過去一周，人工智能（AI）熱門股經曆了拋售潮，這也被華爾街稱為“DeepSeek衝擊”以來最大的動能回撤。
高盛交易台的信息顯示，電力瓶頸可能拖慢美國與中國AI競賽中的步伐，對AI日益增長的懷疑（支出太多、收益太少）、軟銀拋售英偉達、美聯儲12月降息概率下降等導致AI股在上周四（11月13日）遭大幅拋售。
任何被認為存在商業模式瑕疵或估值過高的股票都承受巨大拋壓：甲骨文-4%；CoreWeave（Neo Cloud模式）-6%；Nebius（AI基建公司）-6%；Palantir（AI軟件公司）-6.5%。而這些公司是近一年來備受追捧的“黑馬”，股價漲幅很多都超過100%。
筆者在前一期專欄《AI泡沫論再起，OpenAI建立的帝國終將崩潰？》中就提及了上述風險，大家當前的擔憂無非是——AI數據中心、GPU、電力等生態鏈的公司每年花費數千億美元的資本開支，是為了讓OpenAI這種大語言模型變得更大更強，但當前營收僅超100億美元的OpenAI如何支撐起這種萬億級別的開支？未來商業邏輯能否走得通？
當前的初步結論可能是，大盤從高點下跌未超過5個百分點，這更像是健康調整。
以納斯達克指數為例，估值從28倍的高位回調至26倍，接近2021年高點後的合理回落，且此次調整不僅涉及科技股，比特幣、黃金等資產也出現去杠杆現象，整體屬於估值層麵的良性回調，並未伴隨基本麵惡化，企業盈利仍保持穩步增長，同比增速已從年中14%接近20%。
同時，當前算力（GPU、數據中心、電網）仍處於供不應求狀態，仍處於基建大周期早期，市場相對理性，否則英偉達的遠期市盈率絕不可能隻有28倍（截至2027年1月的財年），甚至更低於Costco。
但依然存疑的是，終端應用的盈利能力能否匹配龐大的資本開支。未來，AI巨頭可能因技術突破不及預期、商業化落地失敗等出現階段性調整，而短期來看，美國當地時間11月19日發布的英偉達財報則是最關鍵的因素。
DeepSeek衝擊以來的最大拋售
還記得年初DeepSeek橫空出世，以更低算力、更高效率的大模型震驚華爾街，導致美國科技股暴跌，這導致華爾街一眾基金經理心有餘悸。
此次的拋售並非由DeepSeek構成，但拋售的烈度依然引發擔憂。上周四，高盛的高貝塔動量配對（GSPRHIMO）下跌了6.5%，經曆了今年“第二糟糕”的一天，也是自DeepSeek衝擊以來最糟糕的一天。
當前，全球投資者的疑問紛至遝來——如果美聯儲按兵不動，股市會如何反應？AI主題交易是否還有上漲空間？需要對新出現的信貸風險因素有多擔憂？隨著招聘凍結，美國散戶投資者是否已經過度冒險？比特幣的跌勢會蔓延至股市嗎？
對於部分AI公司，當前隻要投資者對未來商業可持續性有所質疑，就遭遇了甩賣，他們都有三個特點：資本開支大、估值高、護城河不夠穩固。以幾大承受最大拋壓的明星AI股為例：
1. 近一個月暴跌近45%的CoreWeave（一年以來仍有近99%的漲幅）是英偉達投資並支持的雲服務初創公司，它比AWS、微軟Azure等老牌雲服務商更專注AI/大模型訓練等高算力需求。
但市場的擔憂在於，CoreWeave的商業模式極度依賴英偉達供應鏈，本季度還因供應緊張下調營收指引，這打擊非常大；公司的資本開支暴漲，大量前期投入用於數據中心、電力擴建、機櫃租賃；估值高企，私募市場對CoreWeave的估值一度推到160～190億美元區間，但公司尚未盈利，營收確認不穩定；CoreWeave也沒有巨頭那樣的護城河，如AWS、Azure、Google等巨頭也都在擴算力。綁定了英偉達的CoreWeave屬於“短期受益GPU缺貨潮的玩家”，而非長期必勝者。
2. 甲骨文的股價從9月至今仿佛經曆了“上天入地”。9月時，一年營收也不過600億美元的甲骨文宣布與OpenAI簽下了近3000億美元超大訂單的消息，股價雙位數竄升，逼近330美元。然而，近期股價幾乎抹去了前期漲幅，回到220美元區間。
