而且我還想說的是，ChatGPT並不一定就是AI當中真正的大拿。 Meta的首席人工智能科學家Ann LeCun說他對ChatGPT並沒有留下深刻的印象。 這似乎是一個意想不到的回應，但他指出 Meta 有自己的人工智能程序，而且它也取得了長足的進步。例如，Meta 的翻譯 AI 可以處理 200 種語言，包括一些口語但沒有書麵形式的語言。Meta 利用人工智能進行高級研究，並在其社交媒體網絡中檢測錯誤信息，當然我懷疑他們是否在使用AI檢測“政治不正確”的發言和文章，進行相應的處理。 穀歌多年來一直在將人工智能構建到 Android 和穀歌搜索中。 但這兩家公司都沒有向公眾開放其人工智能係統的功能。 ChatGPT是AI第一次對大眾開放。 但要說ChatGPT是最好的AI，恐怕不符合實際。
事實上，美國用於預測疫情爆發的 AI幾年前就開始進入試運營階段了。 其中一個例子是BlueDot，這是一家對全球傳染病威脅進行建模和定位的公司。2016年，BlueDot成功檢測到寨卡病毒在美國的爆發。最近，他們在世衛組織確認該病毒出現前九天在湖北地區發現並標記了一組肺炎病例——這是記錄在案的 COVID-19 起源！此外，他們正確地預測了未來的震中和COVID-19傳播的初始地理軌跡。（they detected and flagged a cluster of pneumonia cases in the Hubei area — the documented origin of COVID-19 — nine days before the WHO confirmed the emergence of the virus! Additionally, they correctly predicted the future epicenters and the initial geographical trajectory of the spread of COVID-19）美國如Moderna疫苗的研製過程也使用了AI。2020年最大的科學突破之一可以說屬於DeepMind的AlphaFold，該模型能夠根據蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質的結構。幾十年來，預測蛋白質折疊結構的問題一直困擾著生物學家。DeepMind用一個比最好的現有解決方案更快、更便宜的解決方案解決了這個問題，為大約17萬個蛋白質結構的測序提供了強大的支持。
中國有創造力的人才大都出了國。沒出國的人在讀博士。美國有創造力的人才要麽大學沒畢業就出去創新，要麽大學畢業就去startup。所以中國的創造性人才儲備要比美國低兩個檔次。就像某美國政客說的，Don't afraid of China, our Chinese will beat their Chinese.
"For anything so o’erdone is from the purpose of playing, whose end, both at the first and now, was and is to hold, as ’twere, the mirror up to nature, to show virtue her own feature, scorn her own image, and the very age and body of the time
his form and pressure."
(Hamlet, Act 3, Scene 2)
bxie 發表評論於 2023-01-25 10:14:01
回複 'bia' 的評論 : 這個嘛，就要看每個單位的情況了。 八年前我在 M. D. Anderson Cancer Center 上班，當時由總裁的老婆力主，花費了62個米引進了IBM Watson， 使用AI進行癌症診斷，包括讀片，讀病曆，讀病人自述，讀各種報告，最後打水漂了，倒不是工會反對，而是因為那玩意兒太燒錢但卻不出貨。 院長老婆甚至逼迫一個流行病學係主任把她辛辛苦苦積攢20多年的數據貢獻出來填滿那個IBM Watson知識庫，係主任拒絕，然後就被開了。 此處不留娘，自有留娘處。 那個被開的係主任如今是浙江大學公共衛生學院院長吳息鳳。
===============================================
學醫弄文的搞AI就像派小腳老太婆參加奧運短跑比賽
iask 發表評論於
To cng，
“可以去搞工程，搞芯片，搞發動機，搞新能源。這些都是STEM人材培養不足的美國的心腹大患”？
回複 'bia' 的評論 : 這個嘛，就要看每個單位的情況了。 八年前我在 M. D. Anderson Cancer Center 上班，當時由總裁的老婆力主，花費了62個米引進了IBM Watson， 使用AI進行癌症診斷，包括讀片，讀病曆，讀病人自述，讀各種報告，最後打水漂了，倒不是工會反對，而是因為那玩意兒太燒錢但卻不出貨。 院長老婆甚至逼迫一個流行病學係主任把她辛辛苦苦積攢20多年的數據貢獻出來填滿那個IBM Watson知識庫，係主任拒絕，然後就被開了。 此處不留娘，自有留娘處。 那個被開的係主任如今是浙江大學公共衛生學院院長吳息鳳。
而且我還想說的是，ChatGPT並不一定就是AI當中真正的大拿。 Meta的首席人工智能科學家Ann LeCun說他對ChatGPT並沒有留下深刻的印象。 這似乎是一個意想不到的回應，但他指出 Meta 有自己的人工智能程序，而且它也取得了長足的進步。例如，Meta 的翻譯 AI 可以處理 200 種語言，包括一些口語但沒有書麵形式的語言。Meta 利用人工智能進行高級研究，並在其社交媒體網絡中檢測錯誤信息，當然我懷疑他們是否在使用AI檢測“政治不正確”的發言和文章，進行相應的處理。 穀歌多年來一直在將人工智能構建到 Android 和穀歌搜索中。 但這兩家公司都沒有向公眾開放其人工智能係統的功能。 ChatGPT是AI第一次對大眾開放。 但要說ChatGPT是最好的AI，恐怕不符合實際。
事實上，美國用於預測疫情爆發的 AI幾年前就開始進入試運營階段了。 其中一個例子是BlueDot，這是一家對全球傳染病威脅進行建模和定位的公司。2016年，BlueDot成功檢測到寨卡病毒在美國的爆發。最近，他們在世衛組織確認該病毒出現前九天在湖北地區發現並標記了一組肺炎病例——這是記錄在案的 COVID-19 起源！此外，他們正確地預測了未來的震中和COVID-19傳播的初始地理軌跡。（they detected and flagged a cluster of pneumonia cases in the Hubei area — the documented origin of COVID-19 — nine days before the WHO confirmed the emergence of the virus! Additionally, they correctly predicted the future epicenters and the initial geographical trajectory of the spread of COVID-19）美國如Moderna疫苗的研製過程也使用了AI。2020年最大的科學突破之一可以說屬於DeepMind的AlphaFold，該模型能夠根據蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質的結構。幾十年來，預測蛋白質折疊結構的問題一直困擾著生物學家。DeepMind用一個比最好的現有解決方案更快、更便宜的解決方案解決了這個問題，為大約17萬個蛋白質結構的測序提供了強大的支持。
