然而,新加坡國立大學李光耀管理學院的資深研究員艾力克斯·卡普裏(Alex
Capri)則指出,DeepSeek的成就顯示中國公司在創新和尋找方法方麵,巧妙地規避了華盛頓施加的出口管製及技術轉移的層層限製。“這是一種不對稱的權力結果。自由可得的傳統技術被巧妙改裝,轉變為一種增效器。但外界仍需觀察DeepSeek最初囤積的輝達高端
AI 晶片是否在這一過程中扮演了更重要的角色,或是否還有其他外國技術元素對 DeepSeek的發展提供了關鍵協助。”
此外,路透社今日發表的分析報導稱,有研究報告中強調,DeepSeek
V3模型的總訓練成本尚不清楚,但遠高於該新創公司所說的用於運算能力的558萬美元。美國 Scale AI 執行長汪滔(Alexandr
Wang )上周在接受CNBC采訪時也指稱 DeepSeek
應該擁50,000顆輝達H100晶片用來開發模型,而購買這些晶片需要的資金遠遠高於558萬美元。