PC不再是過去時，它正成為AI浪潮爆發的關鍵陣地。
今年以來，微軟將“Copilot+ AI”的能力以前所未有的深度植入 Windows 係統，試圖重新定義 PC 體驗。高通、英特爾的芯片競速，從性能跑分升級成提供更優的端側 AI 算力。英偉達的黃仁勳也在數次演講中強調，PC作為本地AI算力入口的不可替代性。
當巨頭爭相湧入PC這片曾被遺忘的“舊大陸”，他們卻在同一款產品上產生了交集。英特爾開放了PC與移動的跨端核心技術，與這款產品共同優化PC體驗；微軟將這款產品的技術方案內置到Windows係統中；高通更是在近期與其共同發布了基於端側AI 能力的“智能啟動台”等一係列AI新功能。
這款產品便是騰訊應用寶。
時間撥回2022年。應用寶，這個曾經的國民級應用分發平台，正經曆著它的“至暗時刻”。彼時，移動互聯網流量紅利逐步消失，手機廠商紛紛自建應用商店，用戶獲取應用的習慣也不斷演變，這削弱了應用寶在安卓生態中的地位，導致其DAU下滑，收入下降。
應用寶急需一場“自救式”的變革。一方麵，團隊嚐試優化移動端的產品體驗，諸如上線小說專區、直播模塊，推出“短雲遊”這類體驗式的分發功能。另一方麵，他們也在尋找新的產品機會。
“留給團隊的選擇不多，有一個就得抓住一個。”騰訊應用寶電腦版業務負責人蔡建濤提到。那時，蔡建濤在團隊負責“騰訊手遊助手”。這個產品用一句話就能說清楚——讓用戶能在電腦上玩手機遊戲。盡管團隊不大，投入不多，但它的用戶留存、時長和付費都很穩定。
一個“反共識”的大膽想法開始在團隊中醞釀——“既然PC上還有大量用戶，為何不把移動應用生態的內容都搬到PC上？”在所有人都信奉“移動先行”的時代，應用寶選擇把戰略重心重新押注到PC端。2022年，一個名為“應用寶電腦版”的項目正式啟動。
市麵上，同類產品傳統的解決方案是安卓模擬器，專門解決安卓遊戲在Windows電腦上的運行問題，大多服務於遊戲主播、IT從業者。安卓模擬器的多開功能也常常被黑灰產利用，憑借批量操作、環境偽裝和自動化執行等特點，成了低成本作弊工具。這導致此類產品聲譽不佳。
安卓模擬器的體驗也極其糟糕。用戶首次使用，需要手動配置虛擬機，分配CPU核心數、內存大小，選擇安卓版本，甚至模擬特定手機型號。完成這些繁瑣的設置後，還得在網上四處尋找安卓應用的安裝包。
應用寶團隊想做的，不隻是一個“更好用的模擬器”。他們將應用寶電腦版的受眾，從特定遊戲玩家，擴展到所有PC端用戶；將適配產品從部分遊戲，擴展到全品類移動應用；希望用戶在電腦上使用移動應用，就像打開原生的PC軟件一樣，自然、流暢。
這個決策，意味著應用寶將從一個純粹的應用分發商店，轉型為一個底層的技術引擎，為移動應用在PC端運行創造一個安全、穩定的環境。這是一次從產品形態到核心能力的徹底蛻變。
方向似乎找到了，但這僅僅是長征的第一步。
擺在應用寶麵前的是無數個“不可能”：為安卓觸屏生態設計的數萬個應用，如何能無縫運行在Windows的鍵鼠環境中？PC生態用戶規模的天花板有多高？商業模式能否跑通？如何讓更多開發者加入，共同探索PC生態規模增長？這些問題，隻有不斷“死磕”，才能走下去。
更意外的是，這次絕境中的自救竟在兩年後與 AI 浪潮交匯，讓應用寶在無心插柳中為AI時代的到來做了準備。而故事的開始，隻是源於最初的念頭——活下去。
