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#跟帖# 主張7月降息的隻有兩個, 沃勒與鮑曼, 都是下任FED chair的熱門
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2025-07-09
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#跟帖# 小盤在重要的阻力/壓力位, SPY和QQQ從上月23號以來的量都不大, 說明不是主力在拉, 也沒人砸盤, 現在觀望的多,
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2025-07-08
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#跟帖# 算了, 你也是自己的個人解讀, 自己覺得對就行
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2025-07-08
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#跟帖# 咋不一樣了, 那些國家答應自己掏關稅了? 美國人不用多花一分錢, 你信嗎?
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2025-07-07
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#跟帖# 現在的關稅和解放日基本一樣, 那天跌了10%, 這次為啥不一樣, 難道股民都覺得會馬上TACO, 然後全都搶跑?
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2025-07-07
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#跟帖# 其他國家也是這麽想的, 等美股大跌, 然後川普TACO, 看看這次天黑誰先閉眼
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2025-07-07
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#跟帖# 這次BBB的最後議案把有利於PLTR的國民監控係統的投資拿掉了, 所以他現在的價位沒啥利好支持
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2025-07-07
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#跟帖# 看人了, 有的老美比較handy, 很多車問題自己就能解決, 老中還是買日本車, 省心
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2025-07-07
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#跟帖# 日本製造商和美國消費者都會有影響, 美產車是獲利方
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2025-07-07
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#跟帖# 川普不太在乎民主獨裁這些政治形態的東西, 他就是搞錢, 說實話他心裏更喜歡獨裁政治
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2025-07-07
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#跟帖# 對, 中國的手機和汽車都進不了美國市場,
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2025-07-07
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#跟帖# 從AI最好的微軟這個裁人勢頭看, 財報不樂觀
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2025-07-07
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#跟帖# 嚇唬不了加拿大和歐盟, 隻能搞些有錢的小國了
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2025-07-07
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#跟帖# 現在美國駐軍意義不大, 不用防俄和中, 也就是防一下朝鮮這個窮無賴, 但危險性很小, 實在太窮了
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2025-07-07
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#跟帖# 好些人拿自家買的那點商品說事, 實際所有消費建築汽車行業的材料大多數是進口的, 包括做手紙家具的木頭
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2025-07-06
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#跟帖# 貧困線以下低收入的還是可以拿, 隻是審核更嚴了
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2025-07-05
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#跟帖# FED 7月降息是不可能了, 其他可以各自腦補, 反正現在沒人知道答案,
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2025-07-04
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#跟帖# 我覺得下半年還有一次類似4月的機會, 早晚會來
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2025-07-04
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#跟帖# 實際上股市裏一年賺錢的時間不超過幾個月, 其他時候都是垃圾時間, 如果抓住了4月大跌獲利的人, 六七月不做也沒事
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2025-07-04
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#跟帖# VIX和put call ratio 反映大家對風險的態度, 在牛市裏買保險的人少,過去兩年的漲法讓很多人減少了風險控製
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2025-07-04
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#跟帖# 同意, 下周會向下, 能有3%左右
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2025-07-03
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#跟帖# 震蕩位置壞消息可能會利多, 但在高位, 壞消息未必是好事,
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2025-07-02
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#跟帖# 鮑威爾稱無法斷言7月降息是否為時過早，不排除7月降息的可能性, 並拒絕承諾降息時點(金十數據APP)
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2025-07-01
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#跟帖# 沒有人能準確判斷股市的下一個方向, 隻能從風險大小來判斷, 現在的位置做多的風險比較大.
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2025-07-01
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#跟帖# SVB主要是長債, CRCL都是短債, 好點
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2025-07-01
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#跟帖# 現在的 Put/Call Ratio不高, 連0.88都不到.
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2025-06-29
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#跟帖# 經濟不好, 想用馬金賭博賺錢的人也多, 這種馬金加持的泡泡一旦破了跌的最狠, 00, 08和22都是這樣.
