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#跟帖# PPI以前是99%. 出來後就是75%了
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2025-08-24
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#跟帖# 美國工人和東南亞中國的工資是隻差30%嗎? 是差10倍多, 算了, 不知道腦子天天想點啥
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2025-08-24
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#跟帖# 你這些是理論, 投資是企業的事, 企業首先是要賺錢, 要接地氣, 喊口號是沒用的,
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2025-08-24
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#跟帖# 這些投資條款裏寫的很清楚, 是企業投資, 不是政府, 企業不作虧本生意, 所以就是投開采能源一類的, 沒人做冤大頭做製造
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2025-08-24
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#跟帖# 美國製造業是因為美國沒錢嗎? 是美國勞動力成本太高, 做出來的東西沒有競爭力, 日本投資是以盈利為前提, 不盈利不投
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2025-08-24
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#跟帖# 200%的關稅也帶不來製造業回流, 這次就是政府對民眾加的消費稅,
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2025-08-24
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#跟帖# 對, 啥叫一次性提高通脹, 價格傳導是個複雜過程, 有哪家公司敢把漲價做到一步到位的,
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2025-08-24
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#跟帖# Copilot不能把公司的資料拿來訓練共享, Copilot 企業版本裏有說明, 但這種不共享的訓練效果不會好
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2025-08-24
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#跟帖# 這話的解讀因人而異, 花街的這次操作有點先做後想的意思, 所以花街的真實意圖周一以後才能知道
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2025-08-24
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#跟帖# 所以AI隻能學習一些OPEN SOURCE的通用程序, 和企業真實架構和知識相差很遠, 準確性也就差,
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2025-08-24
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#跟帖# 但其他行業, 特別是和企業相關的資料比如程序, 沒啥權威機構評選,而且很多是企業秘密不能公開
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2025-08-24
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#跟帖# 純理論研究方麵AI是強項, 他的訓練資料都是由專家評選出的公開優質文獻, 準確性高.
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2025-08-24
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#跟帖# 對, 大科技現在價位高, 而且缺少利好, 繼續反彈的可能性小, 小盤的價值投資者少, 可能有一些投機的會買, 但量不會大
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2025-08-24
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#跟帖# 關鍵是AI沒替換,現在如果美國限製IT外包和H1B, 美國碼工立刻短缺,
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2025-08-24
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#跟帖# 對, 他的解釋也是針對行業知識上Dependency少的代碼, 純算法邏輯上的解釋,
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2025-08-23
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#跟帖# 如果新手看不懂別人寫的CODE, Claude可以英語解釋, 但有經驗的更喜歡自己看,
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2025-08-23
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#跟帖# Claude對於解釋CODE比較好, 幫助了解, 生成方麵不如Copilot, 特別是和IDE集成
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2025-08-23
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#跟帖# 計算器能帶來多少市值, 必須得替代成千上萬的碼工才行, 給人發財夢潑冷水要招恨的
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2025-08-23
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#跟帖# 信奉AI的多半不是了解技術, 而是想搭上這趟船, 實現財務自由的希望, 希望和08年買APPL, 19年買TSLA一樣
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2025-08-23
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#跟帖# 這裏的散戶想的是如何跟著資本買AI股票賺錢, 財富自由,
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2025-08-23
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#跟帖# 降息對加密幣不是利好, 比如穩定幣的收入靠國債利息, 降息隻對小公司有利, 大科技自己資金夠,
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2025-08-23
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#跟帖# copilot和各種IDE的集成很好, 現在VSCODE是CODING的主流, 不可能為了chatGPT放棄現用的IDE
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2025-08-23
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#跟帖# 微軟的AI反應其實不好, 他的主要生產力相關的GITHUB copilot年用戶增長才30%.比其他技術創新的增長差多了
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2025-08-22
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#跟帖# 目前基本麵消息矛盾, 沒有更多的利好, 今年這就這樣了, 到年底不會再高5%以上
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2025-08-22
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#跟帖# 因為政策不確定性, 沒人敢大力做空或做多, 都是高拋低收, 錢在幾個板塊轉來轉去,
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2025-08-22
