你還在刷AI新聞，卻不知道“算力”才是決勝關鍵嗎？
在最新的全球AI算力地圖裡，美國蟬聯第一名，而中國也正用“綠穀”換“矽穀”，穩居世界第二。
這不隻是技術競賽，也是一場誰能掌控未來、誰才不會被時代淘汰的生存遊戲。
內蒙古，達拉特旗的廣袤沙漠一望無垠，太陽能板設在此處，不再隻是冷冰冰的矩形方陣，而是由多達19.6
萬塊的太陽能板，排成了一匹奔騰的馬。當陽光灑下，整匹“馬”閃閃發亮，彷彿在沙漠中策馬奔騰，馱著綠電一路狂飆。
不隻會發電，還會“擺造型”的達拉特旗光伏基地（太陽能發電基地），根據鄂爾多斯市達拉特旗能源局資料，基地年發電量高達 20
億度（千瓦時），足以供應台北市一個月的用電需求。
在中國，類似的巨大光伏基地成百上千，加上風力發電，打造出全球最大綠電生產國，隨之帶來一個事先意想不到的效應：AI的訓練與推理需要大量的電力，源源不絕的綠電儼然“神助攻”，整個“十四五規劃”（2021～2025）期間，中國的算力總規模，穩居世界第二大。
全世界僅33國有主權AI
如同人類思考要用到大腦，AI的“思考”則需要用到算力。算力又從何而來？最大宗是大型資料中心，裡麵裝滿成千上萬個伺服器，包含無數英偉達H100、A100或華為昇騰等的AI芯片。
在這個“算力即生產力”的時代，誰掌握了算力，誰就握住了未來的科技主導權。這也是為何，各國紛紛投入了建設資料中心的“軍備競賽”。
“天河星逸”超級電腦。取自中國中山大學官網
英國牛津大學和阿爾托大學的研究團隊花了5個月時間，地毯式調查了全球算力的分布情況，結果發現在AI時代真正擁有算力主權的國家，全世界僅33個。其中美國第一，中國排名第二，美國擁有26個算力區域，其中22個支援訓練AI模型，中國則有22個算力區域，4個支援AI訓練。
|
國家（單位：個） |
算力區域數量 |
訓練相關區域 |
|---|---|---|
|
澳洲 |
4 |
3 |
|
比利時 |
1 |
1 |
|
巴西 |
2 |
1 |
|
加拿大 |
5 |
3 |
|
中國 |
22 |
4 |
|
法國 |
5 |
3 |
|
德國 |
7 |
4 |
|
印度 |
5 |
3 |
|
愛爾蘭 |
3 |
2 |
|
以色列 |
2 |
2 |
|
義大利 |
4 |
3 |
|
日本 |
4 |
4 |
|
南韓 |
4 |
3 |
|
荷蘭 |
2 |
2 |
|
挪威 |
1 |
1 |
|
波蘭 |
2 |
1 |
|
新加坡 |
6 |
2 |
|
南非 |
4 |
2 |
|
西班牙 |
1 |
1 |
|
瑞典 |
2 |
2 |
|
瑞士 |
2 |
2 |
|
阿聯酋 |
3 |
3 |
|
英國 |
5 |
3 |
|
美國 |
26 |
22 |
|
EU27 總計 |
27 |
19 |
|
全球總計 |
122 |
77 |
有趣的是，這份《AI 運算主權：跨地域、雲端供應商和加速器的基礎設施控製》報告中，出現了台灣，並提及在台灣有1個公共雲端資料中心，具備運行現有 AI 模型的推理能力，而不具備從頭訓練大型 AI 模型所需的頂級算力。
根據報告，全球其實隻有12％的國家和地區擁有AI算力，相較之下，台灣被剔除在“算力沙漠”之外。
中國算力每年成長三成
中國的算力衝上全球第二，是“十四五規劃”國策的重大功績。中國國家數據局局長劉烈宏在2025年8月14日的新聞發布會上，再次強調了這一點。
