聽覺係統自動加工漢語聲調和輔音時的大腦半球優勢
(2009-11-09 04:27:46)
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聽覺係統自動加工漢語聲調和輔音時的大腦半球優勢
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中文名稱: 聽覺係統自動加工漢語聲調和輔音時的大腦半球優勢
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論文編號: 3109370【收藏本論文】【我的收藏】【我要投稿】
英文名稱: 無英文名稱
學位類型: 博士畢業論文
作者: 涉及隱私,隱去*** 作者本人請參看權力聲明>>
導師: 涉及隱私,隱去***
畢業學校: 涉及隱私,隱去***
專業: 生物物理學
畢業年份: 涉及隱私,隱去***
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中文摘要: 語言是人類進化的產物,是人類之間進行交流與溝通的重要工具。對於大腦是如何感知並且加工處理隨著時間快速變化且具有複雜成分的語言信號的機製,一直是科學界關於人腦研究的重要問題,但是迄今為止,還有很多問題沒有弄清楚。語言作為一種交流工具,它是一種聲音信息的集合,不同種族的人具用不同的語言。語言的基本單位是音素,由音素形成音節,再組合形成語言。但是作為聲調語言例如漢語普通話的聲調卻有著不同的特性,每個音節會伴隨著基頻(f0)的變化而產生聲調。在功能上,聲調可以用來反映不同說話者的聲音、用於情緒的表達(這種現象主要出現在大多數西方語言的語句表達上,如疑問句)以及表意的功能(在聲調語言中語意的表達)。 聲調語言中的聲調成分是隨著音節變化時,伴隨著基頻的改變而出現的。並且對於相同的音節,不同的聲調可以表達出不同的語意。例如第一聲調ma1表示“媽”;第二聲調ma2表示“麻”。聲調是如何在大腦中加工處理的,一直是神經語言學研究中的一個重要問題,人們特別感興趣究竟哪個大腦半球在處理聲調的優勢半球。目前,有關聲調加工的優勢腦半球存在著兩種假說。一種是功能假說(functional hypothesis...
英文摘要: Language is the product of human evolution and an important tool for human communication. The mechanisms through which the human brain perceives and discriminates complex and rapidly changing components of human speech are not well understood and remain as an important question for brain research. Although speech is a compound sound and there exists a variety of speech in the world, it is built with syllables composed of the phonemes. Variations in fundamental frequency (f0) form pitch patterns of spe...
目錄:中文摘要 4-6
Abstract 6-7
文獻綜述 10-89
第1章 中樞聽覺係統語言功能的研究 10-32
1.1 概述 10-12
1.2 漢語聲調的聲學屬性和語言功能 12-14
1.3 人類大腦形態和功能的不對稱 14-17
1.4 聽覺皮層左右兩側半球的解剖不對稱 17-18
1.5 聽覺皮層左右兩側半球的功能不對稱 18-25
1.6 語言中調成分在大腦中處理的左右分工研究 25-32
第2章 現代腦研究技術 32-40
2.1 fMRI技術與應用 34-36
2.2 fMRI的局限性 36
2.3 MEG與腦功能檢測 36-37
2.4 MEG存在的問題 37-38
2.5 正電子放射斷層掃描(PET) 38
2.6 腦誘發電位技術(EP) 38-40
第3章 事件相關腦電位 40-56
3.1 ERP的基本特點 40-42
3.2 ERP在認知與腦科學研究中的重要價值 42-43
3.3 ERP的基本方法 43-44
3.4 偶極子 44-46
3.5 偶極子定位的原理 46-48
3.6 偶極子定位在ERP中的應用 48-49
3.7 非匹配負波(MMN) 49-50
3.8 MMN的產生原 50-53
3.9 MMN在大腦左右半球功能研究中的應用 53-56
第4章 本研究所要回答的問題 56-58
參考文獻 58-69
第5章 實驗部分 69-87
5.1 實驗結果簡介 69-70
5.2 引言 70-71
5.3 材料和方法 71-76
5.3.1 受試者 71
5.3.2 刺激材料 71-73
5.3.3 實驗過程 73-74
5.3.4 多導腦電記錄過程 74-75
5.3.5 數據分析 75-76
5.4 結果 76-81
5.5 討論 81-83
參考文獻 83-87
第6章 總結與展望 87-89
全文總結 87
展望 87-89
附錄 英文縮略詞表 89-90
致謝 90-92
個人簡曆 92-93
攻讀博士學位期間發表的學術論文和專著章節 93