5月10日消息，當地時間周四，美國參議院下屬商務委員會舉行聽證會，邀請了OpenAI首席執行官山姆·奧特曼等知名人工智能企業高管出席。
在回答參議員們的提問時，奧特曼表示，盡管目前美國在人工智能領域處於領先地位，但要保持對中國的技術優勢，必須加速升級基礎設施，並放寬人工智能芯片出口管製。
此次聽證會召開之際，恰逢中國初創公司DeepSeek推出其性價比極高的人工智能模型V3，這震驚了業界，而華為也發布了先進的人工智能芯片。
以下是奧特曼在聽證會上的發言以及問答內容：
奧特曼的開場發言：
大約兩年前，我曾來過這裏，那時ChatGPT剛剛發布，人們對這項技術充滿好奇，但對於它將帶來怎樣的改變仍然不確定。如今，OpenAI已經取得了顯著的進展。ChatGPT每周活躍用戶超過5億，SimilarWeb數據顯示它已成為全球訪問量排名第五的網站，發展速度驚人。
但最重要的突破體現在實際應用上：科學家們反饋稱，ChatGPT幫助他們的工作效率提高了2-3倍，普通用戶獲得了前所未有的醫療谘詢和學習體驗。AI不再是遙不可及的未來幻想，而是真正改變了數億人生活的現實工具。我們為能引領這場變革而感到自豪，並相信AI的影響力至少會與互聯網革命相當，甚至可能更為深遠。
為了實現這一願景，基礎設施投資至關重要。我認為，未來十年將是智能技術和能源發展的雙重爆發期，我們必須確保美國在這兩個領域繼續保持領先。我最近參觀了位於得克薩斯州阿比林的全球最大AI訓練基地，看到建設進展令人振奮。我們需要更多類似的設施，來構建完整的AI產業鏈——從能源供應、芯片製造到數據中心建設，隻有夯實這些基礎，才能持續引領創新浪潮，並在這場技術革命中掌握主動權。
以下為問答環節：
問：我們如何鼓勵創新者在美國進行投資，確保我們贏得AI競賽？
奧特曼：我們在今年1月宣布了“星際之門”（Project Stargate）計劃——這是一個總額高達5000億美元的美國基礎設施投資項目，目前已經順利啟動。我昨天剛剛訪問了得克薩斯州阿比林，那是該項目的第一個建設地點，現場的情況令人振奮。我們需要更多這樣的項目。
我們需要在整個供應鏈的建設方麵確保有明確的方向，比如建設數據中心、獲得電力許可等。我們希望將芯片製造、網絡設備製造、服務器機架製造等產業帶回美國本土。
我認為，世界各地都希望在美國進行投資，確實也有大量的全球資本正在流向美國，支持相關領域的建設。同時，我們也希望其他國家能夠使用我們的技術、我們的模型，融入我們的技術生態，圍繞美國技術進行合作與擴展——這點至關重要。
此外，我們還需要確保全球頂尖的研究人員能夠順利來到美國工作，並且順利實現這一目標。
另外，我們還需要確保像OpenAI這樣的公司在法律上有明確的運營框架。當然，規則是必要的，我們確實需要設置一些保護措施，畢竟這是項深遠影響的技術。但我們也必須保持全球競爭力，必須有能力進行模型訓練，明確我們如何提供服務、遵守哪些規則，這些“規則”必須清晰明確。
我認為，我們應該借鑒互聯網發展時期的監管方式，那種方式極大地促進了美國的繁榮。我們現在需要再次複製那樣的成功。
問：我想你應該也不希望自己的孩子最好的朋友是個AI機器人吧，那麽我們該如何保護兒童？
奧特曼：我們試圖從上一代技術的發展中吸取教訓。人類的進步往往是這樣的：犯錯，然後在下一次做得更好。我們在內部常說的一句話是，我們希望把成年用戶當作成年人來看待，給予他們更大的使用自由和靈活性。但對於兒童，就必須有更高層次的保護。這意味著有些服務功能可能無法滿足他們的需求。