甲骨文在雲服務市場的份額很低（僅為巨頭的約1/10），而近期“剩餘履約義務 (RPO）”大幅上升，反映出客戶大訂單和未來收入預訂非常強勁，但是，Esoterica Capital（濟容投資）CEO& CIOBruce Liu表示，甲骨文已從傳統穩定現金流的軟件公司轉型為類似CoreWeave的新型雲公司（Neo Cloud），需要大量投入基礎設施和資本開支。這導致市場對其信用風險進行了重新定價，屬於正常現象。甲骨文2025財年資本開支是21.2 億美元，預計2026財年將達到350億美元，用於建設數據中心等基礎設施。
3. 近一個月暴跌超30%的Nebius（但一年來漲幅仍超300%）是新興算力/AI基礎設施公司。市場對其擔憂點在於，公司規模太小，抗風險能力弱；客戶集中，單一客戶變動就會影響業績；毛利率低，但資本開支卻大幅擴容，導致收入增長跟不上投入速度，使得虧損擴大；同時，極高的估值基於“未來可能”的故事，但真實盈利模式尚未跑通；此外，Nebius與具體的競爭並不對等，亞馬遜、微軟、穀歌擁有“資金＋規模＋自有芯片”，這使得經曆短期擴張後，小公司前景被擠壓得非常嚴重。
事實上，這類案例還不少，而這些暴漲的公司幾乎都是這兩年AI浪潮下誕生的新玩家。但最終，它們服務的客戶是AI終端應用公司，例如OpenAI等。當前市場最大的擔憂是，未來應用能否真的賺足夠的錢，目前誰也回答不上來。一旦最壞情景發生，上述新玩家最可能被碾壓，因為積累不足，而如微軟、穀歌等巨頭由於傳統業務根基深厚，最多是估值受到些影響，但不至於活不下去。
當上述擔憂疊加高估值和一係列宏觀負麵因素，拋售一觸即發。近期有位美聯儲官員質疑12⽉降息（市場⽬前對12⽉降息的定價約為 50%，⽽上周五約為 66%），而未來一周又將是重磅事件雲集——英偉達財報（將揭示基建投資是否進入新階段），零售巨頭係列財報（如家得寶、沃爾瑪），美聯儲官員密集講話（及 FOMC 會議紀要），以及近年來最離奇的非農就業報告（即因政府關門而缺失的9月數據）。
此外，電力短缺問題也引發了各界擔憂。雖然美國⽬前處於領先地位（擁有全球44%的數據中⼼容量），但到2030年，華爾街投行認為電⼒瓶頸可能會⾄少暫時減緩其發展，尤其是在備⽤容量最低的區域電⼒市場。美國 13個區域電⼒市場中，有8個已經達到或低於臨界備⽤容量⽔平。相⽐之下，中國——全球第⼆⼤數據中⼼樞紐——已經擁有主要的電⼒備⽤容量，並計劃增加可再⽣能源、煤炭、天然⽓和核能等多種來源的電⼒供應。
AI的資本開支能否回本？
AI的商業邏輯能否跑通，始終是投資者未來的關注焦點。
摩根大通測算，相關建設及配套供電設施的總成本可能超5萬億美元，部分谘詢機構甚至預測全球AI相關資本支出將達7萬億美元。
然而，隨著開支和股票估值不斷飆升，投資者會希望對未來的回報更具可見度，即AI企業的收入，這種收入是指AI為個人和企業創造的業務價值，而不是單純的AI硬件銷售，即隻有英偉達一家“賣鏟”賺錢是不夠的。
摩根大通認為，到2030年實現6500億美元的AI收入預期至關重要，因為它關乎市場目前估值最核心的關鍵。
AI業務價值收入主要由三大塊構成——
第一，核心基礎模型收入，即OpenAI等大模型公司提供的API和B2C訂閱服務的收費。這一塊2025年約為250億美元（其中OpenAI年收入約130億美元，Microsoft Copilot估算約50～80億美元，Anthropic約10億美元，Google Gemini預計10億美元，企業定製模型服務（AWS、Azure等）合計約30～50億美元）。
第二，雲平台收入，即來自AWS、穀歌AI平台和微軟（剔除內部循環）的外部AI服務收入。這一類收入在2025年約在150至200億美元區間（其中Google 70多億，Microsoft 30～50億，AWS 50～80億）。
第三，SaaS與服務收入，例如谘詢公司收取與新AI項目相關的費用。這一塊較難估算，機構估計在600億美元。
換言之，三部分收入加起來，2025年的收入為1000億美元。若要到2030年實現6500億美元，那麽AI業務價值收入市場需要實現的年複合增長率約為40%。這無疑是極高的增長目標。若AI收入增速能夠跑贏泡沫的膨脹速度，那麽就能宣布暫時安全。
