最近如果大家留心一下，會經常看到一些報道，討論美國（為代表的）的IT相關行業如何大量的裁員，從而讓很多以前的金領人士下崗，更加嚴重的是，對於新畢業的CS專業大學生，從以前的搶手到市場冷淡，甚至是讓人絕望，那為什麽現在IT裁員這麽多，具體IT裁員中又是哪些部門或者崗位裁員更多呢，我想從大的方麵（數據統計）和小的感官（個人體驗）兩個方麵來聊一下。
首先，我們來看一下2024年和2025年（前兩個月），美國大科技公司的裁員統計：
2024年科技行業裁員概況
總體裁員數據：根據Layoffs.fyi的數據，截至2024年9月，全球約有490家科技公司累計裁員超過14.3萬人。
美國IT失業率上升：2024年8月，美國IT從業者的失業率上升至6%，高於同期全國4.2%的失業率。
主要科技公司裁員統計（2024年）
英特爾（Intel）：2024年8月，英特爾宣布全球裁員15%，約1.75萬人。
特斯拉（Tesla）：2024年4月，特斯拉裁員約1.4萬人。
思科（Cisco）：2024年2月裁減4000多名員工，8月再次裁員約6300人，占員工總數的7%。
其他科技巨頭：Meta、穀歌（Google）、微軟（Microsoft）和亞馬遜（Amazon）等公司也在2024年進行了不同規模的裁員。
2025年科技行業裁員趨勢
總體裁員數據：截至2025年1月，科技行業已有約1萬名員工被裁。
Meta：2025年2月，Meta宣布裁員5%，約影響3600個工作崗位。
微軟（Microsoft）：2025年1月，微軟計劃裁員1.5萬人。
其他公司：包括特斯拉、穀歌、蘋果等在內的多家大型科技公司也在2025年初宣布了裁員計劃。
總體來說，這些裁員背後的驅動因素包括：
AI技術的快速發展：ChatGPT等AI工具的興起，使得企業在客服、內容生成等領域采用自動化解決方案，減少了對人力的需求。
經濟環境變化：全球經濟的不確定性促使企業采取成本控製措施，包括裁員和業務重組。
業務戰略調整：科技公司為適應市場變化，聚焦於AI和網絡安全等新興領域，調整人力資源配置。
過度擴張的後果： 疫情期間，科技行業快速擴張，導致人員冗餘。
前麵的三條中，第一條是顯而易見的，但是很多非IT專業人士不一定對於其真正的影響有具體的了解，我會在後麵以我的個人體驗來分析一下。這裏先分析一下最後一條，IT行業的過度擴張。
從2021年到2023年，就是全球的COVID19疫情期間，美國的WFH美國高科技行業經曆了顯著的擴張，主要科技巨頭在此期間大幅增加了員工人數。以下是各大企業的招聘統計：
公司 2021年員工人數 2023年員工人數 增幅
亞馬遜（Amazon） 1,608,000 1,541,000 -4.2%
蘋果（Apple） 154,000 164,000 +6.5%
穀歌（Google） 156,500 190,234 +21.5%
微軟（Microsoft） 181,000 221,000 +22.1%
Meta（Facebook） 71,970 86,482 +20.2%
請注意，亞馬遜的員工人數在2023年有所減少，主要原因是其在2022年和2023年進行了多輪裁員，累計裁減約27,000名員工。盡管如此，整體而言，美國高科技行業在這三年中呈現出擴張趨勢，主要企業的員工人數普遍增長。
然後我以我的個人體驗來分析一下為什麽現在IT裁員這麽多的第二部分，那就是AI技術的影響。
我所在的公司是一家FORTUNE30公司，在2021年到2023年也有擴張，但是主要是增加了一些IT consultant，很多來自WIPRO的外包工程師加入各個部門，而且不隻是在美國，包括印度本土和愛爾蘭等地的分公司也都如此。這部分簡單回應一下人員擴張的部分。
然後AI的到來才是重點，眾所周知的事實是，從2023年年底CHATGPT這種通用型AI工具橫空出世，對於這一類工具（比如COPILOT等等）反應最快的就是IT行業本身。從2024年第二個季度開始，我們公司在很多不同的部門就開始用AI工具進行輔助工作，大概是2024年7月左右，基本上所有的senior developer級別（以及對應的級別）以上的都可以用COPILOT的企業版，而且是公司推廣，後麵海域大規模的AI輔助技術交流，今年更加是全麵推廣到幾乎所有的部門，包括一些輔助性的部門，比如HR，Finance等等。
