AI agent 生態係統模塊

下麵是對圖片上各個板塊（Section）標題及其涵蓋公司的大致功能或定位的說明，幫助理解每個板塊代表的含義：

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1. AGENT ORCHESTRATION AND MANAGEMENT

• 主要含義：
  
  這一板塊的公司/平台重點在於“智能代理（AI Agents）的編排與管理”，包括開發、部署以及調度AI模型或Agent，使其能更好地與應用和數據進行互動。
• 適用場景：
  
  例如構建能夠執行多步任務、在不同應用之間來回調度，或幫助模型進行訓練與監控等。
• 代表公司：
  • CrewAI、Daily、LangChain：提供AI開發框架、集成和運行時環境。
  • LlamaIndex：側重為大語言模型提供向量索引與檢索增強能力。
  • Weights & Biases：專注於機器學習訓練的可視化、監控和實驗管理。

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2. SYSTEM INTEGRATORS

• 主要含義：
  
  這些企業通常是大型的IT與業務谘詢服務公司或外包服務商，能夠幫助客戶將各種技術（如AI、雲計算、大數據等）整合到其業務流程和係統當中。
• 適用場景：
  
  大多提供端到端的解決方案，從戰略谘詢、係統設計，到實施部署、運維支持等。
• 代表公司：
  • Accenture、Cognizant、Deloitte、EXL、EY、Infosys、Quantiphi、SoftServe、Tata Consultancy Services、Tech Mahindra、Wipro。

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3. AGENT PLATFORMS AND APPLICATIONS

• 主要含義：
  
  這一板塊包含的是能提供直接可用或可定製化的“AI應用”和“智能代理平台”。與“編排/管理”不同，這些平台更注重提供現成的（或較容易集成的）功能模塊和行業解決方案。
• 適用場景：
  
  提供各類行業應用（如安全、設計、辦公自動化等），或者提供平台讓企業快速搭建和部署AI應用。
• 代表公司：
  • Adobe：在創意和數字媒體領域提供AI工具。
  • Cadence：電子設計自動化（EDA）領域，利用AI輔助芯片、係統設計。
  • Codeium：提供AI輔助編程與開發工具。
  • CrowdStrike：網絡安全領域的智能防護。
  • Glean、Perplexity：在文檔搜索、信息問答等方麵提供AI應用。
  • SAP、ServiceNow、Siemens、Synopsys：針對企業應用、自動化、製造及工程設計等領域的AI解決方案。

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4. DATA PLATFORMS

• 主要含義：
  
  這些公司主要聚焦“數據管理、存儲、分析和處理”的平台或工具，為AI應用提供數據基礎設施支持。
• 適用場景：
  
  處理海量數據、提供實時/批量分析、數據可視化、數據治理等，為企業AI策略奠定數據支撐環境。
• 代表公司：
  • Cloudera：大數據處理和管理平台（Hadoop生態）。
  • Cohesity、Dataloop：數據存儲、備份、管理及可視化等。
  • DataStax：基於Apache Cassandra分布式數據庫的企業級數據平台。
  • NetApp、Teradata：提供企業級數據存儲、處理解決方案。
  • Oracle：數據庫和企業應用軟件巨頭。
  • VAST (VAST Data)：高性能數據存儲和管理。

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總結來說，這張圖按照“AI代理技術堆棧”從上到下大致可以分為：

• Agent Orchestration and Management（智能代理的管理與調度層）
• System Integrators（係統整合商/谘詢服務商）
• Agent Platforms and Applications（AI應用和平台層）
• Data Platforms（底層數據平台與基礎設施）

這些板塊共同構成了企業實施或部署AI應用時所需要的完整生態係統，各自從不同維度提供技術、服務或基礎設施。