想不到AI最先影響到的打工人，居然是程序員。最近外媒一個有超過1萬程序員參與的職業調查顯示，90%的程序員都認為現在找工作變得更難了。
仿佛一夜之間，程序員就要找不到工作了？
由外媒Motherboard和Blind展開的一項有9388名工程師參與的調查顯示，人工智能將導致程序員招聘人數減少。
接近90%接受調查的程序員表示，現在找工作比疫情之前更難，其中66%的人表示「困難得多」！
在調查中隻有6%的人相信，如果他們現在離職，還能找到另一份薪水相當的工作。
與之形成鮮明對比的是，32%的人對於找到一份薪水相當的工作，「完全沒有信心」！
而在不久之前，一位專門研究勞動力市場的諾獎經濟學家Christopher
Pissarides甚至表示，因為AI技術的發展，以後大部分學STEM的學生都將不好找工作。
在他看來，現在的人工智能工程師正在開發的AI技術和產品，正在讓這個行業的勞動力需求減少。
AI工程師可能會通過發展AI技術而播下「自我毀滅的種子」，這些人工智能最終將在未來取代開發它們的人的工作。
就像法學院的畢業的學生，一半人總是在抓另一半人一樣，同樣是和計算機打交道，AI工程師大火，而普通的程序員卻越來越難找到工作了。
一切專業都能「轉碼」的時代變了？
在21世紀的大多數時間裏，軟件工程被認為是全球動蕩不安、變幻莫測的就業市場中最穩定最體麵的工作之一。
然而，隨著行業的整體衰退和人工智能所帶來的挑戰越發明顯，這個行業的工作安全感和舒適度開始受到威脅，軟件工作的競爭也變得愈發激烈。
「競爭異常激烈，」失業的軟件工程師Joe
Forzano說，他曾在心理健康初創企業Alma和私募股權巨頭Blackstone工作過。
自從三月份失業後，Forzano已經申請了超過250個職位。他在六次求職過程中都經曆了一連串的麵試，每次麵試6到8輪，但最終都沒有被錄用。
「實在是太難了」他感慨道。
根據Blind（美國一個類似脈脈的程序員匿名交流平台）在12月份所做的調查顯示，Forzano遇到的情況其實非常普遍。
其中，接近90%的軟件工程師認為，現在找工作比疫情前要困難得多，其中有66%的人表示難度大幅增加。
大約80%的受訪者認為，過去一年就業市場的競爭愈發激烈。
僅有6%的軟件工程師認為，如果他們今天失業，他們「非常有信心」能夠找到一份與現有總薪酬相當的工作，而表示「毫無信心」的人達到了32%。
根據科技行業職業追蹤網站Layoffs.fyi提供的數據，2022年至2023年間，科技行業的裁員人數已超過40萬。
盡管如此，從行業內部的裁員部門來看，與非技術崗位的同事相比，軟件工程師似乎還是更安全一些。
最近的一項職場分析顯示，科技公司的招聘團隊被裁減了一半，而工程部門的裁員比例僅為10%。
在Salesforce，工程師的裁員風險僅為市場和銷售部門的四分之一，據彭博社報道，這一趨勢在Dell、Zoom等其他科技公司中也有所體現。
然而，軟件工程師們開始在網絡上頻繁表達他們的擔憂情緒。
去年12月，一位亞馬遜員工在匿名員工平台Blind上發表了一篇長文，抱怨「就業市場極其糟糕」，並表示自己甚至難以獲得麵試的機會。
這一轉變與之前的大趨勢形成了鮮明對比。
在過去的20年間，由於計算機科學學位和編程培訓課程所提供的就業保障，他們受到了前所未有的歡迎。
據報道，穀歌的初級軟件工程師年薪接近20萬美元，享有豐厚的福利待遇。而且軟件工程師的職位總是供不應求，即便是離職了，也很容易再找到另一份工作。
在2010年代初，Forzano在賓夕法尼亞大學攻讀本科時，決定選擇計算機科學作為他的專業。
雖然這個學位讓他背上了18萬美元的貸款，但他認為這絕對是穩賺不賠的投資。
「一個常春藤的工程學位絕對是值得的投資」，這將讓他的未來的職業生涯永遠不會發愁。
職業生涯初期，一切似乎都在按照他的想法在發展。
招聘人員紛紛向他拋出橄欖枝，他輕鬆地在不同的工作間跳槽，並很快晉升為部門經理。
這個行業如此的穩定，以至於每當其他行業的人在網上對自己的就業前景表示擔憂時，「學編程去吧」這句話就成了一種略帶諷刺的回應。