一個看似不可能的目標
“追求極致的原生體驗，是應用寶電腦版最核心的產品理念，”應用寶跨端產品經理yifan提到。從“模擬”到“原生”，一詞之差，是技術實現上翻天覆地的變化。團隊必須克服兼容性和穩定性兩大核心難題。
兼容，意味著適配各種新舊不一、版本不同的硬件與係統，覆蓋盡可能多的PC設備。穩定，則需確保移動應用在Windows平台的虛擬化層、CPU指令翻譯層和圖形渲染層等任何環節運行順暢。
PC端環境複雜，一處微小的不適配，都可能導致整個應用的崩潰。
產品研發初期，團隊做出MVP（最簡化可實行產品）版本後，實測的崩潰率為20%。當時，傳統模擬器的應用崩潰率一般是5%。這意味著用戶每打開20次應用，就可能遭遇一次崩潰。這對於一個想服務全網用戶的通用產品來說，完全無法接受。
降低崩潰率，成了應用寶電腦版第一個生死線。
當時團隊有個習慣，在目標製定上不報保守數字，而是先定一個高目標，全力靠近它。於是，團隊從一開始便定下了看似不可能完成的目標：將崩潰率做到接近原生移動端應用的水平。
隻有達到這樣的穩定性，才能讓用戶真正接受並使用這款產品。應用寶跨端技術總監的ziyuan坦言：“這個目標充滿挑戰，相當於要在一個全新的領域裏，提升整個行業的技術天花板。”
為了徹底解決這個技術難題，不能隻在產品層麵下功夫，必須深入硬件層麵做適配。這件事除了應用寶團隊自身在技術上不斷突破，還需要找到有力的技術盟友。
轉機很快出現了。
多年來，芯片公司英特爾也在嚐試從技術底層打通Windows和安卓係統。比如，手機和電腦芯片架構不同，對應使用的編程語言也有差異。當你想在Windows電腦上運行安卓應用時，必須將安卓應用的Arm指令轉換為PC上可運行的x86指令。為此，英特爾開發了IBT技術充當“翻譯器”。
對英特爾而言，這類技術雖然實用且關鍵，但一直缺乏明確的商業化方向，以及更廣泛的使用場景。一個經典的“拿著錘子找釘子”的困境。
從行業發展看，2022 年全球 PC 出貨量大幅下降。Gartner 的數據顯示，該年第四季度PC出貨量同比下降近 29%，創下90 年代中期以來的最大季度跌幅。英特爾作為 PC 芯片的主要供應商，其全年收入也隨之下跌 23%。
營收壓力之下，2022年底，英特爾決定對過去免費開放的IBT技術進行收費。
在這樣的背景下，應用寶團隊與英特爾展開了多輪談判。起初，雙方的溝通還是聊版權收費、談分成方式，談判一度陷入僵持。但“討價還價”的局麵並沒有持續太久，大家便圍繞一個超越簡單付費的更大的願景展開——共同打造全新的跨端產品。
這個提議打動了英特爾。親曆過談判過程的蔡建濤記得，聊到最後大家更多是著眼於PC端生態的複蘇，希望將產品體驗打磨得更好，把技術應用到更豐富的場景，“一起去做別人做不到的事情”。
雙方最終達成深度合作協議。英特爾解決硬件層級的適配難題，做更深度的能力定製。應用寶負責產品層麵適配，同時幫助英特爾實現IBT等跨端技術更廣泛應用。英特爾內部有個十人左右的團隊專門與應用寶協作，需求密集的時候要每周開會對齊，遇到困難或是解決不了的問題共同商量。雙方一同打了大大小小數千個補丁。
有了堅實的技術地基，崩潰率的改善曲線開始變得陡峭而激動人心。