當前的“大興AI基建”令人想起了互聯網泡沫前夕，即1998～2001年間，全球掀起網絡基礎設施投資狂潮。各大運營商、網絡公司、跨國通信企業紛紛鋪設海底光纜、長途光纖幹線，希望“互聯網數據量將呈指數級增長”。
結果是：光纖鋪設實際速度遠超數據流量增長速度，導致巨量新建光纖長期閑置。這就是所謂的fiber glut（光纖過剩）。
不過，美國科技行業目前尚未陷入當年的那種泡沫。例如，前微軟能源戰略經理Ethan Xu提及，就算力供需格局而言，當前算力仍處於供不應求狀態，CSP（雲服務提供商）財報顯示，若產能增加，收入可進一步提升；
美國每年落地的數據中心算力約8～12GW，未來幾年可能增至10～15GW，但仍無法滿足科技企業需求，預計到2030年美國數據中心算力缺口達50～100GW，全球多數經濟體均將麵臨類似缺口；就GPU來看，上一代英偉達Hopper芯片租賃價格穩定，未因Blackwell芯片推出而大幅下跌，說明老舊芯片仍有實際需求。
英偉達財報能否力挽狂瀾？
長期的問題能見度不高，但短期美股能否力挽狂瀾則取決於一份財報。美東時間11月19日盤後，英偉達將公布三季度財報。
多家分析師預計英偉達業績仍會“超預期” ，三季度總收入將達到約540～570億美元，超過市場共識（約530～550億美元）。10月以來，多家投行再度調升了英偉達目標價。
較為保守的華爾街投行給出了210美元的目標價，例如花旗和摩根士丹利，210美元對應2025年每股收益6.36美元的33倍市盈率；而更為樂觀的投行也大有人在。美國銀行在GTC大會後將目標價提到了250美元。
當前市場對專用集成電路（ASIC）、超威半導體（AMD）等競爭對手的討論升溫，但需明確，英偉達的核心優勢並非單一產品領先，而是 “硬件性能 + 軟件生態” 的協同壁壘。高盛認為，英偉達的CUDA-X 生態已覆蓋 360 + 行業庫，支持從芯片設計、模型訓練到應用部署的全流程優化，客戶遷移成本極高。據行業調研，采用非 CUDA 生態的企業需額外投入 20%-30% 的研發成本以實現同等 AI 效果，這一 “生態鎖定效應” 是 ASIC、AMD 短期內難以突破的核心障礙。
就需求端來看，市場擔憂 “AI 需求見頂”，但從英偉達核心客戶的資本支出規劃來看，需求增長的持續性仍被低估：
超大規模雲計算廠商（Hyperscalers）：亞馬遜 AWS、微軟 Azure 等 2026 年 AI 相關資本支出預計同比增長 40%-50%，其中 80% 以上的 GPU 采購仍傾向英偉達（主要用於訓練場景）；
新興雲廠商（Neo-Clouds）與 AI 實驗室：CoreWeave、Lambda 等企業的 AI 工廠建設加速，2026 年計劃新增 GPU 部署量同比增長 120%，且以 Blackwell NVL72 等高端型號為主；
企業級市場：金融、醫療等行業的 AI 應用落地提速，2025 年 Q3 企業客戶對英偉達 RTX Pro 係列的采購量環比增長 55%，成為新的需求增長點。
有“華爾街神算子”之稱的Fundstrat聯合創始人、原摩根大通首席策略師湯姆·李（Tom Lee）近期稱，曆史經驗表明，真正的泡沫出現在“所有人都不認為是泡沫”時，而當前市場對泡沫的討論較多，反而說明仍處於理性階段，不然英偉達的估值不會比Costco還要低。
在他看來，目前AI已在企業中展現實際價值，例如可替代研究分析師或博士的部分工作，隨著應用深化，其對經濟的實際回報將逐步顯現，這與20世紀90年代光纖技術缺乏明確應用場景的情況完全不同。因此，湯姆·李認為“下跌即為買入機會”。
過去五年美股已經曆三次熊市，頻率遠超曆史平均水平（通常每五年一次），這一現象主要源於零日期權普及和零傭金交易，使得投資者賣出操作更便捷，加劇市場波動。但隻要經濟基本麵未破裂，熊市帶來的20%左右回調將是買入機會。例如2025年2～4月美股大幅下跌後，很快以同等速度反彈，印證了“非經濟危機驅動的熊市即機會”的邏輯。
