化不良。
一句話：未來已來！