與英特爾合作前，產品可用版本的崩潰率約為15%。這個數字到2024年中降至6%，此後六個月又降到1%。今年上半年，崩潰率進一步優化至0.5%。這已非常接近原生安卓應用的水平。
這次合作，也為應用寶電腦版帶來了代際性的技術優勢。
還是以IBT技術為例，傳統模擬器普遍采用英特爾開源的版本。應用寶與英特爾合作優化的IBT技術版本，在雙方技術團隊密切協同下，性能大幅領先市場版本，僅“智能指令轉化”這一個核心模塊，應用寶就擁有領先行業幾個代差的穩定性和性能體驗。
發明一套新的交互語言
解決兼容和穩定性問題，產品僅僅是“能用”了。距離“好用”，還有一條漫長的征途。手機上的觸屏操作（如點按、滑動等）與電腦上的鍵盤鼠標操作存在巨大差異。如果簡單將手機界麵搬到電腦上，用戶體驗必然是一場災難。
比如一款應用在版本更新後，首次打開時通常會彈出“新手指引”。在手機上，用戶隻需要左右輕劃幾下屏幕，就能瀏覽新功能介紹。“左右劃屏“這個簡單的操作方式電腦上卻沒有。如果照搬不改，用戶就會直接卡死在開屏頁，連應用都進不去。
類似的卡點應接不暇。應用寶團隊必須投入大量精力，重新梳理不同應用的交互邏輯，重構移動App在PC端上的交互方式。這是一項極其繁瑣，但至關重要的基礎工作。
應用寶跨端產品經理yifan提到，為了係統解決交互適配問題，他和同事按照通用能力、內容查看能力、工具優化三個維度，先梳理出9大類別32種PC端常用的交互方式，再將其一一與移動端的交互方式做好對應。
瀏覽圖片，在電腦上使用鼠標滾輪操作移動App示意圖
比如瀏覽圖片時，手機上是左右劃動，PC上則適配為更符合直覺的鼠標滾輪操作。瀏覽視頻時，手機上是上下劃，PC上則用滾輪切換下一個視頻。
這個過程就像發明一套全新的交互語言，通過對每種操作方式進行差異化設計和轉換，最終創造出一套既保留移動應用核心功能，又符合PC原生體驗的交互規範。
適配周期最長、難度最大的是視頻類軟件。這類應用界麵複雜，一個頁麵可能同時包含信息流、視頻頁、圖片頁等多種內容形態。
理想的方式，是先智能識別出用戶當前正在瀏覽哪種內容類型，再匹配不同的操作方式。項目初期，團隊還不具備場景識別的技術。他們沒有因為開發難度就草率放棄一個可能便利用戶的設計，而是在評估可行性後，逐步找到了實現方案。
視頻軟件的適配，還有一大挑戰是解決PC端畫麵呈現不清晰的問題。清晰度不僅與屏幕尺寸有關，還與分辨率（如2K、4K等）以及Windows係統自帶的“縮放比例”（如100%, 150%, 200%等）設置相關。這背後涉及複雜設備的兼容。
這個工作就像在解數學題。為了在各種組合下都提供清晰的顯示效果，應用寶團隊必須反複計算電腦屏幕上最理想的標準DPI（像素密度），並基於此進行了優化工作，以保證用戶無論使用何種設備，都能獲得清晰的視覺體驗。
提升產品體驗，離不開用戶反饋。應用寶團隊建立了“AI+人工”的客訴係統，並啟動了“差評專項”，專門收集和處理用戶意見。
有次，一位用戶留言其使用一款旅行App訂票時無法上傳護照。應用寶跨端技術團隊的ziyuan提到，雖然這類功能的使用頻次不高，一旦碰上，卻極為影響使用體驗。應用寶電腦版內上線了App多達五萬款，超過50%的功能都是特定場景下才會使用。哪些地方體驗不流暢，不能等著用戶來發現問題。
