上文說到,數據再好,數學工具再好也難以掩蓋MINCER方法的一個硬傷:最多隻能解釋50%收入差異。
而且,從道理上講,用個人特征來決定個人財富,說白了就是帶計算機的“成分論”和“血統論”,就是隻認衣衫不認人,就是狗眼看人低。
別看是在這麽多的數據下的計算結果,如果靜態地,僵化地利用這些統計結果,那麽這些帶著計算機的“成分論”和“血統論”的言論是謊言,謊言,而且是該死的謊言。
我們來看看這些結果是如何強化我們以下的偏見的:
女性-->家庭負擔-->效率低-->低工資
青年-->沒經驗-->效率低-->低工資
老年-->經驗過時-->效率低-->低工資
高中生-->知識太少-->效率低-->低工資
博士生-->知識太多-->效率低-->低工資
還有更狠的:
黑五類-->潛在反革命-->沒工作,沒工資
黑人-->潛在罪犯-->沒工作,沒工資
以上這些統計上的偏見已經成為社會的通病。
人力部門的經理利用經濟學家提供的這些原則,快速而有效率的排除了弱勢群體的工作,升遷,加薪的機會,形成了僵化的雇傭機製。
而這種機製不僅不能對個人提供有效的激勵機製,還隱含了巨大的社會危機。
經濟學家可以興國,亦會誤國,因為他們往往自己也解釋不了自己的運算結果。
對MINCER方法的批判從五十年代就沒有停止過。
結果是越批,MINCER就越有名越成功,結果到了最後把MINCER批成了“現代勞動力經濟學之父”。
但是,MINCER最終沒有得到諾獎,隻得到了德國IZA研究所的號稱“勞動力經濟學中的諾獎”的IZA大獎作個安慰。
(看看來安慰MINCER的都有誰:from left: James J. Heckman, Jacob Mincer, Klaus F. Zimmermann, Gary S. Becker)
反對派的鼻祖是芝加哥大學的A.D.ROY。
這個ROY是上世紀經濟學界的天縱之才。
據說他沒拿到諾獎的原因隻是因為他沒活到那一天;另一個原因是因為他把自己的研究結果給一位同事看了,而那位同事一點沒客氣立刻用自己的名字寫出來發表,後來就憑它拿的諾獎。
關於此人以及芝加哥經濟學派很多秘密,芝加哥經濟學派的掌門人弗裏德曼一輩子守口如瓶,現在都隨
著2006年弗裏德曼的死消散在風中了。
(1976 Nobel Prize in Economics )
閑話不敘,這個ROY的基本觀點是個人的收入不僅取決個人的特征還取決於社會安置工作的機製。
1950年ROY在英國最有名的經濟學期刊EJ上發了個叫“收入分配和個人產出”的強帖。
結果,估計除了當時的幾個老怪物,沒幾個人真看懂了,每個人看完都是嘖嘖稱讚,然後就獻花走人。
這位巨俠等了一年,看一個頂帖的都沒有,憋不住又在另一個著名論壇-Oxford Economic Papers上麵發了個相關的帖子。
這次他吸收了教訓,不敢搞得太嚴肅,取了個平易近人的名字:關於收入分配的一點想法。
為了吸引讀者,他在他這篇11頁的文章裏,上竄下跳地講了一個關於兔子和魚的故事來說明他的觀點。
結果,不講故事還好,講完以後,以前以為自己已經看懂了的人又糊塗了。於是,又是嘖嘖稱讚,然後就獻花走人。
A.D.ROY一生鬱鬱很可能跟讀帖不回貼有關。
光陰似箭,日月如梭,一晃就過了四十年。A.D.ROY的骨頭都化成灰了,終於出了一個明白人,那就是紐約州立大學的大教授MICHAEL SATTINGER。
(MICHAEL SATTINGER, University at Albany, State University of New York. )
他偶爾看到了A.D.ROY這兩篇文章,就象周星星見到阿珍一樣,驚為天人。
SATTINGER為了讓更多的人能理解A.D.ROY的思想,卷起袖子苦幹了幾年,終於寫出一篇49頁的論文(其中40頁是數學),就叫收入分配的安置模型,1993年帖在大論壇Journal of Economic Literature裏麵。
這一下就連鼎革這個級別的都看懂了,原來A.D.ROY是說這個,眾人都曰大善,送花砸寶。
A.D.ROY沉到底的帖子都被挖出來看,相見恨晚,相見恨晚哪。於是借A.D.ROY的名字的標題黨在各大論壇滿天飛,什麽A.D.ROY二三事,我所知道的A.D.ROY,A.D.ROY和衛兵的故事,我和A.D.ROY不得不說的故事等等。
那麽,A.D.ROY到底說了什麽呢?還是他的隔代傳人SATTINGER心善,在他40頁數學的前麵講了個故事:
從前有個垃圾場。垃圾場裏有個鐵籠子,裏麵關了N條狗。這些狗在體重,牙齒,肌肉和耐力都不同。每天早上都會有一個司機開著一個垃圾車過來,他會帶來N塊大小不一的骨頭。然後,他打開門,狗開始追逐骨頭。每條狗隻有時間搶到一條骨頭就跑開,於是均衡就是大狗得到大骨頭,小狗得到小骨頭。
塵埃落定時,一個經濟學家出現了。他收集數據,用骨頭的重量和狗的特征RUN個回歸。
於是,MINCER收入方程的結果出現了。興致勃勃的經濟學家用這個方程和狗的特征去預測明天的骨頭的重量,他馬上就要成功了!
第二天,那個開垃圾車的司機根本就沒來。