目前，這項技術仍處於早期階段，有時人們會說：“你們的規則太嚴格了。”但問題是，我們現在還無法做到完美地區分用戶的年齡。如果我們能夠明確區分誰是成年人、誰是兒童，那我們就可以對成年人放寬限製，而對兒童實行更嚴格的規則。
問：在這場AI競賽中，美國和中國誰更領先？如果答案是美國，那麽中國與我們的差距有多大？我們又該如何確保這個領先地位仍然屬於美國、並最終由美國贏得這場競賽？
奧特曼：我們認為，目前美國的模型——包括我們OpenAI、穀歌以及其他公司的模型——是世界上最先進的。但我們領先的幅度其實並不大，很難精確衡量時間上的領先程度。
我認為，要想繼續保持這一領先地位，以及與之而來的全球影響力，還有全世界使用美國技術產品與服務所帶來的各種巨大利益，就需要我們繼續做好幾件關鍵的事情，包括贏得基礎設施建設的競爭，實施合理但不會拖慢進度的監管政策，以及繼續保持我們在全球獨一無二的創新和創業精神。這些其實並不是什麽高深的事情，隻要我們繼續堅持那些長久以來奏效的方法，不犯低級錯誤，就能守住這場競賽的主動權。
問：如果美國走上類似歐盟的道路，建立一個過於嚴格的審批監管過程，這對贏得AI競爭會有多大危害？
奧特曼：我認為這將是災難性的。更具體地說，AI係統的成功依賴三個關鍵要素：計算能力——所有我們討論的基礎設施；算法——我們在這方麵做的研究；以及數據。如果缺少其中任何一個，我們就無法在AI模型的構建上取得成功。
美國在全球人工智能領域的影響力來源於擁有世界上最受歡迎的技術，世界各地的人們都在使用iPhone、穀歌和微軟的產品，我們的影響力正是通過這些產品體現出來的。我們不希望這種影響力停止。
因此，任何在這些領域製約我們的製度都可能導致失敗。如果我們設立了關於數據訓練的規則，而這些規則與全球其他地方的競爭力相差太遠，那麽局麵可能會崩潰。如果我們無法建設所需的基礎設施，尤其是如果我們無法在本國製造芯片，規則將會失敗。如果我們無法製造出市場上人們真正想要的產品，其他沒有受到同樣約束的公司就會占據市場，生產出更好的產品。因此，我對過早設定標準感到擔憂。
我完全同意業內某些專家的立場，一旦行業確定了應有的標準，政府部門將其采納並使其更加正式是完全可以的。但我認為，行業正迅速朝著找出正確協議和標準的方向發展，我們需要有空間進行創新並快速行動。
問：你是說目前自我監管已經足夠了嗎？
奧特曼：不，我認為適當的監管是必要的。但隨著對現實運作機製的深入了解，我越發擔憂監管過度可能引發的嚴重後果。但人們想要使用的產品通常是安全的。比如，當你坐飛機時，你通常不會親自去做安全檢查，你希望能夠信任這架飛機是經過嚴格檢查的，雖然現在可能不太適合用飛機作為例子，但我想表達的是，你基本上是希望能信任這些係統。
問：談到政府服務，我想請你描述AI如何解決那些我們已習以為常的痛點。在我看來，公眾對政府最大的不滿源於數據壁壘，明明存在卻無法獲取的信息。
奧特曼：我可以想象這樣一個未來：美國政府提供一項由人工智能驅動的服務平台，使人們能夠非常輕鬆地使用所有政府服務。你可以獲得優質的醫療、教育服務。你口袋裏就有一個AI助手，如果你遇到健康問題，它可以立刻給出答案；如果你需要申訴某個政府流程、報稅，或者其他事務，隻需一鍵即可完成。你的AI助手與美國政府服務完全整合，讓生活變得簡單。
