武漢漏報、隱瞞死亡患者知多少?

格物致知,嗯,挺愛幹的活兒。
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武漢漏報、隱瞞死亡患者知多少?

文:格致夫

 

疫情爆發以來,關於武漢死亡人數,網上流傳種種傳聞,有些還相當令人驚駭。例如,有人根據火葬場每天處理能力,概算出駭人聽聞的死亡數據;還有所謂其它地區殯儀館支援武漢的說法;武漢緊急趕製百萬個裹屍袋!因殯儀館焚燒屍體,導致武漢空氣中二氧化硫顯著增加……

沒錯,網上廣泛傳播的某些個故事,屬於確有其事的真實個案者也不少。如,有人在某定點醫院看到,短時間內抬出多具屍體;有未能收治的病患死在家中;一輛搬運屍體的車上發現多具屍體;一個家庭全部感染並死亡,……等等。

謠言與真實的個案混雜在一起,真假難辨。於是有人得出結論:武漢已經成為“人間地獄”!疫情肆虐導致的死亡人數有十幾萬、甚至幾十萬之多!

而人們能夠得到的數據,隻有中國國家衛建委每天根據省級地方政府逐級統計匯總的數據發布的疫情通報。但不幸的是,海內外有太多人根本就不相信官媒公布的這些數據!這就給傳謠提供了足夠的“市場”。

但有句話說得好,事實勝於雄辯。下麵我們就來看看有關這場疫情的一些基本事實。

首先,與17年前的非典疫情顯著不同,此次從武漢爆發的新冠病毒有兩個基本特點:一是感染性非常強,二是死亡率相當低。

關於第一點,應該不會有異議,除了專家學者和一線醫生的說法,日本外海那艘剛剛結束14天隔離的郵輪上極高的感染率(3711人中有600多人感染)就足以說明問題。

但第二點恐怕異議者就不會少!其實,隻要多少有點鑒別力,這個問題很容易求證。

首先來看看湖北以外地區的死亡率。截至昨天24時,全國其它地區死亡率隻有0.49%,死亡率最高的湖北省為2.9%,相當於其它地區平均值的6倍!但與非典10%的死亡率相比,並不算很高。(全國平均死亡率是2.5%)

如果中國的數據都不信,國外的數據總該相信吧?那就再看看中國之外,世界其它地區的死亡率究竟有多高。截至昨天24時,世界其它地區共有確診病例930人,死亡3人,死亡率是0.32%。

有了此次疫情死亡率不高這個基本認識,我們再來回頭審視:武漢在這場疫情中可能會死多少人呢?

毋庸諱言,無論是因為資源不足導致的漏報,還是存在部分隱瞞的情況,武漢的實際死亡人數肯定比公布的數字要高一些。

根據相關統計數據和權威論文,武漢在1月21日至1月31日處於一個特殊的感染爆發期,短短11天裏,統計到的新感染者達到26468人,死亡494人。而此前長達50天裏,記錄在案的所有感染病例為6174人,死亡427人。

在此爆發期,伴隨著武漢於1月23日突然封城,出現諸多混亂現象。而最突出的問題是,當時武漢的醫療資源根本無法應對感染病患的大量湧現!相當數量的病患得不到及時確診,即使有些確診病患也沒有床位收治,這其中包括一定數量的重症患者。這就出現少數病患在等到床位前即死亡的悲劇,也就不可能反映在官方統計數據中!

直至2月上、中旬,火神山、雷神山醫院交付,並開始利用大型體育館等改建多所方艙醫院,以及全國馳援武漢的大批醫護人員陸續抵達,這一狀況才得一扭轉。武漢市於二月中旬開始全市拉網排查,就是佐證。此後,感染者得不到救治,甚至在家中死亡的案例就很罕見了。

這裏的問題是,在這個疫情大爆發失控的混亂階段,究竟會有多少感染病患和死亡者沒能進入官方公布數據呢?