然而，自從疫情爆發以來，經濟前景暗淡，招聘也大幅減少，軟件工程師們過去認為稀鬆平常的工作機會也都不太找得到了。
「現在的競爭異常激烈。」「行業的麵貌已經完全改觀。」當他回想起大學本科時選擇計算機科學作為專業的決定時，他坦言自己當時的想法有點「太過天真」了。
近期隨著人工智能技術不斷取得突飛猛進的突破，程序員的工作似乎正在經曆一場巨變。
那些允許用戶利用自然語言編寫代碼或自動補全代碼的AI程序，是最早贏得市場的AI工具之一。
穀歌的首席執行官Sundar Pichai在去年表示，AI驅動的編程工具已經使工程師完成編碼的時間減少了6%。
隨著股價下跌，許多投資者正在向穀歌等大型科技公司施加壓力，要求其減少員工人數並更加嚴格地控製預算。
即使人工智能沒有直接導致裁員，它也是經濟下行時期公司「降本增效」計劃的一部分。
在人工智能的時代，Kelli María
Korducki在9月份的《大西洋月刊》中寫道：「計算機科學不再是一個穩妥的專業選擇。」
曾任哈佛大學計算機科學教授、現為企業家的Matt
Welsh向該雜誌透露，由於AI能夠很大程度上執行軟件工程的工作，這可能導致軟件行業除了最優秀的人才之外，大多數人的工作保障和薪資水平都會下降。
就算到了去年12月份，軟件工程師們對於AI可能讓他們的崗位變得多餘也沒有太多的擔憂。
在一個職場社交平台上的一個調查中，隻有28%的人表示他們對此「非常」或「有一點」擔心，而有72%的人表示他們「並不」或「根本不」擔心。
然而，軟件工程師似乎對於AI對他們的工作崗位的侵蝕的態度還是太保守了。
超過60%的受訪者認為，由於AI技術的不斷發展，他們的公司將來會肯定減少招聘人數。
Forzano並沒有對他遇到的困難保持沉默，他在社交媒體上一路直播了它自己尋找新工作的過程。
他表示，這樣做能讓他感到自己不是一個人在戰鬥，因為其他的科技行業工作者也表達了相似的挫敗感。
他們大部分都認為自己明明條件已經遠超了崗位需求，卻還是難以獲得麵試的機會。
「我們都在想，這到底是怎麽了？」
學生怎麽辦？
如果說已經在職業生涯中段的開發者需要對AI和自動化可能給他們的工作帶來的衝擊感到憂心，那麽學校裏的學生們麵臨的挑戰就更大了。
他們甚至還沒有正式開始職業生涯，就不得不因為即將到來的技術革命而調整自己的職業生涯規劃和預期。
「我確實很擔心，一個學生經過計算機科學的本科教育，拿到學位，進入這個行業……他們的未來會怎樣」，馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機科學教授Timothy
Richards表示。
Richards教授和他的同行們不僅要思考編碼技能的學習是否還具備價值，而且發現即便是教授學生編程技能也變得愈加艱難。
像ChatGPT這樣的聊天機器人能夠處理入門課程中的一些基礎任務，比如調試代碼。
一些學生可能會養成經常使用ChatGPT來作弊的習慣，在完成學業和拿到文憑後，他們卻沒有真正掌握獨立工作所需要的能力。
現在，Richards已經開始調整他的授課方式——讓那些編程入門課的學生像數學生使用計算器一樣使用AI，要求他們明確告知輸入給AI的具體指令，並解釋他們的思考過程。
目前看來，「學習編程」熱潮的可能已經降溫了，並不代表技術人員將被時代淘汰。
相反，AI帶來的變革預示著，選擇哪個專業並沒有「理解技術如何幫助我們解決問題的概念性思維」那樣重要。
下一家矽穀巨頭既可能是由不懂編程的人文學科畢業生創立，也可能是由編程能力很強的計算機科學畢業生創立。
畢竟，這個領域向來不隻是學習Python和C++的技巧那麽簡單，它的精髓在於識別規律並將它們組合起來。
從這個角度看，高等教育的未來發展之路，可能就藏在機器所不能達到的領域。
AI擅長高級推理和一般被認為與認知能力相關的技能（比如下棋），但在基礎技能上卻顯得笨拙。
那些激發人類創造力的好奇心驅動的本能，在AI的世界裏不僅依舊存在，而且變得比以往任何時候都更為重要。
幸運的是，學生們有很多途徑可以培養這些能力。