CDF是弄錯了，應該是 probability density function (pdf)

我當時是想把實際問題作個抽象。

如果得到的信號本身就是PDF, 工程上直接的問題就想估計信號最大值的方差水平。這個聽起來很REASOANBLE的事，俺就沒GOOGLE出來。

俺的直覺，數學公式不會那麽簡單。但知道了信號的PDF,應該就知道了信號的統計特性。如果能有個數值計算方法也很不錯。

所有跟帖： 

• 俺最煩同事動不動就仿棉花 -怪哉- ♂ (137 bytes) () 03/13/2013 postreply 11:03:50

• 我不太明白你說的， -一顰一笑- ♀ (579 bytes) () 03/13/2013 postreply 11:24:49

• 有些誤會 -怪哉- ♂ (301 bytes) () 03/13/2013 postreply 11:34:42

• 是有些誤會， -一顰一笑- ♀ (1004 bytes) () 03/13/2013 postreply 13:55:04

• 但是想想empirical cdf這樣的，那emipirical pdf也隻能用這樣的方程寫了， -一顰一笑- ♀ (117 bytes) () 03/13/2013 postreply 14:11:48

• 謝謝 -怪哉- ♂ (19 bytes) () 03/13/2013 postreply 14:22:51

• 不謝， -一顰一笑- ♀ (55 bytes) () 03/13/2013 postreply 18:01:40

• 狄拉克函數不ADVANCE啊 -怪哉- ♂ (152 bytes) () 03/14/2013 postreply 05:26:59

• "想估計信號最大值的方差" -expectingMM- ♀ (186 bytes) () 03/13/2013 postreply 12:09:42

• 信號最大值是跑了一個走廊後知情兄折騰出來的 -怪哉- ♂ (35 bytes) () 03/13/2013 postreply 12:12:45

• 如果怎麽折騰出來的 都不知道, 還要計算其方差, 就無從談起. -expectingMM- ♀ (0 bytes) () 03/13/2013 postreply 12:55:14

• 這個可以算的 -怪哉- ♂ (176 bytes) () 03/13/2013 postreply 13:01:46

• 你這裏幾個概念 搞得我好confuse. -expectingMM- ♀ (105 bytes) () 03/13/2013 postreply 18:24:06

• 對的 -怪哉- ♂ (42 bytes) () 03/14/2013 postreply 05:27:51

• maybe these would be helpful? -Kamioka- ♀ (142 bytes) () 03/14/2013 postreply 08:08:30

• Exactly what I am looking for -怪哉- ♂ (191 bytes) () 03/14/2013 postreply 08:34:56