對應的裁員結果就是從2024年第二季度開始，就進行了第一輪裁員，當然第一次還是以IT consultant為主，基本上是把一些項目進行合並，用類似的模板開發，而這樣的結果就是大約20%左右的IT consultant下崗了，今年二月份，公司進一步用AI武裝各個部門，然後開始新的一輪裁員，號稱是要把三分之一的庸餘人員去除，就是大概另外的30%的IT consultant，也包括少部分的FTE。結果就是兩輪裁員，一共會取代50%的IT consultant和少量的FTE，而且項目不會受到影響，整體的費用肯定是大幅度下降了。
下麵我把具體到一個典型的IT公司（或者是大公司的IT部門），各個常見職能及其職責，以及他們受到AI的影響。
1. 研發（Engineering & Development）
Frontend Developer（前端開發）：負責用戶界麵（UI）和用戶體驗（UX），使用 HTML、CSS、JavaScript 及相關框架（如 React、Vue、Angular）。現在有比較完善的FE開發IDE，有的還支持AI全自動開發，給出wireframe（就是藍圖），就可以自動寫出整個UI 項目，但是根據我們的使用經驗，大多數還停留在POC（proof of concept) 項目驗證的水平。
Backend Developer（後端開發）：負責服務器端邏輯、數據庫管理、API 設計（常用語言：Java、Python、Node.js、Go）。這部分也有不錯的AI工具，包括COPILOT等等，除了business logic，大多數的標準化編程都可以迅速實現。
Full Stack Developer（全棧開發）：兼具前端和後端能力，負責完整的應用開發。這個可以參見上麵兩個部分。
Mobile Developer（移動端開發）：專注於 iOS 和 Android 應用開發（Swift、Kotlin、Flutter、React Native）。這個我個人經驗不多，但是其它部門有開始用AI幫助做mobile app的開發。
DevOps Engineer（運維工程師）：管理基礎設施、自動化部署、CI/CD 管道（常用工具：Docker、Kubernetes、Jenkins）。大量的AI輔助工具，讓標準化流程的DEVOP已經大幅度的替代了人工。
QA Engineer / SDET（測試工程師/軟件開發工程師 in Test）：負責軟件測試、自動化測試、性能測試等。這個是我看到的AI替代性最高的部分，除了極少數的做full automation QA的，其它多數的都被AI替代，本質上，大多數的QA工作還是重複性的為主，AI的總結能力和學習能力發揮了極大的替代效應。
2. 產品與項目管理（Product & Project Management）
Product Manager（產品經理）：定義產品願景、需求分析、製定產品路線圖，協調開發團隊和市場團隊。這部分的AI替代性比較少，因為需要大量的溝通和協調，這個是人的強項，但是AI已經開始部分替代做文件管理和流程管理。
Scrum Master（敏捷教練）：確保 Scrum 過程有效執行，促進團隊協作，提高敏捷開發效率。這個也有受到AI的影響，2019年前，大多數的項目組都是大概一個PM，一個tech leader，一個SM，然後5到7個developer，現在因為AI極大程度的提高了管理效率，一個SM需要同時管理2到4個項目組。
Project Manager（項目經理）：負責項目進度管理、資源協調，確保項目按時交付。這個已經受到了AI的部分影響，有點類似於SM，因為很多的項目管理流程都被AI輔助，這個讓PM同時管理多個項目組成為可能。比如storytelling相關的AI工具，過去寫capability，feature，user story都需要很多時間，但是現在基本上就是一鍵生成，然後簡單修改一下就可以用。
3. 設計與用戶體驗（Design & UX）
UI Designer（UI 設計師）：負責視覺設計，包括顏色、排版、組件風格等。
UX Designer（UX 設計師）：研究用戶需求，優化交互體驗，提高可用性。
Graphic Designer（平麵設計師）：負責品牌設計、營銷材料等視覺內容。
