美國部分州打過疫苗和沒打疫苗的發病、住院、死亡病例的占比。

來源: TBz 2021-08-09 14:17:08 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (395 bytes)

發病

 

住院

 

死亡

 

所有跟帖: 

不夠準確。。。 -紅燒茄子-- 給 紅燒茄子- 發送悄悄話 (282 bytes) () 08/09/2021 postreply 16:08:55

我這樣理解, -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (530 bytes) () 08/09/2021 postreply 16:59:14

接種狀況不明的應很少。因為。。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (254 bytes) () 08/09/2021 postreply 17:55:23

一個重要問題:這是何時統計的數據? -viewfinder- 給 viewfinder 發送悄悄話 viewfinder 的博客首頁 (0 bytes) () 08/09/2021 postreply 16:24:32

7月30日的文章 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (0 bytes) () 08/09/2021 postreply 17:06:36

找到LINK了,裏麵說明很詳細,數據來源應比較可靠。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (208 bytes) () 08/09/2021 postreply 17:43:27

疫苗對原始病毒有高效是眾所周知的事。現在要討論的是疫苗對Delta變異的作用。你有Delta感染的數據?沒有的話就是誤導大家啦。 -fang01- 給 fang01 發送悄悄話 (207 bytes) () 08/09/2021 postreply 17:22:51

我可沒說這是Delta變異的數據,何來誤導? -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (132 bytes) () 08/09/2021 postreply 17:38:58

好吧,那我幫你說清楚:大家注意啦!!這個不是關於疫苗對DELTA的有效性。突破性感染和Delta重症要看以色列和麻省近期的報道。 -fang01- 給 fang01 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/10/2021 postreply 02:55:59

個別媒體對麻省近期的小範圍、短時間、特定人群中的疫情報道,存在嚴重的誤導 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (408 bytes) () 08/10/2021 postreply 13:17:18

看看CDC的data吧,比較老了,如何解讀? -三絲- 給 三絲 發送悄悄話 (218198 bytes) () 08/09/2021 postreply 18:19:36

下麵這一圖中,5月份covid 住院病人(應該是不論是否接種疫苗)病死 粒是6% -三絲- 給 三絲 發送悄悄話 (122514 bytes) () 08/09/2021 postreply 18:39:50

1月份,極少數的人打疫苗,這個數字當然是極小值。 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (817 bytes) () 08/09/2021 postreply 18:47:47

BTW,這個和理解疫苗的保護率,方法完全相同。 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (0 bytes) () 08/09/2021 postreply 18:50:21

這些數據看到的是完全接種疫苗的感染率很低,但是看不出降低了重症率和死亡率。我大概比較了幾個數據: -阿明.- 給 阿明. 發送悄悄話 (173 bytes) () 08/09/2021 postreply 20:19:23

要不,你看看我上麵的回帖? -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (233 bytes) () 08/09/2021 postreply 20:40:43

首先,你的表格比的不是打過疫苗的,而是完全接種了疫苗。其次,打疫苗是累積的,也就是現在完全打疫苗的有50%,幾個月前 -阿明.- 給 阿明. 發送悄悄話 (230 bytes) () 08/09/2021 postreply 21:01:00

那好吧,即便是打個比方,我也應該說準確“完全注射過疫苗”,而不是“打過疫苗”,我認錯! -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (177 bytes) () 08/09/2021 postreply 21:11:22

我難道比較的是“重症病死率”嗎? -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (142 bytes) () 08/09/2021 postreply 21:18:03

你比較的是什麽與要我比較的有關係嗎?你不是問我住院占比和死亡占比的差異可以得出什麽結論? -阿明.- 給 阿明. 發送悄悄話 (107 bytes) () 08/09/2021 postreply 23:00:45

你跑題了 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (303 bytes) () 08/09/2021 postreply 23:14:58

統計數據要求樣本越大越可靠,如果不是累計的數據而是某一天的數據,那基本沒有什麽參考價值。 -阿明.- 給 阿明. 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/09/2021 postreply 23:29:51

你要審視的是原始數據的來源,不要想當然地“如果”成“某一天”的數據,然後就說“沒有什麽參考價值”。 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (83 bytes) () 08/09/2021 postreply 23:46:16

沒意思! -阿明.- 給 阿明. 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/09/2021 postreply 23:49:57

死亡率分母的結構比較重要,是指所有的人還是接種疫苗的人或未接疫苗的人?分母應該是獨立的接種疫苗的人或者是未接疫苗的人分母應該是獨 -jelous- 給 jelous 發送悄悄話 jelous 的博客首頁 (0 bytes) () 08/09/2021 postreply 22:26:00

樓主引用的KFF圖表,英文表達不十分嚴謹。分母其實是Overall Covid-19 Cases/Hospitalization -slow_quick- 給 slow_quick 發送悄悄話 slow_quick 的博客首頁 (54 bytes) () 08/10/2021 postreply 09:11:12

如果某一州沒人打過疫苗,那麽左邊那一列通通都是0% -slow_quick- 給 slow_quick 發送悄悄話 slow_quick 的博客首頁 (0 bytes) () 08/10/2021 postreply 09:18:41

不知道上麵幾位反疫苗反的不顧事實不講邏輯的大俠自己打疫苗了沒?如果他們真的做到表裏如一,也算讓人敬佩。 -業餘城管- 給 業餘城管 發送悄悄話 (0 bytes) () 08/10/2021 postreply 04:38:26

數據很有用,但也有不足的地方 -slow_quick- 給 slow_quick 發送悄悄話 slow_quick 的博客首頁 (1328 bytes) () 08/10/2021 postreply 07:55:03

對不起,修改了幾處,讓大家更容易看懂 -slow_quick- 給 slow_quick 發送悄悄話 slow_quick 的博客首頁 (0 bytes) () 08/10/2021 postreply 08:16:32

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