首先，AI能讓醫生更輕鬆，更多自由的時間嗎？答案：否。醫生是多種職業中最卷的，個性決定，工具越多，人越累。期待值增長總比工具的進化快。以前人的腦力有效，病人來了，先收集資料，下幾個檢查的醫囑，回來再談，現在病人會要求把多種情況都討論一個遍。以前如果病人好幾個癌症，多個慢病，基本就可以談姑息治療，現在每天都見證和創造奇跡，總是擔心自己沒有try hard enough。還有一些疑難雜症，很多醫生一輩子也見不到一個的，可以直接推薦到教學醫院，現在有多種AI平台，如果多花些時間，社區赤腳醫生也能正確診斷，實現規範化治療。這能不累嗎，每天要學習AI的新功能，治新病，用新的治療方案。這種持續的自我要求，本身就是一種消耗。其次，AI不會自動融入工作流程。如何把AI嵌入自己的workflow，是每個醫生必須麵對的問題。很多臨床流程是多年經驗打磨出來的，一旦引入AI，在初期往往會更慢、更不順。這對醫生來說是一個挑戰，因為我們習慣高效和確定。但AI帶來的，其實是一種新的協作關係。可以這樣理解：以前是人與人協作，現在是人與AI協作。AI把專業人士帶到更高的位置，同時也帶來更大的責任和不確定性。你知道得更多、看得更遠，但也意味著需要承擔更多決策的壓力。這不僅是認知上的挑戰，也是心理上的挑戰。
在這樣的變化中，我也在摸索一些自己的應對方式。
–發揮人的適應性和創造性，每天都把AI當成一個合作夥伴，了解他，認識他，摸索合作方式，AI的不確定性和以前其他機械工具不一樣，有一點人的那種“性情”。
–專業應用AI工具少而精，我現在隻用chatGPT和openevidence。這樣才能跟得上AI開發的進展，而且不斷優化自己的workflow.
--保持判斷力。比如在使用OpenEvidence時，會形成“先查一下再決定”的習慣。有時候確實有幫助，但有時候會降低效率。因此需要不斷提醒自己，在合適的情境下果斷決策
–刻意保留“生物性的時間”。包括睡覺、吃飯、做飯、散步、擼貓，和家人朋友交流、接觸自然等。這些看似簡單的活動，其實是在幫助神經係統恢複平衡。工作之外，讓自己回歸為一個“人”，而不是持續處理信息的係統。
最後一個體會是，人類在過去的一萬年，擁有了以前神話中神的力量，包括現在“創造人”的能力，每一次能力升級，就必然帶來性靈的升級。不然就是內耗，自毀。所以，真正的挑戰或許不隻是學會使用AI，而是在能力被不斷放大的時代中，依然能夠保持節奏、邊界與內在的穩定。