問：DeepSeek等中國開源模型可能會對發展中經濟體中AI應用開發者產生巨大吸引力。那麽，美國在開源或閉源AI模型中的領導地位究竟有多重要？
奧特曼：我認為在兩者中都保持領導地位非常重要。我們意識到，OpenAI 在這方麵可以做得更多。因此，我們將在今年夏天發布一個我們認為領先的開源模型。我們希望開發者基於美國的技術棧進行開發。至於閉源模型，目前全球很多地方都在使用我們的技術，以及我們同行公司的技術。我認為我們在這方麵的表現還不錯。
問：聯邦政策如何進一步支持在美國本土發展 AI 生態係統？
奧特曼：其中一個非常關鍵的問題是能源。能源對未來發展的重要性怎麽強調都不為過。最終，芯片和網絡設備將由機器人製造，效率會越來越高，成本越來越低。但電子就是電子，AI的智能成本最終將趨近於能源成本，其發展規模將受限於能源供給。就美國的長期戰略投資而言，我想不出比能源更重要的領域了。當然，芯片等基礎設施也很重要，但能源才是根本所在。
問：如果其他國家在美國技術棧的基礎設施層麵上建立係統，這是否就更有可能讓他們的消費者最終使用我們的產品和應用？
奧特曼：這確實會讓他們更有可能使用我們的產品，但我還想補充一點：如果某國使用的是我們不信任的技術棧來訓練模型，我們完全無法預料它會做出什麽樣的事情，也無法知道可能存在什麽樣的後門，或者會出現什麽樣的數據汙染問題。我認為，AI 技術棧將越來越成為一個從芯片到終端產品聯合設計的完整係統，中間有許多層級。試圖將這些部分拆分開並不可行，也不應當成為目標。
我們需要認識到，美國之所以能夠在全球產生巨大影響力，很大程度上是因為像 iPhone 這樣的設備和穀歌這樣的搜索引擎，成為全球用戶最喜愛的選擇。我們可能談得較少的是，人們使用美國開發的芯片和基礎設施，其實對我們來說並不亞於終端產品的意義。我們應該致力於讓盡可能多的國家和地區采用完整的美國技術棧。
問：當我們談到對模型的投資以及構建等方麵時，我們在 AI 應用和工具的開發上做得怎麽樣？這些產品並不隻是基礎模型，而是能夠真正嵌入人們日常生活的工具。你覺得我們是否投入了足夠的精力？
奧特曼：ChatGPT 是目前全球範圍內最被廣泛采用的 AI 服務，不僅在美國，在全球也是遙遙領先。我們為此感到自豪，也將持續努力推進。還有很多其他美國公司也在構建極具影響力的產品與服務，這些服務同樣正在被全球廣泛采用。這正是美國最擅長的事情。
問：人們常常將美國和歐洲的監管環境進行對比。那麽，在歐洲到底出現了哪些問題，我們可以從中吸取什麽教訓？
奧特曼：以產品發布為例，每當推出新功能或重大模型更新時，我們內部已經形成一個小笑話——我們會說，“這是一個非常棒的新產品，但在歐盟以及其他部分國家無法使用”，因為他們的審批流程非常冗長。即便完全安全可靠的產品，在某些監管體製下也無法提供服務。如果你想在這個新世界中保持競爭力，而你所在的國家用戶總是比其他國家晚幾個月才能使用新技術，那對用戶來說就是一種損失。
問：你提到了 AI 技術棧未來可能變得更加垂直整合，那麽這會如何發展？因為目前的普遍估計是，在大語言模型方麵，中國可能落後兩到六個月；但在芯片方麵，我們的領先優勢可能有幾年之久。如果我們正朝著垂直整合的方向發展，這是否會擴大美國的領先優勢？還是會反而使中國更容易追趕？