UX Researcher（用戶研究員）：通過用戶測試、調研分析用戶行為，優化產品體驗。
因為我們部門主要不做上麵這些，我隻能簡單基於我和其它部門開會時的了解來分享，AI工具對於他們的影響也很大，主要是大幅度提高了開發效率，讓過去花很長時間才能完成的任務，現在變得輕鬆愉快了，當然細節的修改還是必須靠designer完成。
4. 數據與人工智能（Data & AI）
Data Scientist（數據科學家）：分析數據，構建機器學習模型，提供數據驅動的決策。
Data Engineer（數據工程師）：負責數據管道、ETL 處理、大數據架構（常用技術：Hadoop、Spark、Kafka）。
ML Engineer（機器學習工程師）：將 AI/ML 模型部署到生產環境，優化算法性能。
BI Analyst（商業智能分析師）：使用數據可視化工具（如 Power BI、Tableau）提供業務洞察。
這個是和我們合作的部門，專門主管數據和數據分析，他們部門的人員一直不太多，現在受到AI的影響，主要是工具的改進，然後是標準流程優化。
5. IT 運維與安全（IT & Security）
System Administrator（係統管理員）：管理服務器、網絡、數據庫維護等。
Cloud Engineer（雲計算工程師）：使用 AWS、Azure、Google Cloud 進行雲端架構管理。
Cybersecurity Engineer（網絡安全工程師）：保護係統免受攻擊，執行安全策略。
這個部分，有時候統稱為SRE（Site Reliability Engineering），基本上也都會用到AI輔助，但是因為關乎整個公司的係統，所以還是需要SRE的大量細致的工作。
6. 市場與銷售（Marketing & Sales）
Digital Marketer（數字營銷）：SEO、SEM、社交媒體、內容營銷等。
Sales Engineer（銷售工程師）：結合技術與銷售，為客戶提供解決方案。
這個部分和UX受到的影響類似，大量使用AI輔助工具，而且大幅度提高了效率，人員影響部分我個人不太清楚，估計和UX部門差不多吧。
這些職能協同合作，使IT公司（或者大公司的IT部門）能夠高效運營並推出創新產品和新服務。不同公司可能會有部分角色的整合或細化，取決於其規模和業務需求。以我們公司為例，過去一年多，大概裁掉了50%的IT consultant和少數的FTE。
還有一個特別需要提出的是，隨著AI工具的越來越強大具體，傳統的流程化的任務肯定會被首先替代，然後AI也有很好的學習能力，對於一些公司專門化的知識，也可以做出總結和輸出，這個是第二步，以後會達到開發和相關人員的最優化，讓每個人員的時間利用率最大化，對比很多年前，學習和使用一個大的技能可能會是三到五年，現在的趨勢是，學習和使用新技能是每個季度都必須做的事情。
快速學習技能，快速積累經驗，快速驗證方案，會是以後IT行業人士必須麵對的，那種一個技能吃五到八年的時代已經過去了。
最後分析一下為什麽現在的entry level IT工作越來越少，以後會如何，我個人分析和預測一下，2019年，我們公司還有招收不少的internship，2023年是最後一年招聘entry level engineer，原因其實也很簡單，因為現在的entry level並不合算，除了工資不低，而且需要大量的domain knowledge的培訓，還需要讓他們學會融入，學習開發流程，這些隱形的成本也不低。現在的IT裁員數目巨大，外加很多的公司也在提高效率，對於entry level（尤其是新畢業的CS學生），的確機會大幅度減少。但是，對於有豐富domain knowledge的senior developer，還是有機會的。
那現在的CS畢業生是不是就要絕望了呢，我個人的理解是，現在的AI衝擊有點類似於2001年時的美國DOTCOM bubble，因為大量庸餘人員的裁減，外加AI大幅度提高效率，從2024年開始，到2027年都可能是CS畢業生的艱難期，但是到了AI推動的各個行業的AI再造化，讓IT行業會重新煥發青春，這個就像互聯網泡沫破裂後，知道後來的mobile普及，以及互聯網+ 的推動，再次出現各個產業的改造，但願現在的CS畢業生可以熬過最黑暗的四年，等到AI再次爆發的春天。
