2012-12-19
2600多年前的古希臘哲人就警醒過當時的人們：認識你自己。
統計學是幫助人們認識外部世界的重要工具和方法論，但作為統計學家首先要做的應該是認識自我，包括認識統計學本身。如果我們不能很好地認識自我，將不能很好地完成認識外部世界的使命，甚至會導致錯誤和悲劇，因為對外部世界的一切統計認知行為和結果都是由統計學這個方法論帶來的。正確的方法會形成關於外部世界的正確的知識或真真理，而錯誤的方法必然會帶來錯誤的知識或真謬誤。由統計認知行為帶來的全部知識中，必然包含著真真理和真謬誤，其中的一部分就是由於統計方法論的缺陷導致的。
A brief history of the Principle Component Analysis
Principal component analysis was originated by Pearson (1901) and later developed by Hotelling (1933). The application of principal components is discussed by Rao (1964), Cooley and Lohnes (1971), and Gnanadesikan (1977). Excellent statistical treatments of principal components are found in Kshirsagar (1972), Morrison (1976), and Mardia, Kent, and Bibby (1979).
關於統計學的日記
TNEGI//ETNI (2012-12-19 04:18:08) 評論 (5)2012-12-19
2600多年前的古希臘哲人就警醒過當時的人們：認識你自己。
統計學是幫助人們認識外部世界的重要工具和方法論，但作為統計學家首先要做的應該是認識自我，包括認識統計學本身。如果我們不能很好地認識自我，將不能很好地完成認識外部世界的使命，甚至會導致錯誤和悲劇，因為對外部世界的一切統計認知行為和結果都是由統計學這個方法論帶來的。正確的方法會形成關於外部世界的正確的知識或真真理，而錯誤的方法必然會帶來錯誤的知識或真謬誤。由統計認知行為帶來的全部知識中，必然包含著真真理和真謬誤，其中的一部分就是由於統計方法論的缺陷導致的。
A brief history of the Principle Component Analysis
Principal component analysis was originated by Pearson (1901) and later developed by Hotelling (1933). The application of principal components is discussed by Rao (1964), Cooley and Lohnes (1971), and Gnanadesikan (1977). Excellent statistical treatments of principal components are found in Kshirsagar (1972), Morrison (1976), and Mardia, Kent, and Bibby (1979).