奧特曼：我認為有很多因素可以增強美國的領先地位。全世界都會製造出優秀的芯片，也會訓練出優秀的模型，但如果美國公司能在最終產品層麵勝出，並且從真實用戶將這些產品用於日常生活中最困難的任務中獲取正反饋，並據此持續改進，那麽這種優勢是特別的，僅靠做好芯片和模型是無法輕易趕超的。這需要在芯片、算法、基礎設施和數據等全要素持續發力。當前美國正通過這種複合增長效應建立獨特優勢。
問：像“星際之門”這樣的項目也帶來了挑戰，其中之一是對能源的需求。如何保護普通用戶不被影響？
奧特曼：我認為最好的方式就是增加供應，建立更多的發電能力。如果你能讓建設新的發電項目在合理利潤下變得容易，市場自然會去做。這不僅不會因為 AI 的負載而推高電價，反而有可能降低整體電價。我們已經多次強調能源對 AI 的重要性，但能源對生活質量的提升同樣至關重要。
曆史上，每當能源成本下降，生活質量也會隨之提高。因此，降低能源成本的意義非常重大。從短期來看，這可能意味著更多天然氣的使用，雖然在某些場景下太陽能也能提供幫助。從中期來看，我希望能夠依賴先進核能——包括裂變和聚變技術。總之，能源和 AI 是兩場同步的革命，一個負責產生新想法，另一個則讓這些想法在現實世界中得以實現。它們都是推動繁榮的“限製因素”，因此我們應該大力增加能源供給。
問:你們決定申請成為公益公司（PBC），做出這個決定的原因是什麽？有哪些考慮因素影響了轉型的時機？
奧特曼：我認為這件事在媒體上有很多誤解，所以在這裏澄清是個很好的機會。我們從來沒有計劃將非營利組織轉變成其他形式，非營利組織始終會保持其非營利性質。而且我們從一開始就計劃設立一個 PBC。關於是否是 PBC 董事會會以某種方式控製非營利組織，或者我們資本結構如何運作，一直有很多討論，其中大部分在媒體上是誤解的。
我們的計劃始終是擁有一個強大的非營利組織，我們希望我們的非營利組織有朝一日能夠成為全球資源最豐富的非營利組織之一，同時擁有一個具有相同使命的 PBC，使我們能夠籌集所需的資金，提供人們希望使用的高質量、高可用性的工具和服務，同時仍然堅持我們的使命。
我們與許多利益相關者、律師和監管機構進行了大量富有成效的討論，來確定最佳的實施方式，雖然這花費的時間比我們預期的要長，但現在我們有了一個提案，大家對此表示非常興奮，我們正在努力推進。
問：你認為我們如何能在保護隱私的同時，讓消費者對自己數據的使用有更多控製，同時又不影響AI係統的效用？
奧特曼：我們在公司內部已經建立了很多標準的隱私控製措施，但有一個新領域我希望引起關注——人們現在與AI係統分享的信息，比過去任何技術都要多得多。AI的最大效用來自於它們能夠根據個人數據提供高度個性化的服務。雖然這是一種積極的現象，但AI能夠如此深入地了解用戶的生活，帶來了新的隱私挑戰。我們需要找到一種平衡，既能保障隱私，又能保持AI的高效個性化。我認為，如何在確保隱私的同時讓AI係統保持效用，如何確保不同係統之間隻共享必要的信息，而非個人隱私，將成為未來AI發展的一個重要議題。我相信這是一個值得深入思考並采取行動的領域。
問：在美國如果采用一個拚湊的監管框架，可能會給我們的競爭力帶來什麽樣的影響？
奧特曼：我認為情況會非常糟糕。很難想象我們如何應對50個不同的監管框架。許多州已經提出了數十個不同的法案，其中一些可能會通過。這將拖慢我們的進展，而在這個時刻，沒人希望我們放慢腳步。我們需要一個統一的聯邦框架，既簡潔又易於理解，讓我們能夠以這個時代所需的速度前進。如果每個州都有不同的做法，這將變得非常繁重，並且會大大削弱我們做必要事情的能力。
