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都是數據在惹禍

(2019-03-29 12:57:15) 下一個

Quartiles是美國統計數據常用的方法,把所有數據分成四份兒,每份兒25%。初中的數學書裏就講這種方法。UCB用這個度量方式顯得很客氣,接地氣。

不過幸好大家討論(打架),才真的認真去看了一下UC係統的一些數據。從UCB轉學的數據來看,最難轉入的不是EECS(11%),甚至不是CS(6%),而是Business Admistation(5%),而CS之後也不是EECS,是心理學(8%)。跟EECS錄取率不相上下的還有七八個專業。本科一年級直接錄取的統計數據跟這個大概很不一樣,畢竟後來轉學進去的學生要先冒一些險,在其它地方學習一陣子,很執著地喜歡某個專業才會再接再厲走轉學的路。

哪個領域就業機會好,或者學生覺得有意思,競爭就會激烈。學心理學的人多,對整個社會都是件好事,以科學的方法知己知彼。一個朋友在國內做生意,已經做得很大了。我女兒聽了一些故事後跟我說:做生意的人怎麽能不學心理學?美國孩子的想法是,做生意要懂得人是怎麽回事。這是自由社會的想法。最近看到好幾個學心理學背景的人從事起它行業,包括風聲水起的數據科學家也是從心理學轉行過來的。如火如荼的AI更是跟心理學開始了死纏爛打的關係。

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