奧巴馬的這張照片很有名，堪稱擔任美國總統時他搞笑照片的代表作。
2010年8月9日，總統出訪行程中，一隨行人員在稱體重，奧巴馬忽然童心大發，右腳從稱體重者背後悄悄踩上體重秤。那老兄蒙在鼓裏，還在認真讀自己體重數字。奧巴馬和圖中其他人都笑得很開心。
美國的計算機視覺專家安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）曾在2012年10月的一篇博客文章中用過這張照片，借以說明一個論點：想讓AI能看懂這張照片，非常非常困難。
那是人類信心再度爆棚的時刻，專業人士都連連驚歎：這個局麵多麽奇妙——生而為人，你都不知道你有多厲害。雖說 AI 是越來越厲害了……而要不是跟 AI 比，人都不知道自己原來有多厲害。
人類的理由是：你用不了一秒鍾，就能理解那些人為什麽笑。稱體重的那位老兄不知道，站在他身後的奧巴馬正在用腳壓那個體重秤 —— 這樣會讓他稱到一個更重的重量。你能看出來所有人的笑都是友善的。你設想，可能大家覺得這個玩笑很好玩，也可能是大家覺得奧巴馬以總統之尊開這個玩笑讓這件事兒更有意思。問題是，AI，得發展到什麽程度，才能看出來這張照片的“有意思”？
安德烈·卡帕蒂的結論是：我們距離那一天非常非常遙遠。這張圖隻是一組很短的二維顏色數列而已，可是它代表的是人類知識的冰山一角：明白照片的“有意思”，你得知道體重秤是幹什麽用的，你得知道施加壓力能增大體重秤的讀數，你得知道為什麽這個可以笑，得知道奧巴馬是誰，得知道奧巴馬是在惡作劇，理解現代人都希望減肥，害怕體重增加。一個還沒上小學的孩子都能看明白這張照片，計算機科學家卻還不知道怎麽樣才能讓 AI 也懂得人類的這些所謂“常識”，所謂“隱性知識 ”。
像這類常識，我們都知道 —— 或我們不知道我們知道 —— 的知識，究竟有多少條？誰都不知道。有公司曾經搜集到 1500 萬條，而據專業人士判斷，這還隻是最終所需常識總數的 5%。於是人們感歎：教 AI 明白這些常識太困難了。
人們自豪地說，這就是人類常識的有意思之處：日用而不知。你遇到各種情況都知道該怎麽辦，但你從來沒刻意學習過，甚至從來都沒想過你知道，但你就是知道。這是人工智能遠遠不如人的地方，也可能是目前所知人類最重要的特長。
但是，2023 年 3 月 15 日，所有這些感歎就過時了，落空了，不算數了。那天，GPT-4 誕生了，而它，能看懂那張照片。“人類最重要的特長”又消失了一項。
得知 GPT-4 橫空出世那天，許多人立即想到卡帕蒂提到的那張關於奧巴馬和體重秤的照片，於是紛紛在推特上問卡帕蒂：能不能把那張照片讓GPT-4試試？
卡帕蒂馬上回帖說：我們已經測試了。它看懂了，把它解出來了。它的視覺能力非常強大，但我仍然不敢相信這是真的。
講到這裏，我忽然想把這張照片給咱們自己的大模型“看看”，看看它是否能看出點意思。我提示說：這張照片很幽默，請告訴我有哪幾個幽默點。下麵是答複——
嗯，是我用法不當，還是它不堪一用？再試再報。