問：你認為美國政府需要提供哪些關鍵支持，幫助我們保持在AI領域的領先地位？
奧特曼：我們之前討論過基礎設施的問題，但我認為我們不能低估這方麵的重要性。能夠在美國擁有完整的供應鏈或盡可能多的部分，至關重要。以往的技術革命也與基礎設施和供應鏈相關，但AI所需的資源規模是前所未有的。
像我們在美國做的“星際之門”項目，像將芯片製造（尤其是芯片設計）帶回美國，快速辦理許可等，這些項目都非常重要。如果我們沒有做到這一點，我認為我們做的其他任何事情都無法幫助我們保持競爭力。
在模型創建方麵，我們需要確保在訓練能力方麵有明確的政策，確保我們能在全球範圍內公平競爭。此外，能夠將全球最優秀的人才吸引到美國，尤其是吸引更多國際頂尖的研究人員，來這裏改進模型，也同樣重要。這些是確保我們保持AI領先地位的關鍵做法。
問：你提到有70%的工作崗位可能會被人工智能淘汰，並且你也意識到這可能帶來的社會動蕩。你認為行業領導者如何幫助減輕失業問題？
奧特曼：我認為這次的技術革命與以往不同，最大的區別在於它的發展速度。技術革命已經改變了就業和經濟很多年，雖然一些工作消失了，但新的工作也在不斷創造，許多工作變得更加高效，人們也能做更多的事情，創造更多的價值。我相信，隨著時間的推移，社會可以適應這些變化。然而，這次變化的速度可能會比我們預期的更快。
最重要的事情之一就是盡早將工具交到人們手中。我們有一個原則叫做“迭代式部署”，希望人們能夠逐步適應技術發展。從我們發布第一個產品到現在，已經有近五年時間，社會與技術共同進化，讓強大的工具能夠幫助更多人探索新的工作方式，創造新的價值，這是我們可以做的最好的事情。
我們希望能夠達到一個階段，人工智能不僅不會取代工作，反而能夠提升工作效率，讓人們做一些以前無法想象的事情。就像100年前，某些工作是當時無法想象的。今天，程序員的工作發生了巨大變化，編寫和交付代碼的效率大大提高了，這並不意味著程序員失去了工作，而是他們的工作方式變得更高效。因此，我認為AI不僅是一個挑戰，也是一個讓生產力大幅提升的機會。
問：有些人對AI感到擔憂，比如有人提到“奇點”，你能談談自己的看法嗎？
奧特曼：我對技術進步的速度感到非常興奮，同時也保持謹慎。我認為我們目前對這一進程的理解還遠遠不夠，我個人對它的未來走向也感到迷茫。然而，我相信這可能是人類曆史上最重大的一次技術革命之一，我很榮幸能夠參與其中，並且對未來充滿好奇。我們的世界將發生巨大的變化，盡管如此，我相信人類有著驚人的適應能力，許多現在看起來不可能的事情，會很快變成“新常態”。我們將學會利用這些工具來完成以前無法想象的任務。
這些工具的能力將遠超我們的理解。有些人把這一轉變稱作“奇點”，也有稱其為“加速時刻”或“爆發點”。無論名稱如何，這標誌著人類曆史進入了一個新的時代。我認為我們能生活在這個時代是非常令人興奮的，我們有機會將其轉變成一件美好的事。但我們必須以謙卑和謹慎的態度來麵對。
問：你如何看待AI技術被濫用的問題？
奧特曼：我們可以從多個角度來應對這個問題：一方麵是生成內容的AI本身，另一方麵是發布這些內容的平台，此外，還有內容刪除機製，以及如何進行公眾教育和建立係統性的防禦機製。毫無疑問，這種濫用情況是不可避免的。我認為，開放源代碼和開源模型總體來說是好事，我們應該繼續推動它們，但這也意味著未來會有大量的“野生”模型存在，可以被用於不當的目的。