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2025-06-29
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#跟帖# 這個利息支付占了很多政府支出, 也是國會不增加他預算的主要原因, 於公於私都是有錢好辦事, 當然恨擋他財路的人
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2025-06-29
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#跟帖# 不是, 他想增加政府預算, 可以幹有利他的事, 比如那個政府投錢搞BTC儲備, 拉高BTC, 他兒子公司可以獲利
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2025-06-29
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#跟帖# 股市現在新高, 掉個5%是大事嗎? 過幾天就能回來, 他要是不傻應該現在博一把, 7月9號立刻延期就太TACO了.
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2025-06-29
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#跟帖# 中國這個還會有反複, 報道說中國還在控製稀土, 說明對55%不滿意, 而且現在商家在銷售存貨, 政策影響沒那麽快到物價
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2025-06-29
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#跟帖# 還有大美麗法案增加政府債務,
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2025-06-29
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#跟帖# 老鮑每年兩次去國會接受聽證, 但不對總統匯報, 說明FED是對國會負責, 不是對總統負責, 這個製約體係就是限製總統的
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2025-06-29
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#跟帖# 我們如何保證現在投資的是未來的成功公司, 是FACEBOOK不是MySpace, 是Google不是YAHOO,
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2025-06-29
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#跟帖# 在互聯網早期有幾個類似FACEBOOK的社交網站,比如MySpace, 消失不光是技術, 還有基礎設施網速跟不上等原因
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2025-06-29
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#跟帖# 每年都有很多創新, 但成功的就幾個, 但大家說起來好像創新都能成功 這就是幸存者效應,
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2025-06-29
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#跟帖# 我們搞投資的, 做些技術性的思考討論沒啥問題, 非得和投壇那樣一堆信仰長牛派才是正道?
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2025-06-29
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#跟帖# 沒有說現在基於GPT的AI沒用, 隻是在準確性的方麵還有很長路走, 現在的投資還要多大多長有回報, 資本能等多久都是問題
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2025-06-29
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#跟帖# 這個看上去是傳統自動化軟件, 不像基於GPT的AI做的, 如果軟件就是AI, 那確實是有用的.
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-29
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#跟帖# 寫總結是GPT的強項, 而且總結看的人不多, 意思到了就行了, 漏點錯點內容也沒事, AI在這種場景還是有用的
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2025-06-29
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#跟帖# 你說的人人都能給AI打標注的機製還沒推廣, 不光是技術問題, 還有教育倫理問題, 比如如何保證AI不學壞,
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-29
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#跟帖# 想想看人類的教育體係需要多少錢多少人工, 對於AI這些都得靠幾個公司去做, 哪個公司能承受這個成本
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2025-06-29
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#跟帖# 這個AI的打標注不是誰都可以做的,需要專門公司用專門軟件加人工做, 和人類社會的教育體係不一樣,
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-29
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#跟帖# 人類社會有一套教育體係, 而且人的思維會舉一反三, 這些都是目前AI沒有的, 靠打標注能解決多少問題, 走多遠都是未知
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-29
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#跟帖# 說明小劄也意識到AI算法的局限性, 所以重資買人工標注公司來提高自己AI產品的準確性
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2025-06-28
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#跟帖# AI自身不能糾錯, 隻能靠人工來加標注來糾錯, META剛買了一個用便宜人工加標注的公司scale ai
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-28
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#跟帖# 比如以前的夫妻肺片的例子, 大多數文檔裏夫妻和肺片沒關聯, 所以GPT結果隻能描述一男一女, 需要人工加標注為菜名來糾錯
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-28
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#跟帖# 就是一種通過計算詞和詞之間關係的一種統計, 通過關連大小推出結果, 但讓人覺得好像GPT能思考一樣,
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-28
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#跟帖# 沒有, GPT沒有智能, 就是把抓下來的內容, 用訓練模型的方法做統計, 算出可能性高的結果, 這一點讓很多人很迷惑,
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-28
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#跟帖# 抓網頁這塊是rule based, 是由程序員開發出來的通用功能, 分析總結不是rule based, 所以準確性不高
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-06-28
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