於是，團隊動員了部門同事，對頭部的1000款應用進行例行的體驗巡查，每人每周認領幾款應用，地毯式體驗所有邊邊角角的功能，提交問題，跟進排期，逐一修複。經過幾個月的努力，體驗方麵的客訴問題得到了非常大的改善。
目前，應用寶電腦版主要有遊戲、辦公、休閑娛樂、學習工具四大類用戶。團隊還通過高頻的用戶深度訪談，去理解用戶在真實場景中的痛點。
如針對有監控需求的家庭用戶（看護新生兒或寵物），他們設計了窗口吸附功能，讓監控窗口可以懸停在屏幕邊緣，鼠標指向時自動展開，這樣既不影響電腦使用又能隨時查看。
團隊甚至還發現了一個“不正經”但極其實用的場景——“摸魚”。很多上班族在開會或工作間隙，需要刷刷社交媒體之類，但直接拿起手機又太顯眼了。應用寶電腦版恰好滿足了這一需求。用戶可以在電腦上開一個小窗，直接使用移動應用。應用寶電腦版甚至為此開發了“老板鍵”功能，可以一鍵隱藏所有娛樂窗口。
一波三折的合作談判
當應用寶電腦版在技術和體驗上取得突破後，一個更大的挑戰擺在了麵前：如何將這款產品融入更廣闊的PC端生態？
放眼全球，微軟在PC生態上也麵臨著內容供給不足的挑戰。為此，他們開發了一套名為WSA（Windows Subsystem for Android）的子係統，作為移動應用在PC上的運行環境，配置在Windows係統中。內容供給上，微軟首先找到了亞馬遜，希望通過亞馬遜的應用商店為其PC生態提供移動應用。
在微軟看來，他們有Windows係統、有WSA技術、有自帶的應用商店，隻要找到更多的移動內容供應商，其PC生態的移動內容供給問題就能夠解決。沿著這個思路，微軟也在中國尋找合作夥伴。2022年，微軟第一次找到應用寶團隊，在內容合作方麵做初步溝通後就沒了消息。
直到2023年，這件事才有進展。彼時，微軟與亞馬遜的合作不如預期。用戶在微軟商店搜到移動軟件後，得跳轉到亞馬遜的應用商店，才能完成下載安裝。這種“店中店”的嵌套模式，使用體驗既不流暢，也不接近“原生”。
也是2023年5月，應用寶電腦版與英特爾的合作正式官宣，消息麵向全球發布。這項合作被外媒評價為“堪比WSA的技術方案”。微軟對此產生了濃厚興趣，立馬給應用寶發來郵件征詢，兩周後就派團隊飛到深圳麵談。會上，微軟團隊在看過應用寶電腦版的演示後當即表示，希望從技術到內容做更深度的產品共建。
同年9月，應用寶團隊核心成員與微軟總部團隊見麵，進一步敲定合作內容。微軟的同事特地為這次會麵準備了小驚喜，那是一段產品演示的demo，將應用寶電腦版未來如何嵌入到微軟應用商店的界麵，直觀呈現在大家眼前。
這是一個關鍵的轉折：當你展示出有做出替代性方案的實力，才可能真正贏得作為共創夥伴的合作機會，而不再僅僅是一個內容提供方。
戰略性合作的談判往往是在長期價值與短期收益之間，找一個雙方都能接受的平衡點。如果雙方都錨定一個更遠大的圖景，那就一起把目光放長，堅定投入。
合作即將達成之際，戲劇性的轉折發生了。據了解，受微軟人事調整波及，此前以生態共建為主的合作基調被推翻，轉向以提升微軟商業化收入為目標。一時間，雙方都難以在短期內達成共識，談判陷入僵局。
此後又是一年的談判周期，雙方慢慢將收入預期調整至一個更合理、有彈性的範圍，之前溝通的更深度開發和以用戶體驗為先原則，再次成為彼此合作的共識。
2024年5月26日，應用寶與微軟的合作正式對外宣布。區別於“店中店”模式，應用寶在微軟應用商店內擁有一級獨立入口的專區。用戶打開後，就能搜索移動App，下載安裝，直接使用。