我們可以根據該階段及其前後的數據做一個推理估算。

按可能最糟糕的情況假定:官方公布數據僅反映了實際感染人數的一半。這意味著在這個特殊階段總共約有5.3萬人感染,約為此前50天全部感染人數的9倍!任何理性認知都很難想象出比這更壞的情況了。按照這個估值推算,這個特殊階段的總死亡人數應為大約1000人(亦按官方統計數字的一倍換算)。

有人或許覺得這裏的估算依然保守了。我請這些人考慮一下幾點。

1)假如不采取人為舉措加以控製,疫情的爆發、蔓延有一定的規律性,專家學者們提出的各種模型都是根據不同病毒的感染規律構建的。一種多麽厲害的超級病毒可能在其爆發階段短短11天時間裏,感染人數超過此前50天感染總人數的9倍呢?

2)假如那11天的感染、死亡人數比翻倍估值還要高,此後的感染數據就不可能不有所反映!而事實是,到2月10日前後,武漢的醫療資源已經有條件接受挨家挨戶地毯式排查發現的新感染者了。隻要統計一下當時武漢的全部床位數據,就可以從另一個角度證明,感染人數並沒有一些人毫無依據臆測出來的那麽多!

3)自2月4日和5日以來,公布的疫情數據,無論是新增確診病例,還是新增疑似病例,均進入連續下降階段達到兩周之久。尤其值得注意的是,全國除湖北以外的地區,每日新增確診病例總數下降到兩位數的水平。自2月18日開始,全國每天治愈出院人數已超過當天新增確診患者人數,現存累計確診病例進入下降階段!假如此前的統計數據存在大比例隱瞞,就不可能如此之快地達到目前階段。

4)即使按照香港大學醫學院院長梁卓偉的模型,病毒的基本繁殖率為2.13,相當於疫情每6.2日就會倍增。而他1月25日估計,當時武漢應該已有4.4萬人感染(估計確診2.5萬患者),由此推算,至6天後的1月31日,也隻是新增4.5萬感染者的規模。死亡人數也不會超過上麵按5萬感染者推算的1000人(1月21日至1月31日)。

網上所謂武漢死亡人數有十幾萬、甚至幾十萬的說法,隻要稍微有點分辨能力者都不難識別出,如果那不是智商不夠的臆測,也不是感染了病毒發燒說胡話,就隻能是蒙騙傻子的不高明謠言!

 

LaoxiangPAPA 發表評論於
Feiyan2020 2020-02-19 20:38:21 回複 悄悄話 我的家人在武漢,包括住在社區養老院的90歲的姨奶奶,在家待著的父母兄弟姐妹們,以及當義工的侄子們:運輸物質接送醫護人員通勤,他們都平安健康。我出生於武漢、一直讀到研究生,所有同學無死亡。肺炎爆發開始時混亂不堪、很多人感染無處可醫致死,後來外援增加,兩家新醫院及方艙收治病患,疫情管控正在逐步改善。

看你這個新ID,就知你的特殊了,住在武漢特殊新區,哪像華中科技大學死的那幾個院士和教授,還有導演常凱父母(武漢同濟醫院的教授)都住在貧民區,連醫院都住不上。
LaoxiangPAPA 發表評論於
什麽叫所謂的殯儀館支援武漢?這個你也不信,你的消息太局限了吧?

