插入6千萬行數據進入一個表，Cassandra需2小時，同樣條件插入MYSQL需要36小時，完全不是一個級別的.

所有跟帖： 

• 大數據真的隻適用於新型的應用，TB級的數據，用戶在線等結果。Relational DB沒法承擔。Spark很好 -easycity- ♂ (267 bytes) () 11/20/2014 postreply 20:53:43

• 在SPARK麵前，HADOOP的MR太繁雜，效率太低，遠比上SPARK的線程操作。 -望鄉- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:01:07

• Spark比MapReduce快30到100倍。伯克利的作者成了MIT教授。推薦他的博士論文，寫得太棒了 -easycity- ♂ (74 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:08:18

• 這是真正的大牛之一。在美華人不要多提印度人，有雄心就照著Spark作者Zaharia去幹。 -easycity- ♂ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:10:14

• 對！羅馬尼亞的加拿大籍小夥子，相當牛，老中應該學習之。 -望鄉- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:20:32

• 2小時vs36小時，不可完成的使命 -85858585- ♀ (0 bytes) () 11/25/2014 postreply 23:54:35