5月8日，網友@大穀Spitzer 利用AI程序，修複了一部記錄百年前北京人生活的影片。
視頻來源於人民日報四年前發布的資料影片，由加拿大攝影師在1920-1929年間拍攝。
視頻中原本色彩單調、輪廓模糊的人影，經過修複後，變得麵目清晰、動作流暢。
加上後期逼真的音效，直接把觀眾帶回了1920年的老北京。
5月9日，在接受@中新視頻 記者采訪時，製作者大穀講述了修複的全過程。
今年28歲的大穀是一名獨立的遊戲製作人，平時喜歡研究一些新開發的AI程序，並嚐試將這些新程序應用在遊戲設計中。
偶然間，大穀看到了這部百年前的影片，萌生出修複的想法。
作為老北京人，我也是很好奇100年前，咱們北京是什麽樣的，剛好我也了解到有這種複原的技術，也想試一下。這裏麵一共用了三個AI......其中第一個是負責做補幀的（DAIN），第二個是做分辨率擴增（ESRGAN）的，第三個是上色（DeOldify）的，這幾種分工綜合到一起來使用，中間還用了一些小的免費的插件。
對於AI修複和人工修複的不同之處，大穀解釋說，其實背後有著同樣的工作邏輯，而AI修複的優點在於速度快。
傳統的就是我們說的修複視頻，是手繪一幀一幀，由藝術家們把這些黑白視頻重新上色，AI人工智能做的是同樣的一個步驟，隻不過它的運算效率更快，它的積累相對也更快一些，因為都是計算機嘛，它隻要去看這些資料，不斷地學習，還是比人要快很多的。
大穀也表示，目前人工智能所處的階段還比較初級，後續還需要學習才能變得更成熟，比如視頻中的顏色就是計算推斷出的結果，現在還不能做到完全精確地符合事實。
你們看到的那個影片顏色其實（是）比較淡的，而且並沒有曆史很準確，就是曆史上是不是這個人穿的就是這個顏色，我覺得不然，它隻是一個憑自己的訓練，它感覺這個人可能是這個顏色，那個人穿衣服有可能是那個顏色，它沒法做到完全曆史精確。但如果我們是由人類的藝術家來做的話，他肯定是了解中國古代曆史，做得應該會更準確，我覺得這是人工智能現在還不足的地方，是要通過不斷地訓練來加強的。
視頻火了之後，大穀還在微博對“晚清”的描述作了勘誤：
截幾條評論，大多都在感歎曆史感和“現在真好”
