一直不懂這種數浪的TA, 解讀的方法不同人差別很大, 不管是算浪的大小還是多少, 都可以很主觀,

回答: 讀了篇專業數浪公司的文章EWF2025-07-13 09:36:19

所有跟帖: 

這個的確是Elliot Wave惹爭議的地方 -EWF- 給 EWF 發送悄悄話 (372 bytes) () 07/13/2025 postreply 09:45:00

TA的原則是不能主觀, 因為主觀會被影響, 比如自身倉位或媒體的宣傳, 好TA就是算數據概率加回測, 反複試錯 -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 07/13/2025 postreply 09:49:18

TA 是基於曆史數據的未來展望,這本身就帶有不可避免的主觀性 -qianliu- 給 qianliu 發送悄悄話 (245 bytes) () 07/13/2025 postreply 10:09:54

當然TA在黑天鵝和政策不穩定是是失效的, 但財務穩定的大企業出現暴雷的情況不多, 所以TA可以用曆史數據來推導未來 -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 07/13/2025 postreply 10:32:16

同意,我今年對AMD和CCL的TA分析就很成功,特別是CCL -qianliu- 給 qianliu 發送悄悄話 (0 bytes) () 07/13/2025 postreply 11:18:32

就像人們找工作一樣, 都想去大廠, 就是因為大廠以前的財務記錄穩定, 這也是靠曆史記錄推導未來就業目標, 這個主觀錯嗎 -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 07/13/2025 postreply 10:34:58

這個隻能推導存量,不能推導增量。比如前兩年擠破頭轉行當碼農的現在畢業就是最差的時期,好多都找不到工作了。 -lanyin0314- 給 lanyin0314 發送悄悄話 (99 bytes) () 07/13/2025 postreply 11:34:48

TA的原則除了優質, 還有分散, 就像有的人有幾個技能一樣, 碼工幹不了, 還可以當電工, -testmobile- 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 07/13/2025 postreply 11:42:27

就當作和其他技術一樣,參考就好 -EWF- 給 EWF 發送悄悄話 (750 bytes) () 07/13/2025 postreply 09:49:57

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