專區的基礎框架和開發由微軟完成，以保證其符合Windows係統的原生設計規範。而專區內所有交互體驗、排序邏輯、內容填充、各類產品的適配等，則由應用寶負責定義和提供。
不是嵌套式，而是嵌入式，這個專區的形態既保證了體驗的流暢性，又在一定程度上解決了應用寶電腦版在用戶心智層麵的問題。
過去，總會有用戶疑惑，“為什麽要用其他軟件還得下載應用寶？”“這是捆綁安裝嗎？”現在，應用寶已不隻是一個應用分發的工具，而是嵌入到微軟的應用商店，作為Windows係統能力的一部分。用戶首次使用應用寶電腦版，就像安裝一個在後台運行的係統組件，其在電腦上打開各類移動App，啟動頁麵會提示“應用寶為你啟動”。
這也是微軟多年來，首次將一個沒有控股關係的第三方公司的技術方案，內置到自己的核心係統裏。回顧這段曆程，蔡建濤總結打動對方的秘訣就是“死磕”——憑借誠意和對產品價值的堅信，不斷尋找合作的平衡點。
在PC生態的孤島間搭橋
與英特爾和微軟的合作，為應用寶電腦版打開了PC端生態的大門。但要把PC市場做大，還需要解決一個更根本的問題：提升PC生態的商業效率，讓更多開發者、品牌方等加入，實現從產品開發、用戶增長、到商業變現的正循環。這也是一塊更難啃的“骨頭”。
可以把PC端的商業生態類比為一個四層結構：第一層是硬件層（如英特爾、高通），第二層是係統層（如微軟），第三層是應用層（有開發者、流量主等），而最關鍵也是PC商業生態目前最缺失的是第四層——標準層。
移動端之所以商業成熟，變現效率高，是因為有開放匿名設備標識符（OAID）這類統一的歸因和識別體係。廣告主可以清晰識別用戶身份、歸因用戶增長來源，衡量投放效果等。目前，PC安卓模擬環境針對移動應用分發，缺乏一套行業通用的用戶識別和商業歸因標準，這導致其無法準確判斷用戶身份和行為，商業增長難以規模化，並且容易滋生灰黑產。
應用寶跨端增長團隊的larry將PC端的生態現狀描述為一座座“孤島”。這種“孤島”狀態，直接體現是缺少統一的廣告投放平台。在移動端，廣告主可以通過騰訊廣告、巨量引擎等廣告平台，依托高度標準化的移動生態商業基建，高效投放並觸達各個移動場景及渠道的用戶，實現移動用戶增長獲客。
反觀PC端，這樣的“高效通路”完全不存在。廣告主想在PC上投放，隻能沿用二十年前的方式，比如投SEM（搜索引擎營銷），或直接與門戶平台單獨合作。這種分散、原始的投放方式效率低下，使得PC流量的商業價值難以被充分挖掘。
據了解，國內一款在移動端頗為成功的短視頻App也曾全力開發PC版。起初，PC用戶增長顯著，勢頭向好，可持續一年多後，他們最終選擇暫緩PC版投入。核心問題在於PC生態的商業基建不完善。僅依賴PC原生商業，流量變現效率低，開發投入與商業回報難以形成正循環。
這說明沒有PC場景的移動商業基建，再大的流量也無法轉化為可持續的商業價值。沒有商業價值，開發者很難在PC生態中找到合理的變現模式，進而就會減少在PC端的投入。如此，PC端的產品類型、內容供應也很難繁榮。PC生態的發展進入惡性循環。這也是過去十年來，移動端生態繁榮，百花齊放，但PC端生態一片凋敝的主要原因。
當下，PC端生態急需建立一套標準化的基礎設施，為其商業化發展打下地基，連接起一個個“孤島“。從商業主體來看，這個基建大致可以分為三類：
