作者 | 簡洋洋
編輯 | 寶珠
“在我真正開始投簡曆後，才真正意識到找我們專業方向的工作，難度是到了一個怎樣可怕的程度。”
在投出去的簡曆一個個石沉大海後，李哲無奈地發出了這樣的感歎。
本科就讀於浙江某“雙非”（非985、211類高校）高校計算機類專業，李哲曾執意通過考研提升自己的學曆。奮戰一年後，他考研失利，也因此錯過了2024年的秋招。於是，他轉向備戰今年的春招。
可現實給了李哲沉重一擊：求職多月，他沒能拿到任何一家企業的入職邀請。絕大多數時候，他的簡曆連初篩都無法通過，“到最後投來投去，把自己都投得絕望了，是每天焦慮地吃不下飯那種程度”。
10月15日，浙江工業大學招聘會現場/新華社記者韓傳號攝
學曆背景相對更優秀的“92高校”（985、211類高校）學生，同樣也感受到了壓力。
就讀於某211高校信息安全專業的大四學生林可向鹽財經表示:“現在計算機崗位不算特別多，身邊的同學在求職方麵也不是特別順利。”
類似的困境並非個例。麥可思研究院《2025年中國本科生就業報告》中關於“2022-2024屆本科主要專業類畢業生畢業半年後的去向落實率”的統計顯示，2024屆計算機類畢業生去向落實率僅有82.4%，在61個主要專業類中排名倒數第十一，顯著低於全國本科平均水平的86.7%。
2024屆計算機類畢業生去向落實率隻有82.4%
相比之下，就業方麵常常被“唱衰”的文科類專業，數據反倒好看一些。曆史學類專業2024屆去向落實率為87.2%，高出計算機類專業4.8個百分點；外國語言文學類專業去向落實率86.9%，高出計算機類專業4.5個百分點。
對此，李哲向鹽財經講述了自己的困惑，他曾和文科同學聊過，每次一說自己本科學的是計算機，對方就下意識認為他找工作不存在問題，拿的薪資也更高。但實際上，他並不像別人認為的那麽輕鬆。
在大眾的認知中，計算機類專業仍被視為就業市場的“硬通貨”。然而，當下現實中的年輕求職者們卻體會著截然不同的溫度。曾經因“好就業”“高薪”而湧入計算機類專業的大量學子，如今需要麵對崗位需求收縮與競爭持續加劇的多重挑戰。
計算機這個“香餑餑”專業，正經曆著前所未有的寒潮。
01
“六千都給不到”
如果在社交平台上發布一個問題：哪個專業是好專業？
很多人的第一反應往往是：“計算機”。
社會對計算機類專業的認可直接體現在高考報考的熱度上。根據教育部《普通高等學校本科專業目錄（2025版）》，計算機類專業屬於工學學科門類，下設計算機科學與技術、軟件工程、信息安全等專業。多位來自不同地域、不同高校，就讀於上述專業的學生告訴鹽財經，在他們入讀的那一年，計算機類專業是學校裏分數線最高的一批專業。
9月2日，海南比勒費爾德應用科學大學的學生在上課/新華社記者郭程攝
“當時計算機已經比較熱門了”，2019年，王浩高考結束，選擇報考了一所211高校的軟件工程專業。當時他認為，軟件工程專業像是“萬金油”，不管是在互聯網私企，還是央國企、泛體製內都能找到就業機會，薪資也相對更高。
張敏本科就讀於湖南某“雙非”高校計算機類專業。當初填報誌願時，她同樣有過類似的考慮，“一方麵當時計算機就業前景很好，崗位需求多，薪資待遇也不錯；另外也受到了一些網絡的影響，覺得電視劇裏麵的程序員很酷，很有技術挑戰性”。
然而，理想與現實的鴻溝遠超預期。一批批計算機學子在四年後真正步入求職市場時，才發現手中的畢業證書早已不再是通往高薪職位的“直達車票”。
“六月底投的時候還會有人回複，七月到八月基本就沒什麽人理會了，一點都不缺人的樣子。”張敏目前在深圳生活，主要投遞的是Java開發方向。多輪投遞未果後，她決定跨行求職，“深圳這邊消費也高，不能死磕這一類工作了，要尋求其他出路”。
深圳消費高，隻能尋求其他出路/圖源：圖蟲創意
除了招聘需求減少之外，市場為畢業生開出的薪資水平也出現了顯著降低，行業高增長時期的人才溢價正逐步消退。
根據麥可思研究院數據，2021年至2023年，計算機類專業本科應屆生初始薪資連年下降；其中，2023屆畢業生畢業半年後平均月收入為6771元，相較2021屆下降115元。
而在計算機類專業類目中，計算機科學與技術專業薪資優勢下降最為顯著。從2014屆開始，該專業應屆生薪資排名常年居於高薪專業榜單第五位左右；但在2022屆，該專業月收入下滑至第八位；而到2023屆，則直接跌出了榜單前十，位於第二十七位。
2015-2024屆本科生畢業半年後平均月薪前十名專業
對於許多計算機類專業的畢業生來說，最直觀的衝擊莫過於預期薪酬與現實薪資之間逐漸拉大的差距。
談及薪資預期，張敏的語氣中透露出些許無奈，“按我的了解，計算機專業剛畢業出來，工作經驗少的應該也是六到八千吧，但是有很多企業六千都給不到”。
“計算機專業確實沒有大家想的那麽的好。”林可正在參加2025年秋招，一開始，她給出了一個較高的預計薪資，但隨著對行情的逐步了解，目前她把薪資預期下調了三到四千元。
02
門檻越來越高
過去十年，洶湧澎湃的互聯網浪潮下，“計算機=好專業”逐漸成為了一個廣泛的共識。這源於一個曾經牢固的邏輯：一個高速擴張的產業，能夠為它所亟需的專業技能支付遠超平均水平的價值溢價。
