不是專家，拋塊磚。想時尚做安卓的Java編程，想在大公司幹的做Big Data,像Hadoop, Spark,Machine L

Spring還有市場，不過工資上不去，會的人太多了，而且現在企業願意投大錢的，真正考驗功夫的超大型軟件，難點也不是在Spring上。

所有跟帖： 

• 謝謝指點。最後一個是什麽？ Machine Language? -有可不可無- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 18:07:11

• Machine Learning。 基於Java的有Spark/MLib， Mahout.Scala有點意思。其他的如語音圖像識 -easycity- ♂ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 18:10:47

• 謝謝。我朋友公司號稱做big data的top 100 USA company 之一，但其實後麵還是database queri -有可不可無- ♀ (64 bytes) () 11/20/2014 postreply 18:53:38

• 插入6千萬行數據進入一個表，Cassandra需2小時，同樣條件插入MYSQL需要36小時，完全不是一個級別的. -望鄉- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 20:07:55

• 大數據真的隻適用於新型的應用，TB級的數據，用戶在線等結果。Relational DB沒法承擔。Spark很好 -easycity- ♂ (267 bytes) () 11/20/2014 postreply 20:53:43

• 在SPARK麵前，HADOOP的MR太繁雜，效率太低，遠比上SPARK的線程操作。 -望鄉- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:01:07

• Spark比MapReduce快30到100倍。伯克利的作者成了MIT教授。推薦他的博士論文，寫得太棒了 -easycity- ♂ (74 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:08:18

• 這是真正的大牛之一。在美華人不要多提印度人，有雄心就照著Spark作者Zaharia去幹。 -easycity- ♂ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:10:14

• 對！羅馬尼亞的加拿大籍小夥子，相當牛，老中應該學習之。 -望鄉- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:20:32

• 2小時vs36小時，不可完成的使命 -85858585- ♀ (0 bytes) () 11/25/2014 postreply 23:54:35