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中國石油黨組書記、董事長戴厚良：深入實施“人工智能+”行動 加快打造能源化工行業一流人工智能大模型

Original 戴厚良 中國網信雜誌 2025年01月22日 21:14

戴厚良

中國石油天然氣集團有限公司黨組書記、董事長

 

當前，人工智能技術正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式。習近平總書記指出：“誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。”中國石油天然氣集團有限公司（以下簡稱“中國石油”）深入學習貫徹習近平總書記重要論述精神，強化戰略引領，統籌協調推進，有力推動互聯網、大數據、人工智能和能源產業深度融合，塑造了發展新動能新優勢。

深刻認識加快發展人工智能的重要意義，牢牢抓住新一輪科技革命和產業變革的曆史機遇

人工智能是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源，對加快建設現代化產業體係、因地製宜發展新質生產力、形成國際競爭新優勢具有重要推動作用。國資央企必須切實增強責任感緊迫感，牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展大勢，搶抓機遇，推動人工智能與產業深度融合，增強核心功能，提高核心競爭力。

加快發展人工智能，是貫徹落實黨中央、國務院重大決策部署的具體行動。黨的十八大以來，以習近平同誌為核心的黨中央高度重視發展人工智能，作出一係列戰略部署安排。黨的二十屆三中全會《中共中央關於進一步全麵深化改革、推進中國式現代化的決定》提出，完善推動新一代信息技術、人工智能等戰略性產業發展政策和治理體係。國務院國有資產監督管理委員會要求國資央企將人工智能作為加快建設現代化產業體係的重要技術之一，加快布局和發展智能產業，加快建設一批智能算力中心。中國石油作為黨的中國石油、國家的中國石油、人民的中國石油，必須立足國家所需、產業所趨、轉型所急，以時不我待的緊迫感、舍我其誰的使命感，勇挑重擔、敢打頭陣，圍繞能源化工產業鏈供應鏈，著力推進人工智能等領域的關鍵核心技術攻關應用，積極探索大模型建設與應用的有效路徑，總結形成一批可複製可推廣的典型經驗，努力當好能源化工行業人工智能發展的“排頭兵”。

加快發展人工智能，是培育和發展新質生產力的重要途徑。習近平總書記強調，“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。以人工智能為代表的數智技術已經成為新一輪科技革命的主導技術，具有極強的普遍適用性，在算力、算法、數據的融合創新驅動下，推動生產要素快速流動和高效匹配，催生一批具有重大影響力的新產業新業態，促進要素及其組合不斷優化，推動新質生產力發展迎來更加廣闊的空間和更加美好的前景。中國石油必須充分運用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業，積極推動人工智能賦能產業煥新，全麵釋放實體經濟和數字經濟融合效能，加快推動技術革命性突破、生產要素創新性配置和產業深度轉型升級，成為人工智能賦能傳統產業發展的“領頭羊”。

加快發展人工智能，是建設基業長青世界一流企業的必然要求。當前，人工智能發展已邁向大模型時代，加速在能源化工等產業落地應用，將給行業發展帶來顛覆性、全局性的影響。國際能源公司紛紛聯手科技巨頭加入大模型競爭，誰率先實現突破，誰就將擁有未來發展的競爭優勢。中國石油作為全球最大的能源和化工企業之一，必須積極搶占創新發展新賽道，努力把數據優勢、場景優勢、人才優勢轉化為人工智能發展優勢，加快推動人工智能創新鏈與產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，以模型普及、數據流通和生態繁榮加速實現產業優化升級，著力打造規模化應用生態，成為加快推動世界一流企業建設的示範者。

深入實施以昆侖大模型為核心的“人工智能+”行動，能源化工行業大模型建設取得標誌性成果

中國石油圍繞“業務發展、管理變革、技術賦能”三大主線，堅持“價值導向、戰略引領、創新驅動、平台支撐”總體原則，科學部署，精心組織，全力打造務實高效、行業一流的人工智能大模型和深度應用場景，推動“數智中國石油”建設步入快車道。

強化頂層設計，集聚創新資源。結合能源化工產業鏈特點與智能化發展需求，堅持以頂層設計帶動人工智能大模型在垂直行業的落地應用，創新提出四層架構設計理念，形成“1+4+N”大模型架構體係，明確行業大模型、應用場景、數據集、AI中台、算力中心等五個方麵的建設目標，高標準高質量實施“人工智能+”行動，對內服務百萬員工、對外賦能行業發展。與中國移動、華為、科大訊飛等公司強強聯合，深化在數字化轉型、5G創新應用、算力、人工智能等方麵的合作，深入研究能源化工領域行業大模型、專業大模型和場景大模型建設，共同履行好央企使命、服務好國家戰略。組建人工智能研究機構及工作專班，強化人工智能研發應用關鍵技術研究，大力實施智能化發展工程，加快構建人工智能創新發展良好生態。