各地殯儀館人員支援武漢,並留影留言放豪言,搞得方方都說有的支援不必大張其鼓,對武漢巿民是個悲傷的刺激。當然,你們可能不知道方方,也不會讀新冠肺炎發病以來最真實的武漢現場實況報道!
格致夫 發表評論於
回複 'LingYuan' 的評論 :
謝謝認同!
你的分析和解讀也很到位。
格致夫 發表評論於
回複 'ytwadk' 的評論 :
你的解讀很有道理!
格致夫 發表評論於
回複 'dingc2008' 的評論 :
你的分析思路完全讚同!
另外,中國的平均死亡率是千分之七多。推算一下,武漢每年平均應該有8萬人死亡。
格致夫 發表評論於
回複 '蓬萊閣' 的評論 :
謝謝認同和鼓勵!
格致夫 發表評論於
回複 'Summer果果' 的評論 :
你的分析客觀,也很有道理!
格致夫 發表評論於
回複 '假裝隨遇而安' 的評論 :
你可能是記錯了吧?SARS 在全世界總共感染8千多人,奪命8百餘人。所以,其死亡率是10%;中國的死亡率反而比全球平均值低,為6.6%。
假裝隨遇而安 發表評論於
上次的薩爾斯死的比率在百分之五左右,這次比上次嚴重多了,這簡單的數學都會算出來,政府的數據可靠嗎??
Summer果果 發表評論於
為了穩定武漢民眾的心,少報是正確的。不然太恐慌了。導致武漢人民外逃更不易於其他地區的防疫。隻是政府數字肯定不準,同時其他都是在猜測,沒多少意義。
蓬萊閣 發表評論於
博主的分析令人信服。
fito 發表評論於
他們要多少就說多少,所有猜測都毫無意義。
但乘個10肯定更接近真實情況。
dingc2008 發表評論於
據有關報道:沒有新冠病毒以前,武漢平均每天的死亡人數也在上千人之多,一年也有幾十萬。這個數據應該是比較準的,一個千萬人口的大城市一年死亡幾十萬是很正常的。新冠爆發以後,由於收治困難,初期的死亡率比較高這也是事實。這期間又夾雜著其他疾病和原因死亡的人,所以感覺似乎死了很多人,但實際上並沒有像一些噴子說得那麽恐怖,他們的目的無非是想攪局,攪得越亂越開心,也由此可見這些人心理的陰暗程度。
俺是農民 發表評論於
練功的喜歡誇張,這次更是和打了雞血似的。不過,我覺得從早期發作的病例來看,可能感染人數要乘以2,因為很多老人發病快,未來得及做檢測,而且檢測的手段很慢,檢測不出來。這麽說死亡的人數也可能會乘以2,再加上其他重症正常死亡的,上次有個網友也算過,武漢正常情況下(沒有新冠病毒時)每天死亡 200 餘人,考慮到冬天的流感季節,個人覺得這個數也要乘以2,大體上就是武漢這個時候的實際情況了。
ytwadk 發表評論於
所有的來自中國政府的被傳染和死亡的數據後麵加個零然後在加一倍差不多符合真實數據。
LingYuan 發表評論於
不但格物致知,格事也是同樣致知。分析的有道理。分析得有條有理,可信!

死亡率計算 死亡人數除以(死亡人數+治愈人數)應用於塵埃落定之後,所有確診人數要麽治愈,要麽死亡。現在正在治療中,不適用。

不過,這個數字基本穩定,隨著確診人數增加和其它情況變化,基本穩定。有理由相信接近真正的死亡率 (實際因素下的)。理想情況下(即在目前現有醫療技術確資源充分保障的情況下),死亡率計算應該按湖北以往地區來計算。

感染與死亡的絕對數字肯定比報的要多。但屬於統計誤差。想想全國性的統計,變化之快,肯定有遺漏的。打個比方,如果給你一顆蘋果樹,在規定的時間裏讓你數出多少蘋果,你敢保證準確嗎?何況全國麵積之大。疫情變化之快。

但這對死亡率,治愈率等計算是無妨礙的。把普查出來的可以看作抽樣。總體不需要知道,隻要sample 足夠大。7,8萬人是巨大的sample. Gallop調查全國民意(3。5億),抽樣幾千人。