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#跟帖# 市場流動性和22年比差很多, 看看FED ON RRP balance就知道, 沒有啥閑錢了, 都在股市幣市裏
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2025-08-22
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#跟帖# 關稅和AI泡沫兩個問題會一直存在, 靠幾次小幅減息撐不住長期牛市
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2025-08-22
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#跟帖# 就是震蕩, 未來指標轉換周期會很短, 目前是看多, 可能一兩周後有一個大跌, 但跌不了太多又拉起
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2025-08-22
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#跟帖# 確實是這樣, 但指望這樣能出現一個大牛市也難, 未來就是個長期震蕩行情, 無論方向預測對還是錯, 低買高拋, 不要割肉
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2025-08-22
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#跟帖# 這個說法有點片麵, 比如酒店, 他用的耗材像床單毛巾都是進口的, 這些在統計數據裏體現不出來
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2025-08-21
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#跟帖# 目前的指標顯示中性, 可上可下, 不像上周那麽明顯超買, 所以很難預測
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2025-08-21
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#跟帖# 這個紀要是一月前的, 內容已經過時了, 後來的PPI數據會很大改變這些人的想法, 這周的老鮑講話更重要
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2025-08-20
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#跟帖# GPT的強項是模仿抄襲, 不是邏輯思考, 所以MIT說GPT為主的AI推廣不成功呢,
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2025-08-20
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#跟帖# 這些都是基於規則的歩奏, GPT不是基於規則的, 是基於可能性大小的, 比如找些網上類似代碼來改改,
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2025-08-20
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#跟帖# 對, 做個新的小DEMO東西挺好, 維護公司的屎山代碼時還不如不用, 瞎給意見,
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2025-08-20
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#跟帖# 這個文章出來前花街類似的報告已經看了很多, 估計早就跑路了, 當年次貸消息出來前很多投行都得到消息了
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2025-08-20
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#跟帖# 高管說50%CODE都是生成的, 但GitCopilot的年度用戶增長僅為30%, 現在很矛盾, 高管和數據哪個是對的
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2025-08-20
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#跟帖# 取代低級碼農這個是有爭論的, 高管因為減本拿分紅在推AI, 下麵人說不好用, 但高管不信, 覺的是擔心失業
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2025-08-20
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#跟帖# 高管說50%CODE都是生成的, 但Copilot的年度用戶增長僅為30%, 現在就是很矛盾, 高管和數據哪個是對的?
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2025-08-20
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#跟帖# 取代低級碼農這個是有爭論的, 高管因為減本拿分紅在推AI, 下麵人說不好用, 但高管不信, 覺的是擔心失業
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2025-08-20
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#跟帖# 木雞就是啥也不幹
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-20
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#跟帖# 魔鬼在細節裏, 微軟GitHub Copilot的年用戶增長為30%, 和那些CEO宣稱的一半code都是AI生成的差多
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-20
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#跟帖# 大模型2018年出現, 23年開始火, 和亞麻的係統沒關係
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-20
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#跟帖# 倉管機器人和智能物流都不是基於大模型的, 都是基於規則的程序, 這些係統10幾年前就開始開發了, 我一個朋友就在亞麻幹這
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-20
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#跟帖# 200天線還早著呢, 是20天線吧?
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-20
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#跟帖# 20萬的貸款擔保證明也算事?
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-20
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#跟帖# 還4次, 今年就三次降息決議會議了, 現在這個PPI, 兩次都算好的,
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2025-08-19
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#跟帖# 對, gpt搜的答案都是最通用的, 類似拿某個代碼組件給的hello world例子改改, 需要複雜需求就胡說,
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-19
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#跟帖# 有經驗的碼工還是習慣GOOGLE, 新手或非碼覺AI更好, 比如我們公司用AI最多的是運營的, 分析個日誌, 自動拷貝啥
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2025-08-19
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#跟帖# 裏麵有程序員寫的縮寫方法名或沒注釋的CODE, 他就無法分析, 但很多工作不是用通用算法寫新程序, 而是改企業內部老程序
[大千股壇] - testmobile(0 bytes )
2025-08-19
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