首先是開發者。對移動端開發者而言，PC端是個新場景，他們需要一套成熟的技術解決方案，支持其將移動應用以更低成本的方式遷移到PC場景，保證體驗的一致性，並且解決開發者APP內商業及變現效率。
其次是流量主。諸如PC端的門戶、大流量產品等，他們擁有大量的場景流量，但僅依靠PC原生商業變現效率不足。他們需要將PC流量改造成適配移動商業內容分發的場景，借助移動商業內容提升流量場景競價。
再者是廣告平台。他們需要建設PC場景的移動商業主標準化投放及歸因通路能力，降低投放門檻，提升PC場景新增獲客的商業轉化效率。
這不是一蹴而就的事情，也不是應用寶憑一己之力就達成的事情。在應用寶業務負責人張沁晨看來，推動這樣一個生態的建立，就是一個將“非共識”轉變為“共識”的漫長過程。
當下，應用寶正經曆從“閉門”到“開放”的轉變——打破原有的“商店”模式，主動連接和改造更多場景，扮演“橋梁”的角色，讓更多合作方加入，共同完善PC生態。
比如，應用寶已經在聯合工信部等多方，推動PC端用戶識別體係的標準化。應用寶也在與開發者共同探討，基於在PC端產品適配的摸索與經驗，形成一套行業公認的技術規範，降低開發者布局PC生態的門檻等。
有了開放的姿態和標準化的基礎，應用寶才能更好地服務開發者，這也是生態繁榮的關鍵。對於開發者而言，獨立開發PC客戶端麵臨著“三座大山”：需要組建專門的PC開發團隊、投入巨額預算用於PC端買量增長、探索並驗證一套成熟的PC端商業模式。
開盤啦App為用戶推薦騰訊應用寶電腦版解決方案
例如，理財軟件“開盤啦”本身不做PC客戶端，但其用戶在電腦上交易的需求十分旺盛。於是，他們在官網提示用戶可通過應用寶電腦版使用“開盤啦”，以極低的成本滿足了用戶的增量需求。使用應用寶的跨端方案，已然成為一個具備性價比的選擇。
打造一款長青的產品
正當應用寶還在為打通PC生態的“最後一公裏”而死磕時，一股席卷全球的AI技術浪潮洶湧而至。PC憑借其強大的算力、大尺寸的屏幕和天然的生產力場景，再次成為科技變革的舞台中心。
“我們看到了非常直接的信號。很多用戶確實更願意在電腦上和 AI 交互，”應用寶業務負責人張沁晨觀察到，“目前跑得通的 AI 商業模式，比如寫代碼、做圖，基本都依賴辦公環境。這些服務在PC 上更能提供完整體驗。”
AI探索初期，應用寶團隊曾踩過一些“坑”，試圖去修補大模型的缺陷，如增強模型的檢索能力等。當他們辛苦做出技術方案後卻發現，大模型自身迭代一次，就把這些問題都解決了，導致大家的工作“白幹了”。
團隊得出一個重要結論：絕對不要在大模型的基礎能力上做修補性工作，而應該選擇一個與大模型發展平行的賽道。 即尋找關鍵場景，在場景中有效應用大模型能力，“這樣的話，大模型的效果越好，你的產品效果就越好。“
做好“連接器”，便是應用寶選擇的AI路徑。“如果未來 AI 真的要成為通用助手、智能夥伴，它就必須廣泛接入各類後端服務，很多環節需要真實履約，而我們願意做好中間的串聯。”張沁晨解釋道。
可以從三個維度理解這種“連接器”的定位：
首先是端雲結合，解決 AI 的成本和效率問題。純雲端AI成本高昂，OpenAI CEO薩姆·奧特曼曾坦言，每天光是處理全球用戶說的“你好”“謝謝”就要花費數千萬美元。如果將簡單高頻的交互，交給PC本地的端側模型處理，將複雜任務交給雲端大模型，這種端雲結合的路徑，既能降低服務成本，又能實現更快響應。
