沙爾：與大陸在AI領域合作

建立在大模型基礎上的ChatGPT發布後，由於它擁有生成圖像、音頻、視頻等內容的能力(ChatGPT4.0, AIGC)，立即掀起一波人工智能熱。一夜間OpenAI(開放人工智能實驗室)的ChatGPT訪問權洛陽紙貴，人們得登記注冊排隊等候。科技大廠也聞風而動，紮入這波生成式AI大潮中 -- 穀歌推出了巴德 (Bard)，微軟推出整合ChatGPT 的新版必應 (Bing) 搜索引擎。一向緊盯著美國的中國大陸也動了起來， 3月18日百度推出了類似ChatGPT 的“文心一言”；4月8日上午，在杭州蕭山舉辦的人工智能大模型技術高峰論壇上，華為雲人工智能領域首席科學家田奇出介紹了華為雲人工智能盤古大模型；4月11日，阿裏巴巴集團宣布正式推出大語言模型“通義千問”。眼下，全球正興起人工智能淘金熱。鑒於這項技術具有改變政治、經濟和軍事力量的潛力，世界各國，或者更應該說是美中兩國，正在爭奪人工智能的全球領導地位。中國大陸近年來在人工智能領域進步神速，並一度表現出超越美國的氣勢。但幾年前大陸表現卓越的AI，如視覺識別，乃專為特定任務而生的小模型技術，不具備通用性。當大模型ChatGPT，尤其是ChatGPT3.5和ChatGPT4.0發布後，其學習和自動生成能力讓之前的小模型相形見拙。美國由此再次展現了強大科技實力，表明在人工智能領域目前仍處於領先地位。但是，大陸不止一家企業迅速推出類似ChatGPT3.5的AI產品也顯示，中國正在迅速拉近與美國的距離。而大陸政府宣布，到2030年要爭取成為全球人工智能領域領導者的雄心，則讓美國政府、企業、學界和研究機構警覺。在全美對中國大陸喊打喊殺聲中，在人工智能軟硬件和人才均領先於大陸的美國，是否應該果斷與大陸脫鉤，以確保美國繼續保持領先地位呢？對此，“新美國安全中心”(Center for a New American Security) 副總裁兼研究主任，《四個戰場：人工智能時代的力量》(Four Battlegrounds: Power in the Age of Artificial Intelligence)一書的作者沙爾 (Paul Scharre 下圖 CNAS) 4月18日在《時代》雜誌撰文，提出他對美中在包括人工智能在內的高科技脫鉤的觀點。坐落於首都華盛頓的智庫“新美國安全中心”由美國國務院主管亞太事務的前助理國務卿坎貝爾(Kurt Campbell)以及奧巴馬政府主管政策的前副國防部長弗盧努瓦(Michèle Flournoy)創辦。茲簡介如下：

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相異於目前占主流的脫鉤主張，沙爾建議在人工智能領域美國需要與中國大陸合作。他認為美國最好的競爭戰略是在人才和計算機硬件等領域維持與大陸的關係，因為美國在這些方麵與大陸合作受益良多。大陸培養了世界上最頂尖的人工智能科學家，在頂級人工智能會議上發表論文的研究人員來自中國的人數比其他任何國家都要多 (下圖 Twitter)。但這些人多半不會留在中國大陸 – 大陸學習人工智能的優秀本科生中，有一半以上來到美國讀研究生，並且在美國留下來了。來美國攻讀博士學位的大陸本科生中，90%以上在畢業後留在美國發展。因此，與大陸維持關係意味著源源不斷的人才從大陸輸送到美國，誰是最大受益者顯而易見 -- 美國，而非中國。