堅持“深沉厚重、大氣謙和”的總體要求，打造700億參數昆侖大模型。在通用大模型的基礎上，統籌開展高質量數據集建設和行業大模型訓練，按需迭代升級各層級大模型。訓練形成700億參數語言、3億參數視覺、160億參數多模態的行業大模型，成為能源化工領域首個通過國家備案的行業大模型。構建我國首個勘探全領域專業大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井處理解釋3個專業大模型，相比傳統方法，在泛化性、精度等方麵有了大幅提升。率先探索能源化工行業數據建設標準，研究形成行業、專業、場景三級數據管理與安全體係，數據集規模超過280TB，高質量精標問答對數量超過65萬對。創新研發融合多家訓推工具鏈的AI中台，通過重構與集成，實現了商業大模型在一個中台的統一納管，算力、模型、服務的統一管理和協同調度能力顯著增強。構建國產算力體係，加強算力統一管理，按需提供算力服務，有序開展大模型訓練，算力規模達到821PFLOPS（每秒浮點運算次數）。初步形成“三階十步”建設方法體係，涵蓋頂層設計、項目實施、項目運營三個階段，以及場景規劃、模型訓練等十個步驟。

圖為測井處理解釋大模型預測結果對比。儲層孔隙度、滲透率、飽和度等關鍵參數預測精度達到85%以上，儲層流體性質識別準確率提升至90%。

豐富拓展應用場景，推動提升生產運行效率。聚焦油氣勘探、開發、煉化、銷售產業鏈以及產業金融、裝備製造等領域，圍繞“突出主業、體現價值、知識密集、語料豐富、技術可行”五個方麵，篩選具有典型代表性、體現能源化工行業特色的應用場景，統籌開展技術創新、示範推廣、規模應用。地震正反演全過程求解效率提高10倍，解釋效率提高9~12倍，儲層流體性質識別準確率提升至90%，“動設備”診斷、質量檢測、工程設計等應用場景快速落地，常減壓裝置外操人員勞動強度降低50%，丁腈橡膠質檢效率提升20%，輸送管焊縫缺陷識別效率提升40%，失效影像檢測診斷效率提升80%。行業問答、客戶服務、員工助手等普適應用全麵推廣，以點帶麵賦能產業煥新初見成效。

打造人工智能創新發展新高地，在培育未來產業上當好標杆旗幟

麵向未來，中國石油將堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，積極融入國家人工智能發展大局，把創新作為第一動力、把安全作為底線要求、把普惠作為價值追求，加快構建能源化工行業人工智能發展生態，努力為網絡強國、數字中國建設作出新的更大貢獻。

加快行業大模型迭代升級，著力夯實智能化發展技術基礎。強化業務驅動、科技引領、係統布局、開放共享的理念，充分發揮人工智能領導小組、管理辦公室、項目經理部、工作專班及合作夥伴的作用，建立健全協同研發、場景落地、成果轉化等攻堅機製，完善智能化發展工程推動機製。持續迭代行業大模型、專業大模型、場景大模型基礎能力，打造參數規模更大、泛化能力更強的行業大模型。正確處理數據數量和數據質量的關係，建立大模型語料貢獻考核機製，深入研究高質量數據集標準體係與建設路徑，打造更高質量的行業數據集，分批構建重點行業高質量數據集。夯實“數據從收集到處理、模型從訓練到推理、應用從推理到發布”三大流水線技術底座，打造更強能力的AI中台。大力推進人工智能同能源化工行業深度融合，著力以人工智能技術推動能源化工產業變革，加快賦能行業高質量發展，努力構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。

聚焦能源化工主營業務，打造特色鮮明的應用場景和創新實踐。堅持以場景建設為牽引，強化創新鏈、產業鏈間的數智賦能作用，持續推動能源化工產業向數字化、綠色化方向升級躍遷，加速形成新質生產力。加強研用一體化開發和敏捷迭代，持續提升人工智能場景規劃、技術研發、交付運維和成果推廣能力。加快成熟場景普及推廣和迭代升級，深入開展能源化工行業原創性、顛覆性、引領性創新成果研究，大力推進語言、視覺、多模態、科學計算等大模型技術在油氣勘探開發、煉油化工、新能源、新材料、市場營銷、裝備製造等領域更多場景應用，力爭在時序數據預測、新材料研發等領域取得關鍵性突破，加快形成一批示範帶動性強的人工智能創新應用。積極探索構建高度自主的智能體，重點打造油氣田開發生產、煉化生產計劃優化、數字員工等一批企業級智能體解決方案，著力推進工業生產和辦公領域人機協同。積極探索具身智能與昆侖大模型的有機結合，將工業機器人、無人機應用到智能巡檢、檢維修、高危作業等應用場景。深入研究人工智能治理體係，加強對數據使用和算法決策的監管，推動人工智能健康發展。

倡導創新文化和創業精神，提升全員數智素養與技能。堅持培養和引進相結合，通過昆侖大模型建設，著力培育一批貫通人工智能理論、技術與能源化工行業應用的複合型高端人才，打造一批高水平創新團隊，加快形成人工智能持續創新能力。健全“揭榜掛帥”“賽馬製”等項目管理機製，支持和鼓勵優秀青年人才挑大梁、擔重任，最大程度激發人才創新創業活力，推進人工智能人才儲備厚度與質量全麵提升。舉辦人工智能創新應用大賽，大力營造全麵擁抱人工智能的濃厚氛圍，持續打造高水平人工智能隊伍，加快提升人工智能場景創新能力。加強全員培訓，深入把握人工智能技術和產業發展的規律和趨勢，拓展智能化發展的思維和意識，引導各級管理人員和專家人才充分利用數智技術推動管理變革，當好人工智能戰略部署的執行者和推動者。

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來源：《中國網信》2025年第1期

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