我們可以設立更多的防護措施，這一點非常重要。但我同樣認為，公眾教育同樣至關重要。每次新技術到來時，總會伴隨新的騙局。越早讓人們意識到這一點，進行相關討論和警覺性提升，效果就越好。
隨著人們對AI生成內容的認識逐漸提升，他們也會在認知中建立起某種防禦機製。然而，這仍然是一個很大的挑戰。比如，如果你接到一個電話，聽起來完全像是你認識的人，甚至是一個緊急尋求幫助的情境，或者看到一段深具情感色彩的視頻，這些內容可能會深深觸動我們。因此，我們不僅需要技術上的防範，更需要在社會層麵建立起韌性，因為這種情況在未來肯定會出現。
問：你認為 ChatGPT 最讓你感到驚訝的用途是什麽？有哪些應用讓你意想不到？
奧特曼：人們每天用 ChatGPT 數十億次，使用方式非常有創意。對我個人而言，我最近剛迎來了一個新生兒，ChatGPT真的是完全改變了我照顧嬰兒的方式。我實在不明白以前的人在沒有 ChatGPT 的情況下怎麽照顧嬰兒的。它對我來說就像是救命稻草，提供了大量的建議和幫助，這讓我非常驚訝。
問：ChatGPT 是否會取代穀歌成為主流搜索引擎？
奧特曼：可能不會。盡管在某些場景下，像 ChatGPT 這樣的服務可以提供更好的搜索體驗，但穀歌依然是一個強大的競爭者，擁有龐大的 AI 團隊、堅實的基礎設施和穩固的商業模式。穀歌正在積極將 AI 技術整合到搜索引擎中，並已經取得了顯著進展。因此，我認為它仍然在搜索引擎領域占據主導地位。
問：你如何看待DeepSeek的技術突破以及它在全球 AI 競爭格局中的意義？
奧特曼：DeepSeek 的出現並不算是重大事件，但它確實在某些方麵表現出色。首先，它發布了一個質量不錯的開源大模型；其次，它推出了一款消費級 AI 應用，這款應用一度超越 ChatGPT，成為全球下載量最高的 AI 應用。未來，像 DeepSeek 這樣的公司會繼續發布更強大的開源模型，預計將對 AI 領域產生更大的影響。然而，目前來看，DeepSeek 或其他非美國公司尚未威脅到 ChatGPT 或美國產品在全球的主導地位，真正的競爭威脅還未出現。
問：如果要製定新的規則來取代拜登時期推出的《AI擴散規則》，你們認為應該是什麽樣的？
奧特曼：我同意設立一些限製，但我認為我們的思維應該是“贏得擴散”而不是“阻止擴散”，這個方向是對的。這並不意味著沒有防護措施。OpenAI 的計劃仍然是將最先進的模型訓練和核心研究保留在美國，並在美國建設最強大的數據中心。不過，我們確實希望與全球合作夥伴共同建設推理中心。
我認為這種全球合作會帶來好處，關鍵是影響力來自全球用戶采用美國產品與服務。從技術鏈的上遊到下遊，這種影響力是顯而易見的。比如，他們使用的是 ChatGPT，而不是 DeepSeek；他們使用美國的芯片、美國的數據中心技術以及微軟提供的服務。但同時，最關鍵的部分——模型的創建工作，依然應該保留在美國。
問：你是否支持一個為期十年的“學習期”，在此期間美國各州不得出台全麵的人工智能法規？或者，是否支持某種形式的聯邦優先權，以為人工智能的開發者和部署者創造一個公平競爭的環境？
奧特曼：我不太確定“十年學習期”具體意味著什麽，但我認為，如果能夠有一個統一的聯邦層麵監管框架，強調輕度監管並為所有參與者提供公平競爭的環境，那將是非常好的事情。