現在，情況發生了變化，這套邏輯開始站不住了。
從需求端來說，在宏觀經濟增速放緩與行業周期的雙重擠壓下，市場整體對於計算機類專業畢業生的需求不斷萎縮。
根據獵聘《2025年Q3招聘調研報告》，2025年前三季度企業招聘整體趨穩，擴張放緩，超半數企業維持現有員工規模，招聘策略趨於保守。從整體上，第三季度招聘數量增加的企業占比30.2%，較第二季度下降6.1個百分點，明顯低於招聘數量持平企業的45.6%。
Q3分行業招聘數量增加的分布
同時，該報告指出，受行業調整與成本控製壓力影響，互聯網/遊戲行業招聘增長較弱，招聘數量增加的企業僅占17.65%。
隨著互聯網行業從“野蠻生長”進入到“存量發展”階段，企業普遍將“降本增效”作為經營重點，反映到用人策略上，則體現為更少的新增崗位與更高的用人標準。
阿裏巴巴、網易等曾經吸納大量計算機類畢業生的互聯網大廠，近年招聘季釋放出的崗位數量均出現了明顯下降。
行業內就業機會不斷減少，與之形成鮮明對比的是，計算機類專業畢業生規模卻保持在高位，甚至不斷擴張。
據陽光高考網數據，截至2025年11月6日，全國開設計算機科學與技術專業的院校達到955所，開設軟件工程專業的院校達到661所；兩個專業全國畢業生規模均在10萬人以上。
全國開設計算機科學與技術專業的院校有955所
從另一個角度說，部分高校的計算機類專業近年來仍在大量招生。比如，公開信息顯示，太原理工大學2024年計算機大類專業計劃招生數合計近兩千人；河南工業大學計算機大類設置七個專業方向，2024年共計劃招生1956人。
一邊是就業市場需求收縮，一邊是畢業生供給不斷膨脹，行業的門檻被直接抬高。對於計算機類專業的畢業生來說，競爭愈發激烈，找到一份滿意工作的難度直線上升。
換句話說，這個行業正在變得卷、更卷、越來越卷。
在某互聯網大廠算法崗位的實習經曆，讓王浩對這幾年行業招聘門檻的水漲船高有了格外具體的體會。
整個行業正在變得越來越內卷/《殘酷的實習生》劇照
“我實習時的同事是2018年畢業的，他的學校是一個普通一本學校”，王浩坦言，“但如果他的背景放到現在的組織環境裏，基本不太可能進入算法方向的崗位。”
隨著崗位的供需關係發生變化，企業有了更多空間去篩選學曆背景更好的求職者。王浩表示，如果第一學曆（一般指本科）不是985、211，互聯網大廠的很多部門在簡曆篩查階段就會拒絕，“但早些年，大家投了簡曆都有機會”。
另一個門檻體現在對項目經驗與成果的要求提高。王浩說，如果現在希望往開發方向發展，起碼需要1-2段含金量比較高的實習；如果希望走算法方向，則需要有論文成果，“而且還得是一些頂會頂刊”。
03
尋找轉機
計算機專業嚴重供需錯配的現狀之下，近幾年，各地教育部門與高校紛紛采取了一些調控措施。比如：
2023年7月，福建省教育廳辦公室發布年度普通高等學校本科專業設置工作通知，對於專業布點數超過全省本科高校數50%的本科專業不再增設，其中就包括計算機科學與技術、軟件工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術這四個計算機類專業；
2024年6月，河南省教育廳辦公室發布2024年控製限製新增本科專業目錄清單，計算機科學與技術、軟件工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術均在榜上；
2024年7月，西南交通大學發布擬調整本科專業公示，擬撤銷網絡工程、物聯網工程、信息與計算科學專業。
種種跡象表明，計算機類專業的人才培養與就業市場，正從過去的“規模擴張”階段轉向“結構優化”的新周期。
西南交通大學發布擬調整本科專業公示撤銷部分專業
那麽，連年霸榜報考熱門，錄取分數線居高不下的計算機專業，是不是真的不“香”了呢？
《2025年中國本科生就業報告》數據顯示，計算機類專業本科生畢業五年後月收入在主要專業類中排名第一，達到14090元，仍然具備薪資優勢。
此外，人工智能浪潮日增月盛也是一個業內常常談到的話題。在對傳統崗位造成一定破壞性衝擊的同時，人工智能技術的發展與應用也為行業帶來了新的可能。不少計算機背景的人才，正在利用專業知識優勢，自學AI技能，尋找轉機。
王浩在參加今年秋招的過程中觀察到，當前就業市場上對人工智能人才的需求量相比之前反而更多，同時，相關崗位的薪資在不斷上升。
“在應聘的時候，不僅要有（計算機）專業的能力，更需要有會使用AI的能力”，為了更好地匹配企業的需求，林可自學了一些AI方麵的知識。她了解到，目前AI技術已經有很多的落地案例，很多企業正在進行數字化轉型，以及利用AI解決專業上的難題。
該圖片可能由AI生成
不僅需要有本專業的能力，更需要有使用AI的能力/諾言製圖
“我可能接下來還是會往這個方向發展”，對於未來，林可仍有信心。
這些計算機學子們麵臨的挑戰並不是特殊的。在當前，一個較為普遍的共識是，人工智能將深刻改變甚至重塑大部分工作。在變化已成為一種常態的時代，積極適應、主動進化或許就是應對變化最好的方式。
