很多人經常把兩者混淆，但實際上，盡管經常互換使用，但算法交易和量化交易具有不同的含義。為了方便起見，我也把英文版附上。
- 算法交易 (Algorithmic Trading):
- 指的是使用基於預定義規則或算法的自動化係統執行交易。現在很多的高頻交易就是個例子。做市商通常用高頻來通過問價和報價來獲利。我們一般人，用不了。
- 它側重於交易流程的自動化，例如訂單規劃和執行。
- 算法可以基於簡單的技術指標、市場事件或複雜的策略。
- 主要關注的是交易執行的自動化。
- 量化交易 (Quantitative Trading):
- 涉及使用數學和統計模型來識別和利用交易機會。
- 它依賴於數據分析、統計建模和機器學習來開發交易策略。
- 量化交易者經常使用複雜的算法，但重點是交易策略本身的開發和驗證。
- 主要關注的是交易策略的研究，創建和驗證。我們文學城裏很多人都在談他們（她們）的高招，實際就是分析他們算法雖然不是量化上的算法。
- 最簡單的例子就是，很多人會在走勢圖上看阻力點。一旦到了，就開始賣出。量化就是計算而不是看這個點。背後的邏輯是一樣的。
但是，量化的計算是基於數學概率，而散戶是憑經驗或感覺。散戶是根據經驗綜合考慮，算力他（她）的大腦。量化分析的算力來之電腦。考慮的各種因數。散戶憑經驗，甚至感覺 和記憶。量化則是在概率的引導下建立一個或多個模型， 可以回測曆史
量化交易， 比如計算NASDAQ成分股之間的協整關係，比如選出兩組有協整關係的股票，根據最近數據找出兩組之間的背離程度，買入一組，同時賣出一組。這個簡單的模型需要大量的計算，不斷調整參數來獲得曆史驗證，在實踐上也要不斷調整參數。 你也可以把它叫協整向量模型。然後就是用電腦程序來實現這個模型。一般交易平台都有接口（API）來滿足這個需要。也能用第三方軟件來做。
本質上，算法交易是關於如何執行交易，而量化交易是關於基於數據驅動分析進行哪些交易。量化交易經常使用算法交易來執行其策略。
For English speaker, the following is a brife guide of algo vs quant:
While often used interchangeably, algorithmic trading and quantitative trading have distinct meanings.
- Algorithmic Trading:
- This refers to the execution of trades using automated systems based on predefined rules or algorithms.
- It focuses on the automation of trading processes, such as order placement and execution.
- Algorithms can be based on simple technical indicators, market events, or complex strategies.
- The main focus is the automation of the trading execution.
- Quantitative Trading:
- This involves the use of mathematical and statistical models to identify and exploit trading opportunities.
- It relies on data analysis, statistical modeling, and machine learning to develop trading strategies.
- Quantitative traders often use complex algorithms, but the emphasis is on the development and validation of the trading strategy itself.
- The main focus is the research, creation, and validation of the trading strategy.
