思路與前麵ChatGPT求解一黑二白球類似,可以采用貝葉斯公式一般化M車N羊門

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回答: 交作業t1301522024-02-24 21:37:04

當觀眾選擇一門後,餘下三門隻有一車二羊或二車一羊,定義為事件B~B,主持人在三門中打開羊門為事件A,求當主持人選擇羊門後一車二羊的概率P(BIA),此概率等價於觀眾在主持人打開羊門後其選擇車門的概率,即觀眾所選車門的後驗概率,而P(B)1/2可以理解為餘下三門車羊組合中一車二羊的概率,或者觀眾選擇車門的先驗概率,P(~B)則等價於車羊門組合中二車一羊門的概率,或觀眾選擇羊門的先驗概率

 

由此直接代入貝葉斯公式即得結果

 

考慮M+N門即當存在MN羊門,觀眾選擇一門,然後主持人打開餘下M+N-1之一門且為羊門,觀眾所選車門的概率

 

事件A: 主持人選擇羊門

事件B: M-1車門及N羊門

P(B) = M/(M+N)P(~B) = N/(M+N)

 

如果主持人有目的地選擇羊門,P(AIB) = P(AI~B) = 1P(BIA) = M/(M+N),顯然當主持人有目的地選擇羊門,觀眾所選車門的概率不變,而未知門為車門的概率增加為M·(M+N-1)/(M+N)·(M+N-2),換門有利

 

如果主持人隨機選擇羊門,P(AIB) = N/(M+N-1)P(AI~B) = (N-1)/(M+N-1)P(BIA) = M/(M+N-1),觀眾所選車門的概率增加,但與餘下所有未知車門的概率相同,換門後概率不變。

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謝詳解。明白了,解法巧妙:) -JSL2023- 給 JSL2023 發送悄悄話 (47 bytes) () 02/25/2024 postreply 06:52:28

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