體驗生命
要想真正體驗生命必須站在生命至上為此要學會向上攀登也要學會俯視下方
首先，不得不承認當今如火如荼快速發展的數字科技確實偉大。比如大數據統計，對有心者而言，它是觀測各種世界風雲變幻的一把利器。下麵的分析即為大數據神威的最新例證。
話說近些日子，美國大眾媒體不斷地報道說，美國的新冠疫情已經有決定性轉機。因為美國最近的統計數據表明，目前每天新冠確診人數已呈瀑布式下跌。比如從高峰期的每天100萬已經降為每天10幾萬。sounds good！（聽起來不錯）。但是，其中有一個數據似乎有些“不同步”。即每日新冠死亡人數卻不降反升，比如昨天霍普金斯大學報道的新冠死亡人數達到創紀錄的一天殞命3306。這是什麽狀況？中國有句古話，“人命關天”。意思是，人命可不是鬧著玩的。目前在中國，老人在家因病去世，沒有醫院的核實死亡證明是不可以火化的。120救護車的證明都不行，必須醫院核實。可見死亡的證實與統計是不可以含糊的。老二都這樣，作為世界老大的美利堅也不可能馬虎到哪裏去。所以，死亡統計包括死因那是非常嚴肅、需要嚴格證實的。好像扯遠了，說回美國的新冠。從上麵的“人命關天”得知，相對於感染人數，新冠死亡人數的統計通常會更靠譜些，不是嗎？最近，香港的新冠疫情有飆升之勢。根據約翰霍普金斯大學昨天的最新統計，香港在過去的7天平均感染人數為581；7天平均死亡2。對應的病死率為2/581=0.3%；同一天，霍普金斯大學的美國數據為，7天平均新冠發病12.9萬，7天新冠平均死亡2292；對應的病死率為：129239/2292=17.7%；心算好的小夥伴眼睛一定會徒然一亮：哇塞，美國的病死率是同期香港的59倍！揉揉眼睛，沒看錯吧？撓撓腦門，心算好像也沒錯。是誰錯了？那麽下麵兩個判斷原則對於最終得出正確結論很重要。
1）美國新冠死亡數統計更靠譜；
2）香港病死率統計與世界平均病死率更吻合。
因此得出結論，可能是美國的每天感染人數統計出了問題，而且是大問題。比如病死率相差1-2倍都是可以理解的。但是59倍！這種統計學差異，定讓“流調”學家一出門就會摔個筋鬥。嗬嗬，開個玩笑，數據分析太單調了，放鬆一下。嚴肅的問題來了，顯然美國的新冠感染數據統計不對。對於好奇心超強的吃瓜大眾而言，如何得到更為靠譜的數據？很簡單，如果假設美國的每天新冠死亡數據是相對準確的，那麽依照世界目前的平均病死率0.2-0.3%，可以反相推算美國對應於病死率的每日新冠感染人數，這一方法相對很準確。那麽計算結果為，2月16日的新冠感染人數= 3309/0.25%=132.3萬。無疑，這個數字對應於病死率才更為合理。而美國向世界公眾報告的才是14.1萬。換句話說，美國新冠感染每新增10人，實際隻報道1人。細思極恐，對於容易澄清和證實的科學問題都是如此操作，那些更為複雜的社會問題，政治問題又該如何操作？難怪早就聽聞美國許多民眾都不相信政府。
不由得聯想到一位前高官蓬佩奧說過，“我們撒謊、我們欺騙、我們偷竊”。原以為他喝多了，搞笑。
看來是真的…..
下麵是最新的昨天2月16日香港與美國的新冠疫情統計數據
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恰恰相反，很有意義。
1）數據虛假給人造成"疫情緩解"的錯誤信息，麻痹社會的防疫警惕性，會造成更大規模的疫情擴散。
2）疫情越是擴散，病毒越是繁衍生息，突變的概率就越高。一旦新的變種出現，假定其傳染性依然或不變，將會進一步突破人們的防疫防線，造成新一波的疫情高潮。如此反複，惡性循環......
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前麵已經回複相關的問題。即對照組（不同國家或地區）采用“同樣條件”，這樣的統計依然反映了實際結果。比如剛剛又去查閱香港最新數據過去7天平均值，病死率6/738=0.8%,與之前的數據有一定差距。可能因為香港最近檢測能力不足，造成病死率計算增高的情況。但公認的世界平均病死率為0.3%左右，這個可以作為判斷的基準。
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你也注意到了印度，的確如此。“必有妖”，用詞極為準確。如果有時間我會再寫一篇聊聊......
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隻要在對照組（其他國家），也采取同樣的標準，數據對比就是合理的。這樣可以由繁就簡，而不影響最後結果或結論。
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你的更正是對的。但這個數據對文章的核心要點無影響。即，美國的日增新冠病人約為132萬的結論無誤（3309/0.25%=132.3萬），因為日增的3309與世界平均病死率0.25%都沒錯，計算結果也沒錯。
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無症狀是一種情況。但更嚴重的情況是，有症狀的除非很嚴重，醫院根本不收入院。這樣會形成更大規模的傳播,惡性循環.....
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原因多不假，但釋放極不準確的疫情信息，政府部門要負全責。
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有您這麽算的嗎？反了， 1.77%，5.9倍，您多算了10倍。
也有可能是由於最近大量（上億）發放或賣家庭測試筆，許多人陽性的人不報告。