他介紹，截至2025年6月底，中國算力總規模位於全球第二，已經建設高品質數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB。
再根據中國工信部公布的數據，截至2024年第三季末，中國算力總規模達 268 EFLOPS（百萬兆次浮點運算／秒），相當於把全球 80 億人同時變成超級計算機，每個人每秒要完成超過 3 千萬次計算，技術實力驚人。
中國國家超級計算長沙中心。取自湖南大學網站
央視財經《經濟半小時》便報導，在蘇州街頭，一輛無人駕駛送貨小車正穿梭其間。據介紹，無人送貨小車在物流、醫藥、商場超市、生鮮配送領域，市場推廣速度很快。不僅安全，而且動輒百公裏的電費，僅需十幾元人民幣。它們能自主識別路況、導航送貨，靠的是“智慧大腦”，這背後離不開強大算力的支撐。
“資本的力量在這個時代更加強大，”一位加拿大華裔網民近期走訪亞洲2個月，看過京都、東京、北京、上海、香港、曼穀、台北的市場環境之後，由衷說道：“在中國，（用AI）搞錢的氣氛最濃烈。”
在算力建設上，相關數據也展現了驚人的“中國速度”。
2025年，中國通用算力規模預計成長20％，智慧算力規模成長43％，排名全球第二，僅次於美國。其實“十四五規劃”的5年以來，中國算力總規模的增速，每年都高達30％。
東數西算，風大電便宜還能養AI
在全球算力競賽中，美國依然是無可爭議的霸主。擁有眾多超級資料中心、雲端巨頭如AWS、Google Cloud 和Microsoft Azure等，以及AI芯片製造商如英偉達，美國的算力規模與技術深度領先全球，但中國的追趕速度令人咋舌──不靠“矽穀”，靠的一大助力是中國大西部的“綠穀”。
內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等大西部的各省市自治區，隸屬於國家工程“東數西算”的八大樞紐，除了是綠能基地之外，也正轉型成為低碳算力大本營。
綜合官方文件和內地報導，所謂的“東數西算”，當中的“數”指的是數據，“算”則是算力，即對數據的處理能力。“東數”之所以要“西算”，是將東部的數據和算力需求，有序引導到大西部進行計算，因為大西部的電費較低廉，加上大西部的氣候乾冷，還能為不斷發熱的AI伺服器自然降溫，如此便形成了前所未有的跨區域合作。
像是在呼和浩特，中國移動智算中心部署了2萬張AI加速卡，算力達6.7EFLOPS；而在貴州的貴安，綠色數據中心與超算平台並肩而立，支撐大模型訓練與推理。
這些地方不再隻是“風大電便宜”，而是“風大電便宜還能養AI”。算力不再是冷冰冰的伺服器，而是撐起智慧城市、智能製造、大模型的神經網絡。
根據業內人士的測算，“東數西算”工程每年新增投資超過4000億元人民幣，涵蓋資料中心、雲平台、通訊設備、能源配套等領域。若以“十四五”五年計算，總投資可能突破2兆元人民幣，等於是把台灣2024年全年GDP總量的1/3都拿去建設算力。
但官方顯然認為，這筆錢不全然是砸在鋼筋水泥上，更是花在未來的智慧上。未來的智慧大腦，正在黃土高原的風聲中、戈壁沙漠的豔陽下悄然成形。
同時是中國國家發改委黨組成員的劉烈宏表示，中國整體數據產業規模已達5.86兆人民幣，250 座智算中心，如星辰般散落在中國版圖上，日夜運轉；中文的語料則成了主角，在大模型中占比超過 60％，甚至有些大模型已達 80％。
在這場全球算力排名賽中，誰能“算得快”，誰就能“跑得遠”。算力之爭，不隻是科技之爭，也是國家戰略之爭。
