不懂你說的。對一個人概率也是有意義的，在不異質的情況下，個體和群體是統一的，不要用個體去否定群體試驗的結果。

“白人實驗出來的“統計結果”對中國人有多少意義” 對於有共性的東西，是適合不同人種的，甚至還適合動物。但也有藥物對某種人更有效，甚至個體更有效的， 所以還是具體問題具體分析為好。

統計是解決複雜問題一種手段，要是不複雜，很多認識上的不確定性就消失了。統計不僅是用來描述群體的，也適合個人做治療決策的，否認99%和1%治愈率的差別，也就是否認常識。請留意這句法：“你也完全可能就是那1%”，你也用了可能的字眼，在99%治愈率的情況下，你成為的例外1%的可能性小，但1%的治愈率，你被治愈的可能性小。

1%的幾率到底是大還是小，也要看是什麽事情，如果是永生，哈哈，這機會也不少。

“統計結果是大量重複同樣的事情的結果，就跟扔硬幣一樣，要扔很多次，0.5的“統計結果”才會體現出來，5次甚至10次都不一定夠，恐怕要50次”

從統計上來看的，上麵的話是不太準確的。0.5是概率，0.5正好是不確定性為最大的狀態，在未知的情況下，到底樣本需要多大需要看要求精度而定，取樣50次的話，按二項分布，95%的可能性下，均值會在0.36到0.64之間。另外“統計結果”就是一次取樣，也會體現出來。

 

 

所有跟帖： 

• 0.5正好是不確定性為最大的狀態??? -qzh- ♂ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 09:38:42

• 你不懂概率。一個人就一次，談不上概率，硬幣有正反兩次才談得上概率 -qzh- ♂ (96 bytes) () 05/10/2017 postreply 09:42:38

• 哈哈，你把一次試驗的結果與概率混起來了。隻要不是必然事件，概率就可以是先驗，樣本=1時，也有預期的分布，就有概率。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 09:59:59

• 哈哈，你把概率與一次試驗的結果混起來了。啥是必然事件？好！老中醫的概率先驗是1，請吃 -qzh- ♂ (1498 bytes) () 05/10/2017 postreply 10:38:48

• 不扯了，跟你越說越不清楚了，先驗也是可以修正的，叫貝葉斯統計。否認群體統計結果對個體的意義本身就是違背常識的，根本不複雜。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 11:47:52

• 先驗對一次試驗的結果沒有任何先知價值。你自己樹自己的臉當靶子打，你回到老中醫的常識了 -qzh- ♂ (1386 bytes) () 05/10/2017 postreply 12:33:57

• 以你的扔硬幣為例，一次仍出任何一麵的期望值是0.5，方差為 0.5×0.5 ，結果不是正麵就是反麵。 -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 10:13:20

• 還是不能預知結果，對吧？不是治活就是治死，有意義嗎？ -qzh- ♂ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 10:40:45

• 怎麽對你說呢？在有不確定性的情況下，預知結果是以概率或者分布來表示的，這種結果的意義，就是死亡的可能性，傻子也看得出來，不管n= -pichawxc- ♂ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 11:40:42

• 你不知道扔硬幣的結果！傻子也看得出來 -qzh- ♂ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 14:19:52

• 關鍵詞“不異質” 。哈哈，誰把握住自己的病不異質？ -jck66- ♀ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 11:20:58

• 關鍵詞“不異質” 。哈哈，有本事能操控自己病生的不異質的請舉手？ -jck66- ♀ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 11:24:11

• 關鍵詞“不異質” 哈哈，有本事能操控自己病生的不異質的請舉手？ -jck66- ♀ (0 bytes) () 05/10/2017 postreply 11:27:54