剛移民時35歲，從零開始學習會計，10年後我是加拿大注冊會計師，在一個大公司擔任高級財務分析師。都說人工智能和數據科學家是未來最吃香的職業，我能否再造輝煌，用下一個十年實現新的職業轉換?
我之所以又想轉換職業，是因為目前職業已經到了天花板，估計今後20年不發生意外的話我會在現在的崗位一直幹到65歲退休。
先說說我的分析，如果我想在職業上提升有兩個可能性途徑。第一條路是通過提升英語，使自己能說會道，將來走管理路線，而管理路線有兩個方向，一是在公司內部通過論資排輩，向上走。這種可能性很小，同是中國人的部門同事老李英語比我好，計算機比我牛，工作經驗比我豐富，結果幹到退休還是跟我一樣的職位，更何況公司還有成百上千的同樣有CPA title的本地人，我坐火箭英語也趕不上他們。我憑什麽從他們中脫穎而出去管理別人? 前一條路斷了，還有第二條路，跳槽，去那種沒人願意去的小公司做中低層管理，再慢慢磨練到大公司。這是一條高風險的道路，可以說朝不保夕，中低層管理本身屬於責任大，回報低的背鍋俠，我的前一個公司的經理（當地白人）曾告訴我，她總共在五家公司當過Controller(相當於財務經理），每個公司都沒有超過三年，而且很多都是被迫離開。而我上有老下有小，中間還有巨額房貸，不允許我承擔這個風險。
第一條路斷了，再來看第二條路學習計算機(數據庫，AI)，給職業增值。之所以想到這條路線是一來因為我目前做的工作屬於財務部門的IT，與數據庫打交道比較多，二來我對數字敏感，小時候最喜歡的科目是數學。如果我能學好數據挖掘，數據開發或deep learning，就可在現有工作上平穩過度到數據科學家的崗位。但是我原來大學學的是經濟(接近文科)，沒有學過計算機，而且高數和統計也隻學點皮毛，而且是三十年前學的，早就還給老師了，老實說自學的難度還是相當大的，更何況家裏孩子小，忙得腳不粘地，根本沒有整塊時間用來學習。
是do nothing坐吃等死還是再刮一層皮試試?
正在躊躇不決時，看到一篇文章說比一萬小時更有效的是每天一小時（即每周5小時）學習。這個對我觸動比較大，每天抽一小時用來提升自己應該難度沒那麽大，於是從上個月開始我在每天上下班通勤的公汽上，睡覺前，或周末早起一個小時，開始學習。根據事先調研的結果，學習AI，得先掌握一些基礎課程，除了Pyphon語言之外，還得有數學基礎: 線性代數，概率統計，微積分。數學已經三十年沒接觸了，連Sin(), Cos(), CIGEMAR等基本概念都忘得一幹二淨了。但數學是基礎，必須學。看自己行不行就從學習數學開始吧！
於是在每天學習數學的這一個月中，有了兩個感受:
一是網絡學習資源太豐富了，基本上是免費的，不用就是浪費。
二數學撿起來沒有那麽難，雖然是全英文課程，但網上老師講得深入淺出。特別是概率統計，原來上大學時我是62分低空飛過，對它有點打怵，但沒想到現在學起來，感覺跟excel的chart結合很緊密，這是我們工作中常用的，這一下子就有了信心了，2019年就定為數學學習年吧！
據說對職業生涯來說10年是一個輪回，逆水行舟，不進則退，就讓我從45歲出發，邁向下一個嶄新的十年吧！
