2006 (191)
2007 (288)
2017 (1)
2020 (1)
2021 (1)
有人注意到了5月2號時, 油價大概是$120, Hod.to是$11.5 現在(8月7日)油價大概也是$120, Hod.to卻隻是$9.5. 總共相差了20%, 為什麽會有這麽大的誤差。
這其實是由這個雙倍效應誤差積累起來的。以一個簡單的例子很能說明問題(前麵已有人提過) 。
假定指數初值為100,雙倍的H係列(以HGU)為例子初值為20。為了簡單,再假定一個震蕩周期為指數先漲10%人然後跌9。09%,那末,相應的HGU漲跌為20%和-18.18%,指數經過一個震蕩價格仍為100,但HGU確為19。6368。有了-1。816%的誤差。具體計算如下:
Original gain (%) New values Then loss(%) New values Error
INDEX 100 10% 110 -9.0900000% 100.001 0.001000%
HGU 20 20% 24 -18.1800000% 19.6368 -1.816000%
假定市場如此反複震蕩,則無論多少回合,INDEX還是100,但50個回合後,HGU將由20變為8,100個回合後HGU為3.2,200個回合後為0.51,250個回合後為0.01。
可見,長期下去,HGU最終將會因為這個積累誤差變為0。當然在低到某個價值後,會重設價格(合股),再行交易。
雖然上麵的例子隻是理想情形,但能夠說明問題。
結論,H係列不能長期持有,否則,有算法缺陷引起的誤差吞噬你的投資成本