大數據真的隻適用於新型的應用，TB級的數據，用戶在線等結果。Relational DB沒法承擔。Spark很好

現在大數據技術還很繁瑣，能用Relationtial DB的就不需要用Hadoop之類。
MySQL和Microsoft SQL Server 2014 允許用戶把數據存在Hadoop上，這種Hadoop Table 可以和其他Relational Table一起做Join.這應該是未來的方向。

所有跟帖： 

• 在SPARK麵前，HADOOP的MR太繁雜，效率太低，遠比上SPARK的線程操作。 -望鄉- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:01:07

• Spark比MapReduce快30到100倍。伯克利的作者成了MIT教授。推薦他的博士論文，寫得太棒了 -easycity- ♂ (74 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:08:18

• 這是真正的大牛之一。在美華人不要多提印度人，有雄心就照著Spark作者Zaharia去幹。 -easycity- ♂ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:10:14

• 對！羅馬尼亞的加拿大籍小夥子，相當牛，老中應該學習之。 -望鄉- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:20:32