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| • #跟帖# 試用貝葉斯公式迭代 [品茶小軒] - t130152(25493 bytes ) 2024-02-25 | |
| • #跟帖# 思路與前麵ChatGPT求解一黑二白球類似，可以采用貝葉斯公式一般化M車N羊門 [品茶小軒] - t130152(9662 bytes ) 2024-02-25 | |
| • #跟帖# 交作業 [品茶小軒] - t130152(7537 bytes ) 2024-02-24 | |
| • #跟帖# 問同一問題，答案五花八門，隻是這次似乎合理。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-23 | |
| • #跟帖# 改了，結論不變，謝謝指正。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-23 | |
| • #跟帖# Oops，你是對的，寫反了。謝謝指出錯誤。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-23 | |
| • #跟帖# 希望這次ChatGPT沒錯：若盒子裏有兩球或黑或白，如果第一次取出的是白球，求白球來自二白球組合的概率 [品茶小軒] - t130152(1322 bytes ) 2024-02-23 | |
| • #跟帖# P(BIA)這樣考慮：對兩門組合為雙羊門及一車一羊，當主持人隨機從兩門中打開羊門，2/3概率羊門來自雙羊門組合 [品茶小軒] - t130152(333 bytes ) 2024-02-23 | |
| • #跟帖# 在應用貝葉斯公式時，關鍵在明確定義各類事件。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-23 | |
| • #跟帖# 文中用文字述敘了。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-23 | |
| • 三門問題簡化為二門問題後比較好理解貝葉斯公式 [品茶小軒] - t130152(8273 bytes ) 2024-02-23 | |
| • #跟帖# 你是對的，上述應該是樓主所說的方法1，“每次”被誤解為依次取球放回再取球… [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-22 | |
| • #跟帖# 這裏是貝葉斯迭代。 [品茶小軒] - t130152(1288 bytes ) 2024-02-21 | |
| • #跟帖# 不對吧，利用貝葉斯公式迭代，如第一次隨機取白球，每次重複放回後隨機取出仍是白球趨於無窮．． [品茶小軒] - t130152(73 bytes ) 2024-02-21 | |
| • #跟帖# Gemini答案 [品茶小軒] - t130152(11923 bytes ) 2024-02-21 | |
| • #跟帖# Gemini更亂。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-21 | |
| • #跟帖# 嚐試用貝葉斯定理理解色球問題 [品茶小軒] - t130152(3493 bytes ) 2024-02-21 | |
| • #跟帖# 第二次是兩球中隨機選擇結果為白，故這兩球中一黑一白的概率為1/2，如何得出第三球為黑球概率為1/2呢？ [品茶小軒] - t130152(75 bytes ) 2024-02-21 | |
| • #跟帖# 如主持人隨機取出第二球為白球，Chatpgt的答案如是，Gemini則為2/3。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-21 | |
| • 與三門問題等價的色球問題。 [品茶小軒] - t130152(1549 bytes ) 2024-02-21 | |
| • #跟帖# 試求主持人隨機選取第一次空盒，放回重選第二次又得空盒，求二盒中一盒為空的概率。 [品茶小軒] - t130152(0 bytes ) 2024-02-21 | |
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