近日,哥倫比亞大學計算機科學專業學生 Chungin “Roy” Lee 拒絕讓人豔羨的亞馬遜、Meta 和 TikTok 的實習 Offer。他選擇了在舊金山創業。Chungin "Roy" Lee, a 21-year-old coder from Columbia University, has created Interview Coder — an AI-powered tool that helps candidates cheat in remote tech job interviews by generating real-time coding answers. #AIinHiring #TechInterviews #InterviewCoder pic.twitter.com/RJhQtmSM1v
— Tech Explorers (@techexplorersz) March 15, 2025
然而,他的創業方向並非傳統科技創新,而是提供一種特殊服務:幫助軟件工程師利用人工智能(AI)在技術麵試中作弊。
21 year old Chungin Roy Lee has created Interview Coder, an AI-powered tool that helps candidates cheat their way into tech jobs by generating real-time coding answers during remote interviews. pic.twitter.com/4JWupmROgW
— Rajeev (@rajeevkix) March 13, 2025
01
AI如何改變技術麵試?
Lee 創立的公司 Interview Coder 通過生成式 AI 工具,在虛擬麵試過程中實時提供代碼答案、優化代碼並生成詳細解釋,以幫助求職者在麵試中表現優異。
該工具最大的特點是“隱形”,可以繞過 Zoom 和 Google Meet 等視頻會議平台的屏幕檢測功能,使麵試官難以察覺求職者正在使用 AI。
21 歲的 Lee 說:“現在每個人編程時都在使用 AI,但麵試模式卻假設求職者不會使用 AI,這根本不合理。”
02
AI作弊引發招聘困境
隨著 AI 技術的進步以及疫情後遠程招聘的普及,越來越多的軟件工程師開始在技術麵試中利用 AI 提供實時幫助。
這一現象已引起科技公司招聘人員的警惕,不少麵試官在社交媒體上抱怨,稱他們越來越難以辨別求職者是否真正具備相應技能。
一些公司已經采取行動。例如,穀歌 CEO Sundar Pichai 在今年 2 月的內部會議上提議恢複線下麵試,以降低 AI 作弊的可能性。
此外,亞馬遜和 AI 公司 Anthropic 也開始要求求職者在麵試過程中不得使用 AI 工具。
然而,Lee 認為科技公司本應鼓勵求職者使用 AI,而不是禁止它。他甚至在 Interview Coder 的官網上打出“F*ck Leetcode”的標語,以表達對傳統麵試模式的不滿。
03
市場需求推動 AI 作弊工具發展
Interview Coder 目前采用訂閱製,每月收費 60 美元。據 Lee 稱,該公司預計到 5 月將實現 100 萬美元的年度經常性收入。
此外,另一款類似工具 Leetcode Wizard 也以“AI 驅動的代碼麵試作弊應用”為賣點,吸引了超過 16,000 名用戶。
AI 作弊的泛濫讓招聘行業麵臨新的挑戰。雖然越來越多的公司考慮恢複線下麵試,但這可能會增加招聘成本並縮小人才庫。
而對於求職者來說,Leetcode 題目本身也備受詬病,被認為脫離實際工作需求,反而成了一種人為設定的難關。
麵對這一困境,企業究竟應該堅持傳統招聘方式,還是順應 AI 時代調整麵試流程?這一問題仍在科技界引發激烈討論。
Lee 本人則表示,他無意加入大廠,而是希望通過 Interview Coder 迫使企業改變招聘模式,並計劃繼續在舊金山發展他的 AI 創業項目。
Lee 說:“任何跟不上市場變化的公司都會受到衝擊。如果有更好的工具存在,那企業的失敗隻能怪它們自己。”