在硬件方麵，沙爾警告要避免矯枉過正的防堵政策。一直以來，美國都受益於保持中國對使用美國技術製造的芯片的依賴。隨著人工智能研究的前沿轉向像ChatGPT這樣的計算密集型人工智能模型，美國相對於中國大陸仍然擁有不對稱優勢。由於世界上最先進的芯片是使用美國技術製造的，美國政府可以決定一個國家和/或一家企業能否購買使用先進半導體芯片、以及能夠購買使用半導體芯片的先進程度。正是美國政府在2020年利用這一事實切斷了華為獲得先進5G芯片的渠道，讓華為的全球5G手機業務歸零。之前，美國公司設計的芯片基本滿足了中國大陸每年超過4,000億美元的進口芯片需求 (下圖 SEMICONDUCTOR DIGEST)。但隨著芯片的發展和出口管製的出台，美國設計的芯片在出售給大陸芯片公司的雲計算和數據中心是愈來愈困難，有逐漸將這些大陸公司推向更可靠的本土供應商之勢。2022年10月，拜登政府對先進人工智能芯片出口實施更嚴厲的管製，將更廣泛影響到大陸人工智能的科技和製造業。這些控製措施固然會限製大陸公司訓練最尖端人工智能模型的能力，但它們也很可能加速大陸實現芯片獨立的步伐。為避免大陸實現芯片獨立，沙爾提出美國應繼續向大陸芯片公司出售先進人工智能芯片，這樣就可讓大陸商業公司依賴使用美國技術製造的外國芯片，保留美國政府對大陸公司擁有對華為的那種影響力。而實際上美國公司正在這樣做 -- 英偉達Nvidia禁售A100和H100、超威半導體AMD 大陸公司MI250高性能人工智能芯片。但是，英偉達推出了專為大陸設計、符合美國近期的出口管製規定的A800和H800。大陸人工智能公司可合法購買這一“先進人工智能芯片”，雖然A800和 H800的一些性能已被閹割，因而弱於A100/ H100。眾所周知，華為現在隻能買到美國政府認為可以出售的芯片。也就是說，美國政府決定著華為可以生產技術有多難，或者說技術有多先進的產品。(華為現在能從高通Qualcomm購買4G芯片，隻能用於中、低端手機)。 就此，他認為美國政府做得很好 -- 美國一直在穩步實現與大陸人工智能生態係統的選擇性脫鉤，政府的“實體清單”也對大陸的先進半導體製造設備和人工智能芯片實施有效的出口管製。

在支持繼續向中國大陸供給半導體芯片的同時，沙爾強調美國(企業)要堅守道德製高點，不向大陸出售可用於軍事應用或侵犯人權的芯片，即便涉及的芯片並不先進，且盈利卻可觀。沙爾滿意的指出，美國公司和大學不與侵犯人權的大陸實體合作，也不與軍方合作。他注意到，美國政府還收緊了對美中間合法的交流合作項目的調查監控，以防堵大陸的知識產權盜竊和學術間諜活動 (下圖  BLEEPINGCOMPUTER)。美國政策製定者對美中人工智能研究人員之間的任何聯係保持高度警惕懷疑的態度，擔心大陸方麵將民用人工智能進步轉移至軍事用途，因為中國大陸有一個軍民融合模式。

這些預防措施或許必要，但沙爾擔心美國政府施出的政策行動會過猶不及，在不斷加大的限製措施走得太遠。他相信為了保持美國的技術領先地位，美國應該保持中國大陸人才流向美國，因為這些人才流動對中國來說是人才流失，對美國來說是人才增加。沙爾認為純粹的脫鉤是一種軟弱的戰略，他提倡繼續向大陸出售相對高端的技術產品，讓大陸企業對美國硬件產生依賴。他堅信美國在與中國大陸進行長期的技術競爭中，正從人才流動和大陸對美國硬件的依賴中獲得了不成比例的好處(下圖  The Intercept)。因此，華盛頓在切斷其他聯係的同時，應該保持這些聯係。沙爾提出的對中國大陸最佳策略，就是在人工智能領域領先大陸、美國受益良多時與中國大陸合作。

財政部長耶倫4月21日在約翰霍普金斯大學高級國際研究學院發表關於拜登政府對華政策的講話中，呼籲在美國和中國之間建立一種“建設性”和“健康”的經濟關係。尤其是她“我們不尋求與中國進行經濟‘脫鉤’”的表述，應該是反映了與沙爾持相同或相近的美國學者、專家和精英的觀點。能在華盛頓和北京十分嚴峻的總體氛圍下發表這一講話，表明拜登政府不認為美中間的競爭是零和遊戲。更顯示專家治國的美利堅共和國政府，的確也會傾聽專家的聲音的。或許這就是美國(尤其在華盛頓特區)有如此多智庫的重要原因之一吧。(下圖  SCMP)

* 沙爾 (Paul Scharre) 是新美國安全中心 (Center for a New American Security) 的副總裁兼研究主任，著有《四個戰場：人工智能時代的力量》(Four Battlegrounds: Power in the Age of Artificial Intelligence)一書

參考資料  

Scharre, P. (2023).  To Stay Ahead of China in AI, the U.S. Needs to Work with China. TIME. 鏈接 https://time.com/6272400/us-china-ai-competition/

Swanson, A. (2023).  美財長耶倫呼籲中美建立“建設性”和“健康”經濟關係. 紐約時報中文網. 鏈接 https://cn.nytimes.com/world/20230421/yellen-us-china-relationship/

[zbcajason]

這種需要大量大數據的在國內很快就會起來的，有大量的程序員和大量的潛在數據（沒有privacy的風險），另外在需要很好的算法，國內的已經很厲害了，例如TIKTOK等等。不需要幾十上百年的技術積累。

[大號螞蟻]

中國的緊急跟風漏洞百出，不敢見人。中國的諾獎獲獎者近乎於零。美國不缺這幾個工匠。而這些工匠離了美國，啥也不是。