其次是服務履約，打通 AI 的“最後一公裏”。大模型可以理解“點一杯咖啡送到辦公室”的指令，但目前還無法完成下單、支付和配送。這需要接入成熟的後端服務。應用寶可能的角色是成為 AI 意圖和服務履約之間的橋梁，讓指令能真正落地。
最後是工作流集成，降低 AI 的使用門檻。當前使用 AI 完成一個複雜任務，需要用戶在多個不同應用間切換、操作，流程繁瑣。應用寶也在嚐試，將複雜的AI工作流變成普通用戶也能輕鬆上手的簡單操作。
應用寶近期與高通宣布的合作，正是這些願景的初步落地。比如，依托高通驍龍最新AI PC的強大NPU算力，以及騰訊混元大模型的端側能力，雙方聯合研發了一款“智能啟動台”。
這個產品不再隻依賴對話交互，而是通過“伴隨式”AI設計，主動銜接用戶需求與場景服務。例如，它可以將電腦文件按“出差發票”等主題自動聚類；當用戶瀏覽發票時，能一鍵調用AI助手整理成報銷單等。這就將傳統的”我的電腦“文件資源管理器從一個靜態的、被動的圖標陳列界麵，升級為一個能感知、會思考、主動服務的“AI版我的電腦”。
應用寶多年來深耕PC端，在無心插柳中為AI時代的到來做了準備。張沁晨提到，與純工具類AI產品不同，應用寶擁有天然的用戶和場景；與硬件廠商不同，它能直接觸達海量的開發者和應用生態；更重要的是，應用寶理解PC，並具備打通PC與移動生態的跨端能力。
有複雜的供需關係，就會有分發的需求。張沁晨總結，應用寶的核心業務始終是“分發”，隻是分發的對象和形式在不斷進化。過去，它分發的是移動App（APK）。現在，它分發的是移動應用和PC應用的組合。未來，它將分發AI時代的服務和功能。這不再是傳統貨架式的分發，而將是一種全新的、更智能化的分發模式。
PC時代早期，是操作係統定義了人與機器的交互。AI時代，真正掌握未來的，或許不是那個最強大腦的單一模型，而是可能回到最基礎的問題上：如何讓技術真正可用、好用，並形成一個能自我循環的商業生態。
正如當移動互聯網紅利逐步消失，應用寶團隊選擇不放棄這個“老產品”，去追逐下一個風口，而是回歸用戶服務的本質，發現在PC場景下依然存在著大量未被滿足的跨端使用需求。
他們選擇了一條更艱難但更具長期價值的道路——無論是與英特爾、微軟、高通的深度合作，還是推動行業標準的建立，這些都不是簡單的功能疊加，而是從用戶的核心需求出發，死磕底層技術，重構產品核心能力，重塑PC生態。
應用寶的PC長征，其實反映了騰訊一以貫之的經營理念與產品哲學——打造“長青產品”。
無論是社交、工具類產品，還是遊戲和內容平台，騰訊持續運營超過10年的產品多達數十款，像QQ、微信、騰訊新聞、QQ瀏覽器、QQ音樂、騰訊視頻、應用寶、王者榮耀等一係列國民級產品早已成為人們生活的一部分。這些產品的共性在於，選定一個服務用戶的領域，並深耕到底。
這種深耕不是固守舊模式，而是圍繞用戶核心需求，根據技術浪潮和市場環境的變化，持續迭代。始終為用戶提供穩定、可靠且與時俱進的服務，則是一款產品之所以為“長青”的關鍵。
在科技的浪潮中，沒有永恒的勝者，也沒有注定的敗者。隻有那些敢於在“非共識”道路上不斷“死磕”的產品與團隊，才可能不斷穿越周期，實現長青。