格致夫 發表評論於
回複 '百姓第一' 的評論 : 【國外的醫療條件是什麽水平,患者人數是多少。】
對一種全新病毒,國外醫療條件好也沒用。非典就是例子:中國大陸的死亡率是6.6%,而全世界平均是9.56%。加拿大17.1%,新加坡13.9%,法國14.3%,都是發達國家。這次國外患者達到1096人,死亡死亡8人(最新數據)死亡率0.73%,可以與中國的數據一起說明:這種新病毒死亡率不高。
格致夫 發表評論於
回複 '路邊的蒲公英' 的評論 :
連“ 政府為了賴掉退休金,放病毒減少人口”這種沒腦子的低劣謠言都感製造,簡直是沒有人的起碼底線了!
格致夫 發表評論於
回複 'Feiyan2020' 的評論 :
謝謝你提供第一手的例證!雖然不否認網上流傳的一些可悲的個案存在,畢竟,越是悲慘的個案越容易廣泛傳播,但那並不意味著普遍發生!我更相信你這裏分享的情況,應該更具普遍性。
路邊的蒲公英 發表評論於
然後練功的在油管上放個女人,哭哭啼啼地說,政府為了賴掉退休金,放病毒減少人口。 
路邊的蒲公英 發表評論於
死亡人數十幾萬等謊言都是那幫練功的和民運整的,
什麽方艙醫院是集中營,火葬場燒屍體袋,裏麵都是慘叫聲。
心之初 發表評論於
國際悲歌歌一曲,狂飆為武漢人從天落。中國不分析。
心之初 發表評論於
國際悲歌歌一曲,狂飆為武漢人從天落。中國不分析。
心之初 發表評論於
國際悲歌歌一曲,狂飆為武漢人從天落。中國不分析。
qiuqiudou 發表評論於
其實邏輯非常簡單。如果隻是這些紙麵數據,政府不會承受經濟壓力封城!
Feiyan2020 發表評論於
我的家人在武漢,包括住在社區養老院的90歲的姨奶奶,在家待著的父母兄弟姐妹們,以及當義工的侄子們:運輸物質接送醫護人員通勤,他們都平安健康。我出生於武漢、一直讀到研究生,所有同學無死亡。肺炎爆發開始時混亂不堪、很多人感染無處可醫致死,後來外援增加,兩家新醫院及方艙收治病患,疫情管控正在逐步改善。
Californian 發表評論於
武漢千萬人的大城市,這邊我知道的武漢朋友不多,但就有他們父母逝去的。也知道父母朋友夫婦被一家團滅。他們不是什麽名人,就身邊的老百姓。不想發假消息嚇唬人,感覺比例甚高,政府的數不靠譜。
格致夫 發表評論於
回複 '小酒蟲' 的評論 :
沒錯!本來就是估算,計較多麽精確,反而沒意義。本篇是真對那種死亡人數十幾萬、甚至幾十萬的謠傳而言的。
小酒蟲 發表評論於
格老,數字上差個一千兩千已經不重要了。
百姓第一 發表評論於
您老是不是喝高了,拿國外的至死率說事兒,國外的醫療條件是什麽水平,患者人數是多少。武漢的醫院有拿家可以和國外的比肩的。
再著死在家中的就不明不白的死了,連這個閻王簿都上不了。
格致夫 發表評論於
回複 'pconline' 的評論 :
嗬嗬,即使官方真的公布出火葬場的統計數據,隻要不對自己的胃口,不信的照樣選擇不信!
格致夫 發表評論於
回複 'InNorthTexas' 的評論 :
準確的死亡率概念是疫情結束之後死亡者占感染總人數的比例。這裏討論的階段死亡率也可稱粗死亡率隻能是一種估算(現有死亡人數占確診總人數之比),不準確之處在於治療者中還會有死亡者,好在疑似病例中也會有確診者,可抵消一部分。而你的分母中漏掉了可能占大部分的治療中的確診者!如現存確診總數有5萬多人就是正在治療中的,這是目前的大頭。
XYZ94538 發表評論於

按照老套路,不整出死亡三千萬,不會罷休。


qdknight 發表評論於
按照襠的老套路,官方數據的十倍才能接近真實的數字。
smeagolrocks 發表評論於
湖北電影製片廠導演常凱一家四口染病醫院沒床位全死了,這還多少是名人醫療條件好的,一般草民的境況可想而知,俺同學說很多人家都是整個一家人地抬出去,政府的數據至少乘十。
pconline 發表評論於
很容易計算:過往5年平均每年12月-2月武漢周邊8個火葬場燒了多少人,今年12-2月燒了多少,一減就是確切死亡人數,隻是政府不願公開而已,好比華春瑩天天說謊,忘了如何說真話了。

當然政府可以說,火葬場燒人,沒有統計數字,隨到隨燒信不信由你
行道堂主 發表評論於
1月3號通報美國,1月7號親自批示。
親自指揮、親自部署,親自隱瞞!
疫情完全失控,直至1月23日武漢封城。
禍害了全中國老百姓,還禍害了全世界!
應當馬上下台謝罪!
labo88 發表評論於
同意InNorthTexas。所以就算用中共的數字,死亡律也是13% (2120/16572).
InNorthTexas 發表評論於
我怎麽覺得死亡率應是: 死亡數/(死亡數+病愈數)
pssci 發表評論於
不管具體是多少。反正是官方數據的數據肯定是不準的,好的會誇大,壞的會縮小。這是那種政府的一慣做法
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