資料照：美國智庫布魯金斯學會就中國軍用AI武器研究報告的示意圖。（圖片來自布魯金斯學會網站）
方興未艾的人工智能已經成為美中競爭的一個新賽道，兩國之間的差距究竟有多大成為這個新領域中吸引廣泛興趣的一個話題。
中國一位科技大咖周三（9月11日）表示，中國在人工智能模型方麵可能比美國至少落後半年，但在人工智能程序方麵，中國追趕的速度可能會很快。
但也有專家認為，出於多種因素的限製，中國在人工智能領域與美國的差距將會持續擴大。
李開複在中國人工智能開發領域稱得上一位超級大咖，他曾經參與創建了微軟中國研究院，擔任過穀歌中國的負責人。他周三參加了在北京國貿大酒店舉行的第22屆AVCJ私募股權投資中國論壇會議並發表了講話。
李開複認為目前中國的人工智能模型可能比美國開發的模型落後至少半年，但中國的人工智能應用程序發展可能會走的更快。
李說的是大型語言模型，這些模型經過大量數據的訓練，可以處理和生成文本、圖像和視頻。
美國財經電視頻道CNBC引用李開複的話說，中國頂尖企業的大型語言模型大約落後美國同行6到9個月，而不太先進的中國模型可能落後美國大約15個月。
“我預測，到明年初，應用程序在中國的普及速度將比美國快得多，”李開複說，並指出訓練良好的人工智能模型的成本已大幅下降。
“中國將不可避免地（構建）世界上最好的人工智能應用程序，”李開複說，“但尚不清楚它將會是由大公司還是小公司開發出來的。”
李開複是《人工智能超級大國：中國、矽穀和新世界秩序》一書的作者，也是一位廣受關注的人工智能評論員，還是初創公司01.AI和風險投資公司創新工場（Sinovation Ventures）的創始人。
CNBC的報道說，李開複的初創公司專注於搜索應用程序，他表示可能需要五到八年的時間才能將生成式人工智能消費者應用程序提升到一個新的水平——一個可以執行多項任務的“超級應用程序”。
新加坡學者：中國在AI領域整體落後1-3年
新加坡一名不願透露姓名的學者日前接受美國之音采訪時指出，在企業應用方麵，中國與美國差別不大，各有千秋，但在基礎研究、軟硬件和人才等方麵，美國都處於領先地位。統計顯示，超過93%的中國研究人員使用的人工智能開源軟件框架都是由美國企業開發和提供的。這位學者說，硬件是中國人工智能發展的最大瓶頸之一。
根據加拿達Element.AI公司於2019年發布的《全球AI人才報告》數據，美國吸引到全球約46%的AI研究人員，是中國所吸引到AI研究人員（11%）的四倍多，因為大量的中國優秀青年人才，在本科畢業後很多都選擇出國讀研，特別是美國。
這位新加坡學者認為，中國在AI領域落後美國約1-3年，若是半導體領域，落後得更多，在這方麵，中國很難突破美國在高級芯片方麵的“卡脖子”。他認為，中美之間的差距短期內會繼續擴大，但長期如何要看中國的追趕速度。