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Written by Jay Croft
2023 年 11 月 7 日——新研究稱，人工智能可以通過分析電子健康記錄來幫助預測甚至預防心源性猝死。
科學家查看了 25,000 名猝死者和 70,000 名因心髒驟停住院的人的記錄。這些患者來自巴黎和西雅圖。美國心髒協會在有關該研究的新聞稿中表示，研究人員使用人工智能創建了“個性化健康方程式”，確定了個人因心髒驟停而死亡的風險。
該信息將於本周末在費城舉行的協會 2023 年複蘇科學研討會上公布。
該協會表示，心源性猝死占總死亡人數的 10% 至 20%。預測它通常很困難。
“我們提出了一種新方法，不僅限於常見的心血管危險因素，而且涵蓋電子健康記錄中可用的所有醫療信息，”該研究的主要作者、巴黎心血管研究中心的教授 Xavier Jouven 醫學博士說。
研究人員查看了超過 100 萬份醫院診斷和 1000 萬份處方的信息。這些數據是從死亡前長達 10 年的醫療記錄中收集的。
心髒協會表示：“研究人員利用人工智能分析數據，建立了近 25,000 個包含個性化健康因素的方程，用於識別心源性猝死風險極高的人群。”
這些方程包括醫療細節、治療信息和酗酒等疾病。
AI 分析發現，猝死幾率超過 90% 的個體，占所有心源性猝死的 25% 以上。
Jouven 說：“使用人工智能對於檢測特定受試者多年來記錄的一係列醫療信息是必要的，這些信息將形成與心源性猝死風險增加相關的軌跡。” “我們希望通過個性化的風險因素列表，患者能夠與臨床醫生合作減少這些風險因素，並最終降低心源性猝死的可能性。”
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