Alpha go應該說也還不是“智能”

人工智能的研究：

－早期走的是抽象和推理的路子，也就是把抽象的概念和推理放入電腦，然後推理。這不是智能，因為沒有真的從經驗抽象出概念的能力

－ 另一種是大量的知識數據庫。這肯定不是智能，隻不過是人記錄經驗

後來研究：

－ 搜索：這是problem solving的一種方法，但對大空間問題如圍棋結果不太好

再後來發現人具有的pattern recognition功能機器不能靠推理來，所以搞：

－ 神經網絡和用統計的machine learning。

AlphaGo應該說是搜索和machine learning結合產生的良好結果。但也隻是研究具體問題的一種方法。當然這種方法對大問題空間的有效性，看來應該對很多領域有很大隊衝擊。

但還不是智能。智能應該至少包括自主意識，和從經驗中抽象出概念的能力。機器自學的方向肯定是對路了。